智能急诊分诊诊断治疗系统的研发与应用

目的探讨智能急诊分诊诊断治疗系统在急诊科分诊中的应用效果。方法采取便利抽样的方法,选择某三级甲等医院400例急诊科就诊患者为研究对象,根据入院时间先后顺序将其分为对照组和观察组各200例,对照组采用常规人工预检分诊,观察组应用智能急诊分诊诊断治疗系统预检分诊,比较2组患者病情资料收集时间、分诊时间、过度分诊率及患者对护士分诊工作的满意度。结果观察组的病情资料收集时间、分诊时间均比对照组短,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护士过度分诊率比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05);同时,观察组患者对护士分诊工作表示满意的有196例,对照组中40例患者认为分诊较慢、流程繁琐等原因,表示不满意,2组满意度的比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论在急诊科,结合应用智能急诊分诊诊断治疗系统,优化急诊分诊流程,快速对患者病情进行分类和归纳,减少了分诊时间,保障护士的分诊效率,从而进一步保障患者安全,提高患者的满意度。

智能化预检分诊系统在急诊患者中的应用效果

目的:观察智能化预检分诊系统在急诊患者中的应用效果。方法:选取2020年1月至2022年1月该院急诊收治的120例患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为对照组和研究组各60例。对照组采用常规急诊预检分诊,研究组采用智能化预检分诊系统分诊,比较两组抢救成功率、分诊准确率、候诊时间、风险事件发生率、医疗纠纷发生率及就诊满意度。结果:研究组抢救成功率和分诊准确率均高于对照组,候诊时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组风险事件发生率、医疗纠纷发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组就诊满意率为96.67%(58/60),高于对照组的76.67%(46/60),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:智能化预检分诊系统应用于急诊就诊患者可提高抢救成功率、分诊准确率和就诊满意率,缩短候诊时间,以及降低风险事件发生率和医疗纠纷发生率的效果优于常规急诊预检分诊效果。

改良智能化急诊分级分诊系统的临床应用研究

[目的]探讨改良智能化急诊分级分诊系统的临床应用及效果。[方法]采取方便采样方法,选择某三级甲等医院1 331例急诊科就诊病人为研究对象,应用改良智能化急诊分级分诊系统,回顾性分析其急诊分诊级别分布、时间分布、时间点就诊量变化幅度分布、分诊次数分布。[结果]1 331例急诊科就诊病人,共分诊1 399次。级别分布:Ⅰ级4例(0.30%),Ⅱ级89例(6.69%),Ⅲ级267例(20.06%),Ⅳ级971例(72.95%);高峰时段分布:10:00~12:00和16:00~18:00分别分诊241例(18.11%)和195例(14.65%);各级最大时间点变化幅度分布:Ⅰ级病人就诊量在18:00和20:00前后,Ⅱ级病人在16:00前后,Ⅲ级病人在22:00前后,Ⅳ级病人在12:00前后;同一病人二次分诊人数占总分诊人数2.18%。[结论]改良智能化急诊分级分诊系统,在提高分诊工作效率的同时,能客观、快捷、准确地辅助识别病情,并实时共享急诊就诊数据、动态监测病情变化,从而提高分诊质量,为合理优化急诊资源分配及落实弹性排班提供客观依据,实现其辅助决策分诊的重要意义。

急诊智能分诊系统分诊流程的质量控制研究

目的探讨评估质控管理对急诊智能分诊系统分诊流程的影响。方法本研究纳入2014年2月28日~2017年2月28日武汉大学中南医院急诊科就诊的成人患者急诊智能分诊系统数据,并按每12个月作为1个阶段,共分为3个阶段(阶段1为2014年2月28日~2015年2月28日,阶段2为2015年3月1日~2016年2月28日,阶段3为2016年3月1日~2017年2月28日)。系统使用中,质控管理小组定期汇报系统使用情况,急诊科医务人员间进行讨论、分析并督促改进。观察系统分诊流程整体使用合格率和分析不合格原因及比例。结果急诊智能分诊系统整体使用合格率从阶段1至3显著增加(P<0.01);系统使用不合格原因比例阶段1至3差异有高度统计学意义(P<0.01)。结论在急诊智能分诊系统的应用过程中,质控管理可改进分诊流程,提高急诊工作效率。

智能化急诊四级三区预检分诊标准信息系统的设计与应用研究

目的:探讨智能化急诊四级三区预检分诊标准信息系统在急诊分诊中的应用效果。方法:以卫生部2011年版《急诊患者病情分级试点指导原则》为基础,自2017年1月开始应用智能化急诊四级三区预检分诊标准信息系统于急诊分诊工作,以2016年4月至6月与2017年4月至6月系统使用前后各1500例患者为对照组和研究组,比较两组患者分诊准确率、分诊挂号时长。结果:与对照组比较,研究组的分诊准确率明显提高,分诊挂号时长明显缩短,P均<0.05。结论:智能化急诊四级三区预检分诊标准信息系统不仅可提高分诊准确率,而且提高工作效率,提升总急诊护理水平。

电子智能叫号系统在急诊内儿科分诊中的运用

目的:改善急诊内儿科分诊的就诊秩序,提高就诊护士的工作效率及患者的满意度。方法:将电子智能叫号系统应用于急诊内儿科分诊,同时对患者的满意度进行调查。结果:电子智能叫号系统大大方便了患者夜间就诊,使急诊患者候诊秩序得到改善,提高了分诊护理质量、提高了患者的满意度。结论:电子智能叫号系统应用于急诊分诊,不仅减轻了护士的工作压力,使护理工作效率及质量得到提高,同时也改善了就诊秩序,使患者满意度得到提高。

智能平台下的急诊分诊系统对多发伤患者的急救价值

目的探究智能平台下的急诊分诊系统对多发伤患者的急救价值。方法以前瞻性研究对无锡市第二人民医院自2020年1月至2022年1月抽取的140例多发伤患者作为研究对象,按照随机分组法分为两组,各70例。对照组男52例,女18例,年龄(52.51±5.67)岁,采取常规分诊护理。观察组男53例,女17例,年龄(52.11±5.04)岁,应用智能平台下的急诊分诊系统护理。对比两组患者在干预后急救情况、抢救效率及抢救过程当中形成的不良事件发生率。统计学方法采用t检验、χ^(2)检验。结果对照组急救时间、预警时间、静脉通道建立时间及分诊评估时间均高于观察组,差异均有统计学意义(t=2.417、2.399、3.049、2.585,均P<0.05);观察组抢救启动、开放静脉通道、气道清理、呼吸支持、标本送检时间均优于对照组,差异均有统计学意义(t=2.066、2.098、3.373、2.597、3.247,均P<0.05);观察组不良事件发生率为7.14%(5/70),低于对照组[18.57%(13/70)],差异有统计学意义(χ^(2)=4.080,P=0.043)。结论针对存在多发伤患者采取智能平台下的急诊分诊系统护理,可有效提升患者的急救时间,提高抢救效率,降低不良事件发生率,利于患者快速预后,值得各个科室借鉴采纳。

智能化急诊分级分诊系统结合极致化护理在急性心肌梗死患者中的应用

目的:探讨智能化急诊分级分诊系统结合极致化护理在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。方法:将2020年1月1日~6月30日采用常规分流护理的60例患者纳入对照组,将2020年7月1日~2021年1月1日采用智能化急诊分级分诊系统结合极致化护理的60例患者纳入研究组;比较两组救治时间、心肌梗死复发率、再行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)率、抢救成功率、干预前后心理状态[采用汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)]及应对方式[采用医学应对问卷(MCMQ)]、并发症发生情况。结果:研究组救治时间、心肌梗死复发率、再行PCI率、抢救成功率均优于对照组(P<0.05);干预后,两组HAMA、HAMD评分均低于干预前(P<0.05),且研究组均低于对照组(P<0.01);干预后,两组MCMQ评分优于干预前(P<0.05),且研究组优于对照组(P<0.01);研究组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:智能化急诊分级分诊系统结合极致化护理的应用,可有效缩短AMI患者临床救治时间,改善心理状态,提高依从性,降低并发症发生率,值得在临床推广应用。

智能化急诊预检分诊系统对急诊预检分诊质量的影响

目的:探讨智能化急诊预检分诊系统对急诊预检分诊质量的影响。方法:选取2019年6月1日~2020年6月30日418例急诊就诊患者为研究对象。将2019年6月1日~12月31日就诊的209例患者分为对照组,实施常规急诊预见分诊流程;将2020年1月1日~6月30日就诊的209例患者分为观察组,在对照组基础上实施智能化急诊预检分诊系统进行急诊分诊。比较两组分诊质量、患者等候时间及患者或家属满意度。结果:观察组分诊时间、期望分诊时间、与期望分诊时间差均短于对照组(P<0.01);观察组危重患者分诊检出率、分诊准确率均高于对照组(P<0.05,P<0.01),候诊意外发生率低于对照组(P<0.05);观察组患者或家属急诊就诊次序、信息沟通、就诊优先性、分诊准确性评分均高于对照组(P<0.01)。结论:门诊预检分诊采用智能化急诊预检分诊系统管理,有助于提高分诊准确率,缩短患者等待时间,预防候诊意外发生,提高患者及家属满意度。

智能急诊预检分诊信息化系统实践

目的 探讨基于智能语言云的急诊预检分诊信息化系统的应用效果。方法 选取某院急诊患者,根据入院时间将其分为对照组(常规预检分诊组,2017年1月至2017年2月,12000例)和观察组(基于语言云的预检分诊组,2018年1月至2018年2月,11980例),比较两组患者预检分诊准确率、分诊时间及与期望分诊时间差,以及抽取5%患者对分诊工作进行满意度调查。结果 与对照组相比,观察组急诊预检分诊准确率明显增高(P<0.05);分诊时间明显缩短,与期望分诊时间差较小(P<0.05);抽取5%的患者对分诊工作满意度明显提升(P<0.05)。结论 基于语言云的急诊预检分诊信息化系统应用于急诊预检分诊中,能够提高预检分诊准确率,缩短分诊时间,提升患者满意度。

智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式在急诊胸痛患者中的应用

目的:探讨智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式在急诊胸痛患者中的应用效果。方法:选取2020年10月1日~2021年7月1日收治的50例急诊胸痛患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组各25例,对照组实施常规预检分诊,观察组实施智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式;比较两组抢救指标(包括开放静脉通路时间、预检分诊时间、口服给药时间、首份心电图时间、床边POCT+检验报告时间)、临床消化[包括首次医疗接触到PCI介入手术球囊扩张时间(FMC-to-B)、从送到医院到接受正规治疗总时间(D-to-B)、肌钙蛋白I获得时间]、急诊工作效率[包括进门至球囊扩张(D2B)时间、入门至出院(DIDO)时间、急诊处置时间、候诊时间]、预检分诊准确率及不良反应发生情况。结果:观察组开放静脉通路时间、预检分诊时间、口服给药时间、首份心电图时间、FMC-to-B、D-to-B、D2B、DIDO、床边POCT+检验报告时间、肌钙蛋白I获得时间、急诊处置时间、候诊时间均短于对照组(P<0.05);观察组急性心肌梗死及主动脉夹层诊断正确率高于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:将智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式应用于急诊胸痛患者中,可有效优化抢救路径,提高预检分诊准确率,改善临床治疗效果,从而降低不良反应发生率。

急诊预检分诊智能化管理系统对急诊预检分诊质量的影响

目的探讨急诊预检分诊智能化管理系统对急诊预检分诊质量的影响。方法选取2018年7-12月急诊内外科患者3000例为研究对象,将2018年7-9月的1500例患者设为对照组,2018年10-12月的1500例患者设为试验组,对照组采用常规急诊分诊模式,试验组采用急诊预检分诊智能化管理系统,比较两组分诊质量、患者满意度、医务人员满意度。结果试验组分诊准确率高于对照组(P <0. 05),患者候诊时间短于对照组(P <0. 05),意外事件发生率低于对照组(P <0. 05),患者满意度高于对照组(P <0. 05),医务人员使用方便性、候诊有序性、分诊准确性、就诊优先性、患者依从性评分均高于对照组(P <0. 05)。结论使用急诊预检分诊智能化管理系统有助于提高分诊准确率,缩短患者候诊时间,预防意外事件发生。

急诊预检分诊智能化系统管理急诊预检分诊影响

目的:探讨急诊预检分诊采取智能化管理系统对分诊质量的影响及价值。方法:选取某医院收治的1000例急诊内外科患者,按照随机数字表法分为对照组与观察组,各组500例。对照组患者接受常规急诊分诊模式,观察组患者则接受急诊预检分诊智能化管理系统。研究对比两组患者对急诊分诊工作的满意度、分诊准确度、意外事件发生率及分诊挂号时长。结果:观察组患者满意度、分诊准确率显著高于对照组,分诊挂号时间显著短于对照组。意外事件发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论:在急诊分诊期间采取急诊预检分诊智能化管理系统,能够有效提高分诊准确率、缩短患者挂号时间,提高患者满意度,避免意外事件出现,值得临床大力推广实施。

基于智能化急诊分诊系统的护理干预在患儿急诊急救中的应用

目的分析基于智能化急诊分诊系统的护理干预在患儿急诊急救中的应用效果。方法将2015年1月至2016年12月儿科急诊急救患儿48例设为对照组,将2017年1月至2019年6月我院儿科急诊急救患儿48例设为观察组,两组均由32名高年资护理人员(急诊科经验≥6年)组织预检分诊,对照组患儿实施常规急诊分诊模式护理,自2017年1月起,观察组患儿给予基于智能化急诊分诊系统的护理干预,比较两组患儿急诊分诊准确情况、合格情况及处置时间。结果观察组急诊分诊准确率为93.75%明显高于对照组的79.17%(P<0.05);观察组分诊时间明显短于对照组(P<0.05)。结论将基于智能化急诊分诊系统的护理干预应用于患儿急诊急救,可明显提升分诊工作效率,快速精准识别病情,提升分诊准确率,缩短分诊时间,值得临床应用。

智能化管理系统在儿童医院急诊预检分诊质量提升中的效果分析

目的:探究智能化管理系统在儿童医院急诊预检分诊质量提升中的效果。方法:选择医院急诊2020年7月—2021年7月收治的患儿200例为研究对象,按随机数字表法分为两组,对照组采取常规预检分诊模式,观察组在对照组基础上应用智能化管理系统,比较两组预检分诊质量及家属满意度。结果:观察组预检分诊准确率为99%,高于对照组的89%,观察组候诊时间为(11.03±3.28)min,短于对照组的(13.63±4.72)min(P<0.05);观察组家属满意度问卷各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:智能化管理系统在儿童医院急诊预检分诊中的应用能改进预检分诊质量,有助于提升家属满意度。

急诊电子预检分诊系统改善急性心肌梗死患者PCI术后继发心肌缺血性灌注损伤的研究

目的观察急诊电子预检分诊系统对急性心肌梗死（acute myocardial infarction，AMI）患者经皮冠脉介入治疗（percutaneous coronary intervention，PCI）术后继发心肌缺血性再灌注损伤的影响。方法选取2015年12月-2016年12月中国人民解放军海军总医院行急诊PCI的AMI患者64例，根据是否经急诊电子预检分诊系统干预随机分为干预组和对照组（n=32），检测术前、术后外周血中白介素-1（interleukin-1，IL-1）、IL-6、IL-10、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factoralpha，TNF—α）的含量和中性粒细胞（polymorphonuclearneutrophils，PMNs）凋亡率；分别测定血浆丙二醛（malondialdehyde，MDA）含量；应用校正TIMI帧数评价左心射血分数（left ventricular ejection fraction，LVEF）和血流介导的血管扩张功能（flow mediated dilation，FMD），计算分诊正确率。结果PCI术前，两组的IL-1、IL-6、IL-10、TNF-α和MDA差异无统计学意义（P〉0．05），PCI术后，与对照组比，干预组IL-1、IL-6、TNF-α和MDA浓度降低（P〈0．05），IL-10浓度升高（P〈0．05）。PCI术中，与对照组比，干预组术中的LVEF、FMD和分诊正确率明显增高（P〈0．05），PCI术后，与对照组比，干预组PMNs凋亡率增高（P〈0．05）。结论AMI患者PCI术前和术后应用急诊电子预检分诊系统可显著减轻或改善AMI相关的炎性及心功能损伤。

基于智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式用于急诊胸痛患者中的价值

以急诊胸痛患者为例,深入分析智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式在临床中的应用价值。方法 于桂林市人民医院2021.01-2022.12期间随机抽取200例急诊胸痛患者,病人年龄范围:35-90岁,可按照入院时间分组,组别:常规预检分诊100例(常规组)、智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式100例(智能组),对比2组抢救指标、预检分诊准确率以及护理满意度。结果 相较于常规组,智能组抢救指标更佳(P<0.05);相较于常规组,智能组对急性心肌梗死(89.23%)、主动脉夹层(83.33%)预检分诊准确率更高(P<0.05),非ST段抬高心肌梗死预检分诊准确率2组间对比无差异(P>0.05);就诊护理满意度统计结果:常规组(46.00%+42.00%=88.00%)<智能组(59.00%+37.00%=96.00%),P<0.05。结论 基于智能护理信息系统的标准化急诊预检分诊模式,可以有效缩短抢救各环节所用时间,提高预检分诊准确性,提高患者对就诊护理满意度。

中医辅助诊疗系统在医疗活动中的应用现状及发展分析

中医辅助诊疗系统发展日新月异。随着众多临床指标的收集,数据库的建立,标准的制定,越来越多的辅助诊疗系统开始应用于临床。本文首先概述了中医辅助诊疗系统的定义及分类;其次,列举了中医辅助诊疗系统在现代临床中的应用,分析了现阶段的发展趋势以及存在的弊端;最后,总结了人工智能在中医辅助诊疗系统发展历程中的必要性,以及国内中医辅助诊疗系统的研究与应用进展。

标准化二次分诊模式在儿科急诊患儿管理中的建立与应用

目的探讨标准化二次分诊模式在儿科急诊患儿管理中的实践与应用效果。方法构建标准化二次分诊模式:包括设立二次分诊岗及巡诊岗、改良智能化二次分诊系统、再造二次分诊流程,并在儿科急诊实施。结果实施标准化二次分诊模式后,患儿家属满意度明显提高、患儿候诊期间意外事件发生率及候诊时间均有不同程度的下降(P<0.01)。结论标准化二次分诊模式通过建立有效的分诊系统及流程,及时发现并调整潜在危重患儿的就诊路径,提高分诊质量的同时保障患儿安全,提高患儿家属满意度,提升儿科急诊医疗质量。