思想政治教育大数据方法论探析

思想政治教育大数据方法是基于思想政治教育认识、实施、评估等过程中产生的大量数据,通过对数据表征的分析、利用,实现对思想政治教育规律的把握,从而实现思想政治教育科学化、精准化、高效化的手段或者路径,是工具性和价值性的有机统一.大数据方法从历史唯物主义、辩证唯物主义、数学哲学与复杂性科学等理论中汲取学理支撑,具有以相关关系探寻联系、以数据实证表征规律、以全局视野把握变化、以不断发展实现改良等方法特点,是促进思想政治教育方法科学化、学科科学化的重要路径.

思想政治教育大数据方法的提出及其运用空间

基于大数据和大数据方法,阐释了思想政治教育大数据方法的内涵、主要特征、运用空间。思想政治教育大数据方法是大数据与思想政治教育深度融合形成的思想政治教育方法,两者的融合主要体现在三个层面:一是大数据背景下思想政治教育方法的发展;二是大数据方法在思想政治教育中的运用;三是形成特定的思想政治教育大数据方法。思想政治教育大数据方法从本质内涵来看,既是一种思想政治教育的方法、一种大数据的方法,也是一种全样本的方法、一种科学化个性化精确化的方法。思想政治教育大数据方法具有大数据、科学性、系统性、精确性等特征,在思想政治教育的认识方法、实施方法、研究方法、评价方法中具有广泛的运用空间。

大数据时代思想政治教育模式的创新

大数据技术的飞速发展,给思想政治教育带来颠覆性影响,大数据思想政治教育模式将应运而生。大数据思想政治教育模式具有一些新的价值和特点,但构建大数据思想政治教育模式也面临着一些特殊的挑战。因此,大数据时代我们需要根据大数据的相关特征,来建构大数据思想政治教育模式,并对以往的思想政治教育模式进行调整,实现新老教育模式的有效整合。

大数据思想政治教育研究的取向、方法与发展进路

大数据催生了思想政治工作的新环境,也带来思想政治教育的深刻变化。利用大数据开展思想政治教育成为近年来思想政治教育研究领域的热门话题,涌现了一大批研究成果,涵盖了思想政治教育的主要论域。通过分析大数据思想政治教育的研究取向和研究方法,提出应进一步加强基础研究,为大数据思想政治教育夯实理论根柢;注重实证分析,为大数据思想政治教育提供案例支撑;探索学科融合,为大数据思想政治教育解决技术障碍。

试论大数据思想政治教育的主要矛盾

大数据思想政治教育作为思想政治教育发展的新形态,其特有的主要矛盾作为与其他思想政治教育形态相区别的'独特标识'理应被深入分析、细致研究。从大数据思想政治教育的主要构成要素来看,其矛盾关系主要表现为:教育者的感性要求与大数据理性特质之间的矛盾,教育内容的聚合性要求与原始数据离散性分布之间的矛盾,教育方法的现实性要求与数据方法虚拟性呈现之间的矛盾,教育对象应有的隐私信息的保护与数据抓取追求全覆盖之间的矛盾。

大数据时代高校思想政治教育载体变革及对策研究

高校思想政治教育通过不同的载体对高校大学生进行思想政治教育。在进入信息海量、种类复杂、价值密度低且信息处理高速的大数据时代后,高校思想政治教育载体在实物、传媒、管理、文化、活动等方面都有着不同的变革过程。但我们更要明白在大数据时代,要如何有效地将高校思想政治教育与载体进行结合,找到大数据时代高校思想政治教育载体变革的有效的对策,以便利于高校开展思想政治教育。