基于大数据进行性别对消费的调节作用的研究

当今社会,越来越多的消费者更加青睐于网上购物,因此,电商网站后台的强大的数据库也为我们研究者提供了丰富的数据信息体,在这些数据信息体的基础上,为了更加深入地研究性别对消费的调节作用,我们拟运用python语言进行数据挖掘,而后运用STATA软件和MATALB软件对我们获取的数据进行统计分析和拟合,并结合相应的经济学理论基础,得出了如下结论:男性消费者的消费更加,陕速并且引致消费较少,女性消费者则恰恰相反,折扣活动、满减等促销手段通常可以很大程度上刺激女性消费者的消费。最后我们结合本文得出的结论,为电商网站提供了一些可行性建议。