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单量子系统中基于相干度量的态排序 被引量:1
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作者 胡晓会 玄东平 南华 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期143-147,共5页
在单量子系统中,利用相干度量的定义及其性质,基于不同相干度量分别研究纯态和混合态的态排序,并给出C_(max),C_(v-max)与C_(r),C_(I),Cl_(1)的态排序结果.结果表明:C_(r),C_(Ι),C_(H)对纯态提供相同的态排序,该态排序结果对混合态不成... 在单量子系统中,利用相干度量的定义及其性质,基于不同相干度量分别研究纯态和混合态的态排序,并给出C_(max),C_(v-max)与C_(r),C_(I),Cl_(1)的态排序结果.结果表明:C_(r),C_(Ι),C_(H)对纯态提供相同的态排序,该态排序结果对混合态不成立;不同于纠缠度量,2个相干度量在纯态中的序关系对任意态未必有相同结果. 展开更多
关键词 量子相干 相干度量 态排序
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有关多目标遗传算法的研究 被引量:11
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作者 卢香清 谭迎军 《南阳师范学院学报》 CAS 2004年第9期62-64,共3页
概括介绍了目前的多目标遗传算法 (MOGA) ,并给出了一种新形式的MOGA ,也就是稳定态非受控排序遗传算法 (SNSGA)。该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的 ,改进了适应度... 概括介绍了目前的多目标遗传算法 (MOGA) ,并给出了一种新形式的MOGA ,也就是稳定态非受控排序遗传算法 (SNSGA)。该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的 ,改进了适应度指派方法并提出了一种新的浕share自适应决策方案诎ㄒ糯惴烟夂鸵糯惴ㄆ燮侍獾氖笛橹?。 展开更多
关键词 单目标遗传算法(SOGA) 多目标遗传算法(MOGA) 稳定非受控排序遗传算法(SNSGA) 共享算子αshare自适 应决策
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