基于大数据的网络信息传输安全态势感知算法

为降低智能电网的安全风险值评估误差,引入大数据技术设计一种新的安全态势感知算法。通过模糊聚类法对信息进行分析,建立网络安全态势感知架构,通过平台部署架构提出主动防御模型思想。列出模糊矩阵,表达数据间的相似性关系,根据神经网络模型输出后的数据信息,构建学习模型,实现网络信息传输安全态势的感知。实验结果表明,设计算法能够有效提高安全风险值评估能力,降低评估误差。