急诊与急救的护理

随着各种通讯设备的迅速发展,＂120＂在全国各地运行的频率越来越高,接＂120＂电话后就诊的患者也越来越多。这就面临着院前急救及入院后救治的护理工作中,护理工作者要求在护理这类患者的过程中做到有娴熟的技术、精通的业务,慎独的精神及有效的沟通技巧等。现就笔者在临床中总结的工作经验报告如下。

早期肾损伤指标检测对急性百草枯中毒患者预后的预测价值分析

目的 探讨早期肾损伤指标检测对急性百草枯中毒(APP)患者预后的预测价值。方法 回顾性分析2019年6月—2021年6月广州市第十二人民医院收治的90例APP患者的临床资料,根据患者预后情况将经治疗后死亡的APP患者纳入死亡组(52例),存活的APP患者纳入存活组(38例);对比两组患者入院时与入院后3 d的胱抑素C(Cys-C)、血清肌酐(Scr)、视黄醇结合蛋白(RBP)、血乳酸(Lac)、β2微球蛋白(β2-MG)水平,分析患者入院时的β2-MG、Cys-C、RBP、Scr水平与APACHEⅡ评分、服毒量、Lac间的相关性。结果 入院时与入院后3 d死亡组患者的β2-MG、Cys-C、RBP、Scr、Lac水平均高于存活组(P<0.05);相关分析结果显示,早期APP患者的APACHEⅡ评分与β2-MG水平无显著相关性(r=0.143,P>0.05),与Cys-C、RBP、Scr水平呈正相关(r=0.282、0.386、0.179,P<0.05);早期APP患者的Lac水平与β2-MG、Cys-C、RBP、Scr水平呈正相关(r=0.158、0.179、0.288、0.199,P<0.05);早期APP患者的β2-MG、Cys-C、RBP、Scr水平与患者服毒量呈正相关(r=0.177、0.256、0.373、0.202,P<0.05)。结论β2-MG、Cys-C、RBP、Scr指标检测对APP患者病情及预后的预测价值较高,APP患者病情危重程度与β2-MG、Cys-C、RBP、Scr等指标表达水平均呈正相关。

急性脑梗死患者血清BDNF及IGF-1水平与进展性运动功能缺损的关系

目的 研究血清脑源性神经营养因子(BDNF)及胰岛素样生长因子-1(IGF-1)与急性脑梗死患者进展性运动功能缺损(PMD)的关系。方法 选择2017年7月—2019年12月期间成都中医药大学附属医院收治的急性大脑中动脉闭塞(MCAO)患者作为MCAO组,同期体检的健康者作为对照组。MCAO组患者入院后连续5 d留取血清并检测BDNF、IGF-1水平,对照组体检时留取血清并检测BDNF、IGF-1水平。MCAO组患者发病5 d内美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)中运动项目评分增加≥2分且持续24 h以上判断为PMD。采用Pearson检验分析BDNF、IGF-1与NIHSS评分的相关性,采用Logistic回归模型分析BDNF、IGF-1与PMD的关系。结果 MCAO组患者入院第1天血清BDNF、IGF-1水平低于对照组(P<0.05);入院后第1~5天,MCAO组中PMD患者的血清BDNF、IGF-1水平无明显变化,非PMD患者的血清BDNF、IGF-1水平呈逐渐升高趋势,且高于PMD患者(P<0.05);MCAO组患者血清BDNF、IGF-1水平与NIHSS总评分、NIHSS运动评分呈负相关;入院后第1天的BDNF是发生PMD的影响因素。结论 血清BDNF、IGF-1水平降低与急性脑梗死病情加重及PMD发生有关,其中入院第1天的BDNF水平是发生PMD的相关因素。

高压氧联合糖皮质激素治疗急性一氧化碳中毒迟发性脑病的Meta分析

目的 通过荟萃分析系统评价高压氧(HBO)联合糖皮质激素治疗一氧化碳中毒迟发性脑病(DEACMP)的有效性和安全性。方法 计算机检索PubMed、Web of Science、EMBASE、the Cochrane Library、维普网、万方数据库及中国知网,并辅以查找公开发表和尚未发表的文献,检索时间范围均为建库开始至2022年4月,使用Revman 5.1统计分析程序进行Meta分析。结果 共纳入15个随机对照研究,共计924名患者。Meta分析显示高压氧联合糖皮质激素治疗组的痊愈率,有效率,无效率,治疗后蒙特利尔认知评估量表(MOCA)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、简易智力状态评分量表(MMSE)和日常生活能力Barthel量表(BI)评分等方面均优于单用高压氧组(P<0.01)。结论 高压氧联合糖皮质激素治疗DEACMP的临床疗效优于单用高压氧。

血清CXCL12、CCCK-18水平检测在急性脑出血患者预后评估中的价值

目的 探讨血清CXC趋化因子配体12(CXCL12)、细胞角蛋白18裂解片段(CCCK-18)水平检测在急性脑出血(ACH)患者预后评估中的价值。方法 选取2017年9月—2021年9月收治的168例ACH患者为研究对象,治疗后随访6个月。统计患者预后情况,分析影响ACH患者预后的因素,分析CXCL12、CCCK-18水平预测ACH患者预后的价值。结果 168例ACH患者中有41例出现预后不良情况,剩余127例患者预后良好。Logistic多因素回归分析显示CXCL12、CCCK-18、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分是影响ACH患者预后的独立因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,CXCL12、CCCK-18及二者联合预测ACH患者预后不良AUC分别为0.759、0.733、0.892。结论 ACH患者预后不良风险高,CXCL12、CCCK-18与ACH患者病预后有关,二者联合预测ACH患者预后效能良好,具有临床推广价值。