EAP教学视域下博士生批判性思维特征模型的构建与应用

在国家创新驱动战略背景下,高校拔尖人才培养模式的创新成为关键。本文以博士生学术英语（EAP）教学为研究对象,探索如何由培养博士生基础性国际学术交际能力、学术体裁能力转向高层次学术批判性思维能力。在评析批判性思维普适性模型基础上,采用德尔菲法提取基于学术情境的批判性思维核心技能要素,辅以问卷调查验证,以此构建博士生批判性思维特征模型,为开展以学术思辨为主要特征的博士生EAP教学提供分析与评价框架,旨在形成以思辨为牵引、以学科内容为依托的博士生EAP教学范式,并将批判性思维训练融入学科内容和英语语言应用之中,为探索博士生公共英语课程教学改革提供理论与实践支持。

基于智能粒子群优化算法的人员疏散问题研究

针对建筑物内发生火灾时人员疏散的逃逸行为进行了研究,将智能粒子群优化算法应用在人员逃逸的过程中,提出了一种智能粒子群逃逸模型。将行人群比拟为粒子群,并将粒子赋予一定的维能力,此时的智能粒子将会具有类似行人的一些特征如行为特征和心理特征。智能粒子在受灾害模型与自身思维特征模型的影响下,确定其逃逸的速度包括速度的大小和方向,然后改变自己目前的位置。在建模的过程中,还考虑了智能粒子间的碰撞及建筑物内诱导信息的作用。最后通过应用智能粒子群优化算法对某一建筑物内发生火灾时人员逃逸行为的二维仿真实验来验证模型的有效性及算法的可行性。