胃切除手术后急性肾损伤预测模型的验证

术后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)作为一种常见的手术后并发症,严重影响患者预后[1]。此外,术后AKI可显著增加患者发展为慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的风险,并导致住院时间延长和医疗成本增加[2]。因此,准确预测术后AKI的发生对于及时采取干预措施、改善患者预后至关重要。本项研究旨在利用机器学习的方法,对胃切除手术后AKI的发生进行风险预测,为术后患者提供更加个体化的预后管理策略。

基于真实世界数据研究注射用伏立康唑致急性肾损伤的危险因素建立预测模型及验证

目的 基于真实世界数据,分析注射用伏立康唑发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立预测模型并进行内部验证和外部验证,为临床安全用药提供参考。方法 收集2020年1月1日至2023年6月30日在某院注射用伏立康唑治疗≥3 d,且年龄≥18岁患者的病历资料。其中2023年1月1日之前出院的患者作为建模组,之后的患者作为验证组。提取患者的基本信息、实验检查指标、临床诊断、联合用药等数据。根据是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组。采用多因素Logistic回归法分析注射用伏立康唑致AKI的危险因素,并建立预测模型。通过受试者工作特征(ROC)、ROC曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验)评估区分度和校准度,并进行内部验证和外部数据验证检验该模型的价值。结果 共625例(男性371例,女性254例)患者纳入研究。其中建模组489例(男性296例,女性193例),发生AKI 87例;验证组136例(男性75例,女性61例),发生AKI 32例。建模组多因素Logistic回归分析显示血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、使用利尿剂是发生AKI危险因素,肌酐清除率(CrCl)和血清白蛋白(Alb)是保护因素。用上述影响因素建立Logistic回归方程,经变换后得到预测因子Y=0.735X_(1)+0.707X_(2)+0.701X_(3)+0.683X_(4)-0.062 X_(5)-0.008X_(6)。X_(1)~X_(6)分别表示使用利尿剂、心血管疾病、肾脏疾病、血流感染、Alb、CrCl。经ROC曲线分析验证,模型组AUC为0.750(95%CI:0.692~0.808,P<0.0 01),H-L检验χ^(2)值为7.535,P=0.480;验证组AUC为0.821(95%CI:0.749~0.893,P<0.001),H-L检验χ^(2)值为13.924,P=0.084,提示该模型具有较好的区分度。模型的约登指数最大值为0.389,对应ROC曲线切点最佳值为-0.976,敏感度为56.3%,特异度为82.6%。k折交叉验证提示该模型的准确率较好(Accuracy=0.823),一致性较低(Kappa=0.191)。结论 CrCl、Alb、血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、利尿剂是注射用伏立康唑发生AKI的独立影响因素。基于这6个变量建立AKI的预测模型具有一定的区分度,可在一定程度上辅助临床治疗决策,有利于临床安全用药。

术前排除国际标准化比值的终末期肝病模型评分对心脏术后急性肾损伤行连续性肾脏替代治疗的预测价值

目的分析术前排除国际标准化比值的终末期肝病模型(MELD-XI)评分与成人心脏手术相关急性肾损伤(CAS-AKI)行连续性肾脏替代治疗(CRRT)的相关关系。方法回顾性收集泰达国际心血管病医院2017年6月至2023年6月期间体外循环下行心脏外科术后发生CSA-AKI的患者351例,根据是否行连续性肾脏替代治疗(CRRT)治疗分为CRRT治疗组和保守治疗组。基于倾向性匹配法对两组进行1∶1匹配。单因素分析两组差异,多因素logistic回归分析CAS-AKI行CRRT治疗的危险因素,ROC曲线下面积评价预测效能。结果共74例行CRRT患者,匹配出74对患者。经倾向性匹配后,两组年龄、性别、体重指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、高血压史均无差异。单因素分析显示,两组在MELD-XI评分、EuroSCORE评分、术前尿酸、术前尿素、术前中性粒/白细胞比值(NLR)、手术时间、体外循环(CPB)时间、主动脉阻断时间、术中钾离子、术中乳酸、心功能NYHA分级>Ⅲ级、围术期应用IABP上差异有统计学意义。纳入多元logistic回归分析后显示,术前MELD-XI评分高(OR=1.176,95%CI 1.009~1.371,P=0.039),EuroSCORE评分高(OR=1.670,95%CI 1.274~2.190,P<0.001)是CSA-AKI行CRRT治疗的独立危险因素。MELD-XI评分和EuroSCORE评分的最佳截断值分别为10.7分和5.5分,ROC曲线下面积分别为0.727和0.832,两者联合预测的曲线下面积为0.921。结论术前MELD-XI评分高和EuroSCORE评分高是CSA-AKI行CRRT治疗的独立危险因素,均具有一定的预测价值,两者联合预测价值优于单一指标。术前MELD-XI评分>10.7分,EuroSCORE评分>5.5分时应引起临床注意。

基于全身免疫炎症指数和预后营养指数的列线图模型在肝移植术后急性肾损伤的预测价值探讨

目的探讨原位肝移植(orthotopic liver transplantation,OLT)术后发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的独立危险因素,并构建列线图预测模型以个性化预测AKI事件的发生。方法回顾性分析2017年3月至2021年3月于中国人民解放军东部战区总医院行OLT手术的终末期肝病病人作为研究对象。入组病人根据OLT术后7 d内是否发生AKI事件分为两组。采用单因素、多因素logistic回归模型分析AKI的独立危险因素。多因素筛选出的独立危险因素进一步通过R软件绘制列线图预测模型并评估。结果本研究共纳入237例OLT手术病人,其中101例病人术后7 d内发生了AKI,发生率为42.6%。AKI组病人的术前伴随的肝昏迷比例[22.8%(23/101)比9.6%(13/136)]、APACHEⅡ评分、手术时间[(7.7±1.8)h比(7.0±1.6)h]、术中出血量[(3002±1606)mL]比(2525±1383)mL]、红细胞输注量、术前总胆红素、国际标准化比值(international normalized ratio,INR)(1.74±0.26比1.63±0.23)、肌酐及全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)(725±458比553±355)水平均显著高于非AKI组(P<0.05),而预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)(41.4±5.3比45.0±6.1)则显著低于非AKI组病人(P<0.05)。多因素logistic回归分析提示PNI[OR 95%CI:2.63(1.67,3.87),P=0.005]、SII[OR 95%CI:2.65(1.18,4.41),P=0.011]、INR[OR 95%CI:1.73(1.02,3.01),P=0.017]、出血量[OR 95%CI:2.26(1.16,4.33),P=0.014]、肝昏迷[OR 95%CI:2.51(1.19,5.21),P=0.015]是术后7 d发生AKI事件的独立危险因素。根据这5个危险因素构建的列线图风险模型对于肝移植病人术后AKI发生预测价值较好,受试者操作特征(ROC)曲线下面积为0.73[95%CI:(0.65,0.81)]。结论基于SII、PNI等因素构建的风险模型可有效预测OLT病人术后AKI事件的发生。

基于数据监测的老年骨科手术后急性肾损伤风险评估研究

本研究主要目的在于探讨基于数据监测的老年骨科手术后急性肾损伤风险评估模型的临床应用效果。方法 根据所收集的数据,研究分为对照组和观察组,每组各100例,观察组应用基于数据监测的评估模型进行风险评估,对照组则进行常规评估。在对手术后院外感知移动能力进行对比之后,护理前,两组的感知移动能力无显著差异,护理后观察组的平均值明显高于对照组,且差异有统计学意义。结果 手术后院外感知能力同样表现出观察组的平均值明显高于对照组,且差异有统计学意义。观察组的院外满意度达到94%,高于对照组的80%,具有显著统计学意义。结论 通过以上研究结果,证明了基于数据监测的老年骨科手术后急性肾损伤风险评估模型在临床应用中能提高患者的感知移动能力和感知能力,同时提高院外满意度,为老年骨科手术后的急性肾损伤的预防与干预提供了有效的评估工具。

基于随机森林算法心胸外科术后患者急性肾损伤预测模型的价值分析

目的 构建基于随机森林算法的心胸外科术后患者急性肾损伤(acute kindey injury,AKI)的预测模型,并分析其预测价值。方法 选取广元市第一人民医院2018年1月~2020年12月接受心胸外科手术治疗的212例患者为研究对象,采用随机数字表法按2:1的比例建立训练集和测试集。采用随机森林算法对心胸外科患者术后AKI的预测指标的重要性进行排序。根据袋外数据误差,赤池信息量准则和贝叶斯信息量准则对排序指标进行筛选并构建预测模型,多维标度法(multidimensional scaling,MDS)观察预测模型对心胸外科术后患者AKI的预测能力;采用内部验证法验证模型对心胸外科患者术后AKI的预测能力。结果 212例患者中,148例未发生AKI的为未发生组,64例发生AKI为发生组;16个指标根据平均准确度下降程度和平均基尼指数下降程度进行重要性排序。用袋外数据误差,赤池信息量准则和贝叶斯信息量准则筛选出术后中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、术后金属蛋白酶组织抑制剂2(TIMP 2)、术后胰岛素样生长因子结合蛋白7(IGFBP7)及术后血浆肌酐(pCr)4个变量(P<0.01),并纳入模型。通过MDS法观察到预测模型区分良好。结论 基于术后NGAL、术后TIMP 2、术后IGFBP7及术后pCr建立的随机森林算法预测模型可用于心胸外科术后患者AKI发生的预测。

儿童多发伤继发急性肾损伤危险因素分析

目的探讨儿童多发伤患者继发急性肾损伤(AKI)的危险因素。方法回顾性分析厦门大学附属东南医院2019年1月至2023年12月收治的95例儿童多发伤患者临床资料。根据入院1周内是否发生AKI分为AKI组(n=26)和非AKI组(n=69),对比两组患者性别、年龄、病因、合并损伤部位、受伤至住院时间、损伤严重度评分(ISS)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、手术、造影剂使用、是否休克、白细胞、血红蛋白、C反应蛋白、降钙素原、血乳酸、血糖、血钙、血肌酐、尿素氮及胱抑素C等指标。采用单因素和多因素Logistic分析儿童多发伤患者继发AKI危险因素,根据多因素分析结果建立风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估风险模型对继发AKI的预测价值。结果合并头胸腹部损伤、使用造影剂、GCS评分≤8分、血红蛋白<80 g/L、高ISS评分、高血乳酸及高胱抑素C儿童多发伤患者AKI发生率较高(χ^(2)=5.317、11.494、5.235、16.104,t=7.525、11.846、8.783,P<0.05)。多因素Logistic分析发现,头胸腹部损伤(OR=3.718,95%CI 1.103~12.532)、使用造影剂(OR=4.094,95%CI 1.338~13.525)、ISS评分(OR=7.790,95%CI 2.644~24.238)及血红蛋白<80 g/L(OR=6.019,95%CI 2.003~18.088)是儿童多发伤继发AKI的独立危险因素。根据多因素分析结果建立风险预测模型,模型F=-53.642+1.313×(合并头胸腹部损伤=1,无合并头胸腹部损伤=0)+1.410×(使用造影剂=1,无使用造影剂=0)+2.053×(ISS评分)+0.681×(GCS评分≤8分=1,GCS评分>8分=0)+1.795×(血红蛋白<80 g/L=1,血红蛋白≥80 g/L=0)+0.968×(血乳酸)+1.027×(胱抑素C)。绘制ROC曲线分析发现,该模型对儿童多发伤继发AKI具有预测价值,曲线下面积(AUC)为0.823,95%CI为0.717~0.928,P<0.001。结论头胸腹部损伤、使用造影剂、ISS评分及血红蛋白<80 g/L是儿童多发伤继发AKI的独立危险因素,基于以上4个指标建立的风险预测模型具有较好的预测效能,可用于儿童多发伤患者AKI早期筛查。

心脏外科手术后并发急性肾损伤276例回顾性分析

目的分析心脏外科手术治疗后并发急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的可能原因,并初步探讨其预后。方法对2002年1月至2010年1月期间在广东省人民医院行心脏外科手术后并发AKI的276例患者的临床资料进行回顾性分析,设为观察组;同时,配对抽取同期行心脏外科手术治疗,术后未并发AKI的患者300例设为对照组。对两组间差异有统计学意义的研究指标再进行Logistic回归多因素分析。结果单因素,多因素联合分析结果显示,患者术后并发AKI的原因与患者术前肾功能状况差(OR=0.01,95%CI:0.000～0.474)、术前心功能分级差(OR=1.67,95%CI:0.195～14.389)、术后出血量多(OR=0.98,95%CI:0.981～0.996)、术后机械通气时间长(OR=0.68,95%CI:0.556～0.832)、术后合并肺部并发症(OR=0.00,95%CI:0.000～0.178)以及术前合并有糖尿病(OR=0.00,95%CI:0.000～0.067)相关。结论 AKI是心脏外科术后一个灾难性的并发症,防重于治;对围手术期评估为高危的患者更应重视AKI的预防。

围手术期急性肾损伤及其风险预测研究进展

急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)指短时间内肾功能持续减退的临床综合征。据统计,术后患者中AKI发病率达25%;且预后欠佳,AKI病死率为28%~90%,是临床上的急危重症[1,2]。围手术期AKI的发病率逐年升高是当今临床亟待解决的问题,构建AKI风险预测模型,准确评估其发生风险是近年临床预警研究领域热点,良好的预测模型对AKI风险患者具有高达80%的识别率,仅使用患者住院时长、体质量指数、白细胞计数最大值等24个重要指标进行预测时仍有良好性能[3],本文就AKI预测模型的研究进展综述如下。

心脏手术后急性肾损伤预测模型的初步建立与验证

目的 初步建立心脏手术后急性肾损伤（AKI）患者发病的预测模型,并进行验证。方法 连续收集2010年5月—2011年1月于复旦大学附属中山医院心外科行冠状动脉旁路移植术（CABG）、非体外循环冠状动脉旁路移植术（OPCAB）、瓣膜手术或瓣膜手术联合CABG的1 394例患者的临床资料。采用2012年KDIGO（kidney disease：improving global outcomes）指南的AKI诊断标准,其中1 067例患者作为模型建立组,对心脏手术后AKI的发病率和危险因素进行统计分析,建立数学预测模型;余300例患者为模型验证组,通过分辨力（ROC曲线的AUC）和校准度（Hosmer-lemeshow拟合优度检验）验证模型的预测价值。结果 模型建立组手术后AKI发病率为20.3%（217/1 067）,肾脏替代治疗（RRT）治疗率为3.5%（38/1 067）,病死率为3.3%（35/1 067）。AKI患者的RRT治疗率为17.5%（38/217）,病死率为13.8%（30/217）。单因素分析结果显示,心脏手术后AKI发病危险因素包括术前因素（男性、年龄、糖尿病、需要治疗的糖尿病、高血压、冠状动脉性心脏病、脑血管病、慢性阻塞性肺疾病、术前7d内行冠状动脉造影检查、纽约心脏病学会心功能分级Ⅲ级及以上、左心室射血分数〈0.5、术前血清肌酐水平、术前肾小球滤过率估算值、术前尿液检查异常）、术中因素（CPB时间、瓣膜手术联合CABG、术中输红细胞悬液〉400mL、术中输血浆〉400mL、术中净入量〉1 200mL）和术后因素／[术后发生低心排综合征、术后中心静脉压〉14cmH2O（1cmH2O=0.098kPa）／]。Logistic逐步回归分析显示,男性（OR=1.645,95%CI为1.142-2.369）、有脑血管病史（OR=5.534,95%CI为3.061-10.006）、瓣膜手术联合CABG（OR=3.511,95%CI为0.827-14.906）、术前血清肌酐水平〉115μmol/L（OR=2.325,95%CI为1.351-4.001）、术前7d内行冠状动脉造影检查（OR=1.609,95%CI为1.147-2.257）、术前纽约心脏病学会心功能分级Ⅲ级及以上（OR=1.509,95%CI为1.040-2.188）、术前输血浆〉400 mL（OR=2.466,95%CI为1.290-4.715）、术后发生低心排综合征（OR=3.602,95%CI为2.242-5.787）、术后中心静脉压〉14cmH2O（OR=2.156,95%CI为1.001-4.644）为心脏手术后AKI发病独立危险因素（P值分别〈0.01、0.05）。术后AKI预测发生率=ex/（1＋ex）,x=0.498×男性＋1.256×瓣膜手术联合CABG＋1.711×既往脑血管病＋0.475×术前7d内行冠状动脉造影检查＋0.411×纽约心脏病学会心功能分级Ⅲ级及以上＋1.281×术后发生低心排综合征＋0.844×血清肌酐水平〉115μmol/L＋0.902×术中输血浆〉400mL＋0.768×中心静脉压〉14cmH2O-2.752。验证组对模型的分辨力（AUC为0.810±0.028,95%CI为0.757-0.868）和校准度（χ^2=10.13,P=0.256）均较好。结论 本研究建立的数学预测模型在预测心脏手术后AKI方面具有较好的时效性和预测价值,对临床工作具有较好的指导作用。

急性缺血性脑卒中患者急性肾损伤发生的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建

目的分析急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)发生的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法以2020年1月-2021年6月在我院住院的1633例AIS患者为研究对象,根据是否发生AKI分为AKI组和非AKI组,利用Lasso-Logistic回归分析AIS患者发生AKI的危险因素,构建Nomogram预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、一致性指数(C-Index)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型预测价值。结果1633例AIS患者中,238例(14.57%)患者发生了AKI。Lasso-Logistic回归分析结果显示,中性粒细胞升高、凝血酶原时间延长、乳酸脱氢酶升高、肾小球滤过率降低、有输血史、合并慢性肾脏病、使用抗生素、使用双嘧达莫、使用利尿剂、使用β受体阻滞剂是AIS患者发生AKI的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram预测模型的ROC曲线下面积为0.797(95%CI=0.769~0.866,P<0.01),内部验证的C-Index为0.762(95%CI=0.761~0.762,P<0.01)。校准曲线显示模型的一致性良好,DCA提示模型具有一定的临床实用性。结论本研究明确了AIS患者发生AKI的危险因素,并构建了Nomogram预测模型,有助于临床早期识别和防治AKI,以改善患者预后。

老年心脏瓣膜术后患者并发急性肾损伤的危险因素分析及其对预后的影响

目的:探讨≥65岁老年患者行心脏瓣膜外科手术后发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的危险因素及其对预后的影响。方法:回顾性分析2013年1月至2014年5月在广东省人民医院行心脏瓣膜外科手术的≥65岁老年患者,剔除术前接受肾替代治疗、血肌酐值缺失的病例,记录入选病例的术前、术中及术后临床资料,定期进行电话随访,主要终点为AKI发生率,次要终点为随访死亡率。根据术后是否并发KDIGO标准的AKI分期≥2,分为AKI组和对照组。采用单因素分析和logistic回归多因素分析探索术后AKI的危险因素,采用Kaplan-Meier生存分析显示AKI对随访死亡的影响,采用多因素Cox回归模型分析术后患者随访死亡的危险因素。结果:本研究共纳入225例患者,其中女性110例(58.89%)。AKI(AKI 2~3期)发病率为26.22%(n=59)。AKI组住院死亡率显著高于对照组(13.6%vs.0.0%,P<0.001);最长随访时间9年,AKI组随访死亡率显著高于对照组(42.4%vs.9.6%,P<0.001)。Kaplan-Meier生存分析显示AKI组的随访死亡率显著高于对照组(P<0.001)。单因素及logistic回归多因素分析结果显示,术后AKI的独立危险因素是术前血小板计数较低(OR=0.99,P=0.011)及围术期红细胞输注量较大(OR=1.11,P<0.001)。单因素及多因素Cox回归模型分析结果显示,发生随访死亡的危险因素是术前白蛋白水平低下(HR=0.90,P=0.028)、使用主动脉内球囊反搏(HR=7.38,P=0.003)及并发术后AKI(HR=2.88,P=0.006)。结论:术前血小板计数较低及围术期红细胞输注量较大可增加≥65岁老年患者行心脏瓣膜手术后并发AKI的风险,而术后并发AKI可增加住院死亡率和随访死亡率。

侧腰部二次手术法建立小鼠慢性肾脏病基础上急性肾损伤模型

目的通过侧腰部二次手术法建立小鼠慢性肾脏病基础上急性肾损伤(AKI)的动物模型,为进一步深入研究AKI病理生理机制、探索有效的防治方法构建研究工具。方法 8～12周龄的雄性C57BL/6小鼠3只作为正常对照,16只在麻醉状态下行左侧腰部单侧输尿管结扎术(UUO),48和96 h后各有8只再从双侧腰部行肾脏缺血40 min再灌注24 h手术,记为UUO 3 d+缺血再灌注(I/R)组和UUO5 d+I/R组。自动生化仪苦味酸法检测血清肌酐水平,左侧肾脏组织石蜡包埋,切成4μm厚切片,行苏木精-伊红及Masson染色观察,并进行急性小管损伤评分和纤维组织半定量分析。结果 UUO 3 d+I/R组、UUO 5 d+I/R组血清肌酐水平明显高于对照组[(197±47)、(186±26)μmol/L比(54±10)μmol/L],肾脏小管急性损伤评分明显高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。苏木精-伊红染色显示肾脏间质大量炎症细胞浸润、管腔扩张、充斥管型,刷状缘消失、小管上皮细胞空泡变性、坏死脱落等急性小管损伤,并存皮质变薄、小管萎缩、上皮细胞扁平、间质增宽等慢性病变。Masson染色可见UUO 3 d+I/R组、UUO5 d+I/R组小鼠肾脏间质纤维基质增多。结论小鼠侧腰部UUO后再行I/R二次手术法可建立慢性肾脏病基础上AKI的模型。

老年患者胃肠道肿瘤术后急性肾损伤的危险因素

目的分析老年患者胃肠道肿瘤术后急性肾损伤(AKI)的危险因素。方法回顾性收集2018年9月至2021年12月行胃肠道肿瘤手术的老年患者343例,男251例,女92例,年龄65~85岁,ASAⅠ—Ⅲ级。根据术后是否发生AKI分为两组:AKI组(n=63)和非AKI组(n=280)。查阅电子病历系统收集年龄、心功能分级、高血压、糖尿病、冠心病、低蛋白血症、术前1周贫血程度,手术类型、术前肌酐、肾小球滤过率、尿酸和尿素氮水平、术中和术后转归等情况。单因素分析后将P<0.1的变量纳入二元逻辑回归进行多因素分析,筛选AKI的独立预测因素并建立风险预测模型,通过Medcalr软件绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果有63例(18.4%)患者发生术后AKI。单因素分析结果显示,与非AKI组比较,AKI组年龄明显增大,心功能分级明显升高,术前高血压、糖尿病、冠心病、低蛋白血症、轻中度贫血比例明显升高(P<0.1)。多因素Logistic回归分析显示,术前高血压(OR=2.119,95%CI 1.181~3.800,P=0.012)、冠心病(OR=2.931,95%CI 1.024~8.386,P=0.045)、低蛋白血症(OR=2.640,95%CI 1.107~6.295,P=0.029)、轻度贫血(OR=3.890,95%CI 1.922~7.875,P<0.001)、中度贫血(OR=3.089,95%CI 1.437~6.637,P=0.004)为术后AKI的独立危险因素,最后根据各独立预测因素建立术后AKI的风险预测模型ROC曲线下面积为0.740(95%CI 0.690~0.785,P<0.001),敏感性为79.4%,特异性为56.1%。结论术前存在高血压、冠心病、低蛋白血症、轻中度贫血为胃肠道肿瘤手术老年患者术后AKI的独立危险因素。

急性缺血性脑卒中患者同型半胱氨酸水平与急性肾损伤的关系研究

背景急性缺血性脑卒中(AIS)是全球范围内仅次于冠心病的第二大死亡原因,急性肾损伤(AKI是AIS后较为严重的并发症之一,同型半胱氨酸(Hcy)可能是导致肾损伤和加速肾功能恶化的重要因素。然而目前AIS患者中关于Hcy与AKI关系的研究尚少。目的探讨AIS患者Hcy水平与AKI的发生关系,为AIS患者AKI的防治提供更多思路。方法纳入2018年1月—2021年4月天津医科大学第二医院神经内科收治的住院AIS患者1202例为研究对象,通过院内电子病历系统收集基线临床资料。依据《高同型半胱氨酸血症的诊断、治疗与预防专家共识》将患者分为3类:Hcy正常者(Hcy≤15μmol/L,n=618)、轻型高同型半胱氨酸血症(HHcy)者(Hcy为16~30μmol/L,n=459)及中重型HHcy者(Hcy>30μmol/L,n=125)。动态监测患者入院7 d内肾功能和尿量变化,参照2021年改善全球肾脏病预后指南的AKI诊断标准,根据患者是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。采用多因素Logistic回归分析探究Hcy分别作为连续变量与分类变量对AIS后发生AKI的影响。采用亚组分析探讨各亚组人群中Hcy与AIS后发生AKI的关系,采用限制性立方样条模型探究Hcy与AIS后发生AKI的非线性关系。结果1202例AIS患者中150例(12.48%)发生AKI(AKI组)。多因素Logistic回归分析结果显示,调整混杂变量后Hcy每升高1μmol/L,AIS后发生AKI的风险增加[OR=1.035,95%CI(1.019,1.052),P<0.05];以Hcy正常者为参照组,轻型和中重型HHcy者发生AKI的风险均增加[OR=1.770,95%CI(1.150,2.724),P<0.05;OR=2.927,95%CI(1.671,5.126),P<0.05]。亚组分析结果显示,Hcy作为连续变量时,在女性、年龄≥75岁、有高血压、有糖尿病、有无脑卒中病史、入院时为中重度脑卒中及脑卒中类型为大动脉粥样硬化型(LAA)、小动脉闭塞型(SAA)或心源性栓塞型(CE)的AIS患者中,AKI的发生风险随Hcy水平的升高而增加(P<0.05)。Hcy作为分类变量时,在男性、<75岁、有高血压、有糖尿病、有脑卒中病史、无冠心病及入院时为轻度脑卒中的AIS患者中,轻型HHcy者较Hcy正常者发生AKI的风险升高(P<0.05)。在女性、有高血压、有糖尿病、无论年龄大小、是否有冠心病、是否有脑卒中病史、入院时为中度或中重度脑卒中及脑卒中类型为LAA、SAA或CE的AIS患者中,中重型HHcy者较Hcy正常者发生AKI的风险升高(P<0.05)。限制性立方样条模型结果显示,Hcy与AKI发生风险之间存在非线性关联,且呈上凸型曲线(P=0.026)。当入院时Hcy<17 mmol/L时,AIS后发生AKI的风险随Hcy的升高快速升高;当入院时Hcy≥17 mmol/L时,AIS后发生AKI的风险随Hcy的升高而缓慢上升。结论Hcy无论作为连续变量还是分类变量均是影响AIS后发生AKI的危险因素,监测患者Hcy水平有助于早期识别并预防AKI,改善患者预后。

贝叶斯网络模型在心脏手术相关急性肾损伤影响因素分析中的应用

目的:利用贝叶斯网络(Bayesian network,BN)模型,分析影响心脏手术相关急性肾损伤(cardiac surgery associated acute kidney injury,CSA-AKI)发病的相关危险因素及变量间交互作用,探讨BN在病因分析和疾病预测中的临床适用性。方法:选取2015年5月至12月在复旦大学附属中山医院接受心脏手术的1778例住院患者,年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、既往病史、心脏手术相关信息等资料摘录于电子病历系统和实验室检测数据库。通过BN分析构建CSA-AKI发病因素网络并评价模型预测效能。结果:CSA-AKI发生率为34.6%(615/1778)。BN分析发现年龄、术前估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、左室射血分数、心脏手术类型、体外循环(cardiac pulmonary bypass,CPB)时间和术中输血量与CSA-AKI发生直接相关。术前血尿酸、糖尿病和冠脉造影剂量等通过节点肾小球滤过率间接地影响CSA-AKI的发生;心功能分级则通过体外循环时间和左室射血分数与CSA-AKI间接相关。风险预测模型的分类准确率为73.1%,受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.758,优于logistic回归和logistic评分模型。结论:BN在描述AKI发病危险因素间交互作用和发病风险预测方面具有较好的适用性,有助于临床实践中早期发现CSA-AKI高风险人群,以早期预防疾病发生并改善患者预后。

体外循环心脏手术后急性肾损伤的危险因素分析

目的探讨体外循环(CPB)心脏手术后急性肾损伤(AKI)的危险因素。方法回顾性分析2016年1月~6月于首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科收治的1070例CPB心脏手术患者资料,其中男性570例,女性500例。依据术后是否发生急性肾损伤分为非AKI组(n=850)和AKI组(n=220)。翻阅患者病历资料,记录患者性别、年龄、体质指数、合并疾病、心功能分级(NYHA)、左室射血分数、术前血常规、肾功能、CPB及手术情况、机械通气辅助时间、术后24 h输血量等资料。结果与非AKI组比较,AKI组年龄、高血压比例、糖尿病比例、体质指数、心功能分级、肌酐、体外循环转机时间、主动脉阻断时间、术中输血量、术中出血量、使用羟乙基淀粉量、术后24 h输血量、机械通气时间等增加,左室射血分数和血红蛋白水平降低,使用右美托咪啶、主动脉球囊反搏、深低温停循环、CPB超滤的比例以及术后低血压比例减少,差异有统计学意义(P均<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥55岁(OR=1.823,95%CI:1.594~3.083)、高血压(OR=1.465,95%CI:1.254~1.762)、术前肌酐≥79.5μmol/L(OR=1.331,95%CI:1.160~3.249)、体外循环转机时间≥110 min(OR=2.104,95%CI:1.326~7.340)、术后低血压(OR=1.988,95%CI:1.358~2.947)是CPB术后发生AKI的独立危险因素,应用CPB超滤(OR=0.655,95%CI:0.512~0.871)、使用右美托咪啶(OR=0.573,95%CI:0.339~0.901)是保护性因素。结论年龄≥55岁、高血压、术前肌酐≥79.5μmol/L、体外循环转机时间≥110 min、术后低血压是CPB术后发生AKI的独立危险因素,应用CPB超滤和右美托咪啶是CPB术后发生AKI的保护因素,临床医生应予以重视。

心脏手术后急性肾损伤预测评分系统的建立和进展

急性肾损伤（AKI）是心脏手术后常见且严重的并发症,严重影响患者预后。尽管近年来,由于对AKI的病因及发病机制研究的深入、围术期医学的发展和肾替代治疗（RRT）技术的提高,

AKICS模型预测我国老年患者心脏术后急性肾损伤的价值

目的评估AKICS模型在我国老年心脏手术患者,预测术后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的价值。方法回顾性收集广东省人民医院2007年1月至2009年12月行瓣膜或(和)冠脉搭桥手术的老年患者(年龄≥65岁)的临床资料。采用RIFLE标准诊断的AKI作为观察终点。分别在老年心脏手术患者和手术前7d内未造影的患者,用接受者工作特征(receuver ioeratubg characterist,ROC)曲线下面积和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test检验模型的判别性与拟合度。结果共收集227例老年心脏手术患者的资料,其中141例患者术前7d未造影。在227例老年心脏手术患者,AKI发生率为63.9%(n=145),AKICS模型预测术后AKI的ROC曲线下面积为0.702(95%CI 0.631～0.772),拟合度检验为0.704;在术前7d未造影的141例患者,94例(66.7%)发生AKI,ROC曲线下面积为0.764(95%CI0.684～0.844),拟合度检验为0.906。结论 AKICS模型可预测我国老年患者心脏手术后AKI的发生,在手术前7d内未造影的老年心脏手术患者,其预测价值更高。

腹部手术后急性肾损伤临床研究进展

急性肾损伤(Acute kidney injury,AKI)是腹部手术后常见的并发症,发生率为3%~35%[1]。与心血管手术比较,腹部手术后AKI的发生并不少见,但未能引起临床重视。有研究证实,腹部手术时发生AKI的患者术后需要长期透析及肾功能下降的风险都会升高,且出院后远期死亡率高,4年的累积死亡率可达44.4%[2]。本文对腹部手术后AKI的危险因素、发病机制、临床预防及治疗综述如下。