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急诊科拥堵分级路径研究
1
作者
朱婷
张欣莉
+1 位作者
刘司寰
罗利
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第6期93-97,共5页
急诊拥堵的早期识别对急诊管理具有重要价值,而基于数据的统计研究已成为急诊拥堵规律发现的主要途径。基于急诊科呼吸入院病人的5个到达特征信息——性别、年龄、来诊方式、分诊级别和到达时间,运用因子分析提炼出代表急诊科呼吸病人...
急诊拥堵的早期识别对急诊管理具有重要价值,而基于数据的统计研究已成为急诊拥堵规律发现的主要途径。基于急诊科呼吸入院病人的5个到达特征信息——性别、年龄、来诊方式、分诊级别和到达时间,运用因子分析提炼出代表急诊科呼吸病人到达特征的3个公因子——病情紧急度特征、属性特征和来诊时间特征;依据因子分析结果,结合拥堵指标(急诊科停留时间LOS)进行了Q型聚类分析,将病人数据分为五类;根据不同类别病人之间的特征及LOS差异规律,探究病人特征对急诊科拥堵分级的影响,提出根据病人初始到达信息的急诊科拥堵分级路径。拥堵指标与病人初始特征因素相结合的急诊科拥堵分级路径,对急诊科拥堵的早期干预具有现实意义。
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关键词
急诊科拥堵
LOS
因子分析
聚类分析
分级
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职称材料
题名
急诊科拥堵分级路径研究
1
作者
朱婷
张欣莉
刘司寰
罗利
机构
四川大学商学院
四川大学华西医院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第6期93-97,共5页
基金
国家自然科学基金项目<医疗服务中的资源调度与优化研究>(71131006)
<基于病人需求的医院资源计划与控制优化策略研究>(71172197)
文摘
急诊拥堵的早期识别对急诊管理具有重要价值,而基于数据的统计研究已成为急诊拥堵规律发现的主要途径。基于急诊科呼吸入院病人的5个到达特征信息——性别、年龄、来诊方式、分诊级别和到达时间,运用因子分析提炼出代表急诊科呼吸病人到达特征的3个公因子——病情紧急度特征、属性特征和来诊时间特征;依据因子分析结果,结合拥堵指标(急诊科停留时间LOS)进行了Q型聚类分析,将病人数据分为五类;根据不同类别病人之间的特征及LOS差异规律,探究病人特征对急诊科拥堵分级的影响,提出根据病人初始到达信息的急诊科拥堵分级路径。拥堵指标与病人初始特征因素相结合的急诊科拥堵分级路径,对急诊科拥堵的早期干预具有现实意义。
关键词
急诊科拥堵
LOS
因子分析
聚类分析
分级
Keywords
ED crowding
LOS
factor analysis
cluster analysis
grading
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
急诊科拥堵分级路径研究
朱婷
张欣莉
刘司寰
罗利
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015
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