基于深度学习实现成人坐骨耻骨支内侧缘的性别推断

目的探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率。方法收集20~85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例(男性350例,女性350例),将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘(medial aspect of the ischiopubic ramus,MIPR)特征区域图像。采用Inception v4作为图像识别模型,以初始化学习和迁移学习两种方式进行训练。随机选取80%的图像作为训练验证集,20%的图像作为测试集。将左右两侧MIPR图像进行单独以及合并训练。之后使用总准确率、女性准确率、男性准确率等指标进行模型的性能评价。结果将左右两侧MIPR图像单独进行初始化学习训练,右侧MIPR模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%、男性准确率为95.7%;左侧MIPR模型的总准确率为92.1%,其中女性准确率为88.6%、男性准确率为95.7%。将左右两侧MIPR图像合并以初始化学习进行训练,模型的总准确率为94.6%,其中女性准确率为92.1%、男性准确率为97.1%。将左右两侧MIPR图像合并以迁移学习进行训练,模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%,男性准确率为95.7%。结论利用Inception v4深度学习模型和迁移学习算法对中国汉族人群骨盆MIPR图像构建性别推断模型,可对成人骨骼遗骸开展有效性别鉴定,具有较高的准确率及泛化能力。

基于兴趣偏好的微博用户性别推断研究

用户属性,如:性别、年龄等,是计算心理学、个性化搜索、社会化商业推广等研究和应用考察的核心因素.利用用户生成数据自动推断用户属性成为新兴的研究课题.本文提出基于用户兴趣偏好研究微博用户的性别推断问题.考察了用户内容偏好以及关注行为偏好对性别推断的作用.在新浪微博近万名用户的数据集上证明了用户偏好特征的有效性.与传统的语用特征相比,将用户内容偏好与关注偏好相结合能够显著提高推断准确率.关注偏好特征对推断非活跃用户的性别尤其有效.

基于CT三维重建技术推断西部地区汉族成人颅骨性别

目的 利用颅骨CT三维重组技术检验Walker模型推断我国西部地区汉族成人性别的可靠性和准确性,并研究适用于西部地区汉族人群的颅骨性别推断模型。方法 收集陕西省汉中医院2017—2021年的576例颅骨CT三维重组图像,分为实验组486例、验证组90例。观察者1采用Walker模型对实验组样本评分进行性别推断,并修正为适用于西部地区汉族样本的logistic函数,3名观察者对验证组90例样本评分,代入修正后的logistic函数完成回代检验。结果 应用Walker模型推断西部地区汉族成人性别准确率为63.2%~77.2%,修正的性别推断模型的准确率为82.9%。3名观察者回代检验性别推断准确率为75.6%~91.1%,观察者之间Kappa一致性检验结果为0.689(P<0.05),观察者内部Kappa一致性检验结果为0.874(P<0.05)。结论 不同地区人群骨骼特征存在差异,修正后的logistic函数在西部地区汉族成人获得了更高的准确率。

三维几何形态学在下颌骨性别推断中的应用

目的 使用基于标志点的三维几何形态法对下颌骨进行分析,评估下颌骨形状和大小的性别差异,为进一步了解下颌骨的形态特征及性别推断提供新思路和理论依据。方法 纳入164名北方汉族成年人(男性80名,女性84名)的颅面部薄层CT图像进行三维重建,获取了18个地标,采用普鲁克氏叠加、主成分分析和回归分析等评估了下颌骨大小和形状的性别差异。结果 异速生长分析显示下颌骨大小对形状的影响具有统计学意义(P <0.001),下颌骨大小和形状均具有性别差异,男性下颌骨大于女性,PCA图显示男性和女性下颌骨的重叠较多,逻辑回归表明总体性别推断准确率为67.1%~89.6%。结论 下颌骨大小比形状提供了更多的性别推断信息,当形状和大小信息结合分析时,性别分类精度会较大程度提高。

基于深度学习对口腔全景摄影片进行性别推断的研究

目的 探究深度学习技术对中国汉族人群口腔全景摄影图像(OPG)进行性别推断的可行性和准确性。方法 收集18~70岁汉族人群OPG影像数据10 600份(男性5 300份,女性5 300份),按照8:1:1比例随机划分为训练集、验证集、测试集。采用MobileNetV2、Swin Transformer模型进行训练,通过准确率、F1分数及GradCAM算法评估模型分类性能及可视化展示。结果 MobileNetV2、Swin Transformer Small和Swin Transformer Tiny模型的准确率为97.57%、95.13%、96.28%,其中MobileNetV2模型表现最佳。Grad-CAM算法显示男性OPG图像主要关注左右侧下颌支及牙槽骨,而女性的OPG图像主要关注上颌窦、左侧下颌支及左侧后牙槽骨。结论 本研究基于深度学习技术构建的中国汉族人群OPG图像性别推断模型具有较高的准确性及泛化能力,为法医学性别推断提供了新的方法。

应用CT三维容积重建技术测量骨盆推断中国汉族人群的性别

目的积累并更新我国汉族人群性别推断的相关数据,为鉴定实践提供技术支撑。方法应用300例骨盆三维容积重建图像,测量并计算耻骨下角(X1)、左侧坐骨大切迹角(X2)、耻骨联合高(X3)、骨盆高(X4)、骨盆入口横径(X5)、骨盆出口横径(X6)、中骨盆宽度(X7)、骨盆髂前上棘宽(X8)8项测量指标,并筛选出存在性别差异的指标,利用Fisher判别分析建立多元性别判别函数,并通过留一交叉验证法计算判别准确率。结果除骨盆髂前上棘宽(X8)外,其余7项指标的性别差异均具有统计学意义(P<0.05),但以耻骨下角(X1)建立的单指标判别方程准确率最高,准确率达100%。在全指标判别方程以及逐步判别方程中,方程的准确判别率同样达100%。结论应用CT三维容积重建技术测量骨盆推断中国汉族人群的性别具有较高的可行性和准确性,表明该技术可运用于中国汉族人群的性别推断。

基于CT-3D VRT测量髌骨推断四川汉族人群性别

目的应用计算机断层扫描(computed tomography,CT)三维容积重建技术测量髌骨推断四川汉族人群的性别,探索髌骨在性别推断中的应用价值。方法收集250例髌骨CT三维容积重建影像,通过测量髌骨长、髌骨宽、髌骨厚以及髌骨体积4项测量指标,运用t检验筛选出具有性别差异的测量指标,利用Fisher判别分析建立性别判别函数,并通过留一交叉验证法计算判别准确率。结果4项指标的性别差异均具有统计学意义(P<0.05)。以髌骨长建立的单指标判别方程准确率最高(82.0%)。全指标判别方程以及逐步判别方程的性别判别准确率分别为80.4%和81.6%。结论应用CT三维容积重建技术测量髌骨推断四川汉族人群的性别具有较高的可行性和准确性,在缺乏其他准确性更高骨骼的情况下,可作为四川汉族人群性别推断的替代方法。

用户隐藏属性推断研究综述

社交媒体的广泛使用,积累了大量的用户数据,为深度挖掘和分析海量异构社交网络带来了巨大的机遇,用户隐藏属性推断应运而生.用户隐藏属性推断,旨在自动预测用户的未知属性与潜在特质.总结了基于社交媒体的用户隐藏属性推断的最新进展.首先介绍了用户隐藏属性推断相关研究;进而将用户隐藏属性推断归纳为三项主要任务,即数据采集与筛选、特征设计和推断方法,并对它们进行了细致的介绍和分析;介绍了用户隐藏属性推断的应用;最后总结并分析了未来的研究方向.重在对用户隐藏属性推断研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

维吾尔族人下颌第一恒磨牙牙冠直径与性别关系的研究

目的:初步运用电子游标卡尺对新疆维吾尔人的下颌第一恒磨牙的近远中径(MD)、颊舌径(BL)进行测量,得出下颌第一恒磨牙与性别推断的关系,并建立性别推断方程,为新疆维吾尔族的性别推断提供理论依据。方法:选取就读于新疆医科大学口腔系符合纳入和排除标准的225名维吾尔族学生的下颌石膏模型,根据Hillson等所定义的方法测量下颌第一恒磨牙的MD、BL,采用SPSS23.0进行统计学分析。结果:男性的下颌第一恒磨牙的MD及BL的平均直径均比女性大,下颌第一恒磨牙左右侧的MD及BL比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。用左侧下颌第一恒磨牙性别推断方程得出的准确性分别为75.45%(男性)和75.89%(女性);利用右侧下颌第一恒磨牙性别推断方程得出的准确性分别为74.54%(男性)和79.46%(女性)。结论:利用下颌第一恒磨牙牙冠部直径进行性别推断是一个简单、可靠的方法,可作为法医鉴定的一种补充手段。

四川汉族大学生耳郭参数的测量分析

目的:分析四川汉族大学生群体耳郭的性别差异性和对称性,探索耳郭在性别推断中的应用价值。方法:根据人体测量学方法获取141名个体耳郭数据,采用Wilconxon检验分析耳郭对称性,运用Mann-Whitney U检验筛选出有性别差异的指标,分别进行Fisher判别分析和构建多层感知器神经网络模型。结果:容貌耳长、容貌耳宽、耳垂长和耳垂宽和耳垂指数5项指标性别差异具有统计学意义,性别差异最大和最小的指标分别是耳垂宽和耳垂指数。侧别差异有统计学意义的指标包括女性耳垂长、女性耳垂耳郭指数、男性容貌耳长和男性耳垂长。以耳垂宽建立的一元判别函数准确率最高(左侧为92.2%,右侧为94.1%)。全指标判别函数法的总体判别准确率为89.1%。基于耳郭多项指标的多层感知器神经网络模型预测准确率为95.1%。结论:四川汉族大学生群体左、右侧耳郭形态无差异,存在性别差异。基于多层感知器神经网络模型预测四川汉族大学生群体耳郭性别具有较高的可行性和准确性,可作为一种备选方法用于性别推断。

CBCT三维测量上颌窦推断新疆汉族人性别的研究

目的对上颌窦的CBCT图像进行三维测量,推断新疆汉族人的性别,得出上颌窦与性别推断的关系,并建立性别推断方程。方法选择126例(男性63例,女性63例)患者的CBCT影像,根据Tambawala测量方法定义上颌窦的长、宽、高,分别测量其长度,采用SPSS23.0进行数据分析。结果利用上颌窦左侧性别推断方程得出的准确性分别为76.19%(男性)和85.71%(女性);利用上颌窦右侧性别推断方程得出的准确性分别为77.78%(男性)和79.37%(女性)。结论利用上颌窦进行性别推断是一个简单可靠的方法,可作为法医鉴定的一种补充手段。

利用CT三维测量额窦以推断新疆维吾尔族人群性别的研究

目的对新疆地区维吾尔族人群的额窦CT图像进行三维测量,以推断新疆维吾尔族人群的性别,得出额窦与性别推断的关系,并建立性别推断方程。方法选择128例维吾尔族(男性70例,女性58例)患者的CT影像,使用Tambawala测量方法定义额窦的长、宽、高,并分别测量其长度,采用SPSS23.0进行数据分析。结果利用左侧额窦长度性别推断方程得出的准确率分别为77.1%(男性)和72.4%(女性)。结论左侧额窦长度是最佳性别推断指标,得出新疆维吾尔族性别判定方程,为法医鉴定提了补充。