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基于改进的OCC情感模型的自然风景图像分类研究
被引量:
5
1
作者
曹建芳
陈俊杰
李海芳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期181-184,共4页
网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题。为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法。通过融入性...
网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题。为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法。通过融入性格、心情因素描述图像的个性情感,使用BP神经网络实现,解决图像分类中的语义理解问题。使用百度图片频道上下载的600张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工计算结果相比较,取得了良好的分类效果,可为更多类型的图像情感语义分类打好基础,具有一定的实用价值。
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关键词
图像情感语义分类
OCC情感模型
性格心情因素
BP神经网络
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题名
基于改进的OCC情感模型的自然风景图像分类研究
被引量:
5
1
作者
曹建芳
陈俊杰
李海芳
机构
太原理工大学计算机与软件学院
忻州师范学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期181-184,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61202163)
山西省自然科学基金项目(2013011017-2)
+1 种基金
山西省高校科技创新项目(2013150)
忻州师范学院重点学科专项课题(XK201308)
文摘
网络技术的发展和图像获取设备的普及导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义实现图像情感语义分类正是当前各行业急需解决的问题。为此提出一种基于改进的OCC情感模型的自然风景图像情感语义分类方法。通过融入性格、心情因素描述图像的个性情感,使用BP神经网络实现,解决图像分类中的语义理解问题。使用百度图片频道上下载的600张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工计算结果相比较,取得了良好的分类效果,可为更多类型的图像情感语义分类打好基础,具有一定的实用价值。
关键词
图像情感语义分类
OCC情感模型
性格心情因素
BP神经网络
Keywords
Emotional semantics classification of images OCC affective model Disposition and mood factors BP neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的OCC情感模型的自然风景图像分类研究
曹建芳
陈俊杰
李海芳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
5
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