BP神经网络的弹道导弹态势等级模型

针对弹道导弹的目标特性和作战特点,对主要态势指标进行了提取,构建了基于BP神经网络的态势等级模型,并按照区间对预警等级进行划分。为提高模型的准确性和适应性,通过样本数据对BP网络进行了训练,并进行了仿真得到了态势等级。仿真结果表明:利用BP神经网络对态势等级进行研究是可行的。

计算机网络安全态势评估及预测方法研究

该研究通过评估并预测计算机网络安全态势,旨在帮助相关工作人员及时发现漏洞、恶意代码、网络攻击等安全风险,并及时采取预防措施,防止安全事件的发生。在该次研究中,相关工作人员基于CAE-DNN-FL模型,进行网络攻击识别,构建网络安全态势评估模型。在此基础上,制定网络安全态势预测方法,以期为相关部门提供及时的预警以及决策支持,提升其网络安全水平。

基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型

网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.

新建本科院校发展的时空背景

我国普通高等学校可划分为6级图层结构,呈现出明显的等级态势.圈层等级结构的高等教育体系对新建本科院校的生存和发展影响深远.新建本科院校也显示出财政状况脆弱、自身发展不稳定的危机.