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急诊科拥堵分级路径研究
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作者 朱婷 张欣莉 +1 位作者 刘司寰 罗利 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第6期93-97,共5页
急诊拥堵的早期识别对急诊管理具有重要价值,而基于数据的统计研究已成为急诊拥堵规律发现的主要途径。基于急诊科呼吸入院病人的5个到达特征信息——性别、年龄、来诊方式、分诊级别和到达时间,运用因子分析提炼出代表急诊科呼吸病人... 急诊拥堵的早期识别对急诊管理具有重要价值,而基于数据的统计研究已成为急诊拥堵规律发现的主要途径。基于急诊科呼吸入院病人的5个到达特征信息——性别、年龄、来诊方式、分诊级别和到达时间,运用因子分析提炼出代表急诊科呼吸病人到达特征的3个公因子——病情紧急度特征、属性特征和来诊时间特征;依据因子分析结果,结合拥堵指标(急诊科停留时间LOS)进行了Q型聚类分析,将病人数据分为五类;根据不同类别病人之间的特征及LOS差异规律,探究病人特征对急诊科拥堵分级的影响,提出根据病人初始到达信息的急诊科拥堵分级路径。拥堵指标与病人初始特征因素相结合的急诊科拥堵分级路径,对急诊科拥堵的早期干预具有现实意义。 展开更多
关键词 急诊科拥堵 LOS 因子分析 聚类分析 分级
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