思考型Agent的基本结构

描述了Agent基本特性 ,提出了三类Agent基本结构 ,指出思考型Agent结构是Agent研究的基础和重点 .在分析思考型Agent抽象结构的基础上 ,重点讨论了基于经典逻辑的Agent结构、基于决策理论的Agent结构和基于BDI框架的Agent结构 ,对其进行抽象的形式描述 ,分析其优缺点 。

基于Agent的区域交通信号协调控制

应用多智能体技术对区域交通信号的协调控制进行了研究.构建了区域Agent、路口Agent和车载Agent,区域Agent和车载Agent构成网络调度层,路口Agent构成信号控制层.车载Agent和路口Agent采用反应型结构、区域Agent采用思考型结构,从而建立了基于Agent的区域交通控制系统,并通过对系统结构的分析建立了一主多从动态博弈协调模型.最后对一个简单的交通网络进行仿真,仿真结果表明本文所提方法的有效性.