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急切分类与懒散分类的研究
被引量:
1
1
作者
刘振岩
王万森
张艳宁
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第12期1489-1491,共3页
本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 。
关键词
数据挖掘
数据集
数据库
急性分类算法
懒散
分类
算法
下载PDF
职称材料
题名
急切分类与懒散分类的研究
被引量:
1
1
作者
刘振岩
王万森
张艳宁
机构
首都师范大学信息工程学院
西北工业大学计算机科学与工程系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第12期1489-1491,共3页
基金
北京市自然科学基金 ( 40 12 0 0 6)资助
文摘
本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 。
关键词
数据挖掘
数据集
数据库
急性分类算法
懒散
分类
算法
Keywords
data mining
classification
eager learning
lazy learning
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急切分类与懒散分类的研究
刘振岩
王万森
张艳宁
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
1
下载PDF
职称材料
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