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基于运动恢复结构的玉米植株三维重建与性状提取 被引量:17
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作者 梁秀英 周风燃 +3 位作者 陈欢 梁博 许锡晨 杨万能 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期209-219,共11页
针对传统的玉米植株性状测量方法存在主观性强、劳动强度大、有损伤等问题,提出了基于运动恢复结构(Structure from motion,SfM)的户外玉米植株三维重建方法,并提取了株高、单株最小包围盒体积、茎粗、叶面积、叶片数、叶夹角等11个性... 针对传统的玉米植株性状测量方法存在主观性强、劳动强度大、有损伤等问题,提出了基于运动恢复结构(Structure from motion,SfM)的户外玉米植株三维重建方法,并提取了株高、单株最小包围盒体积、茎粗、叶面积、叶片数、叶夹角等11个性状参数。采用前期研制的小车,在户外采集不同视角下的玉米植株图像(采集间距为5~6 cm),基于SfM算法获取玉米植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现株高、茎粗、叶面积等11个性状的准确、无损测量。结果表明,与人工测量值相比,测得的株高、茎粗和叶面积的平均绝对百分比误差分别为3.163%、4.760%和19.102%,均方根误差分别为3.557 cm、1.540 mm、48.163 cm2,决定系数分别为0.970、0.842、0.901。研究表明,本文方法适用于作物表型户外测量,为表型研究提供了一种新的作物表型户外测量方法,同时还证明,株高和单株最小包围盒体积可以显著区分低地上部生物量玉米植株和高地上部生物量玉米植株。 展开更多
关键词 玉米 运动恢复结构 三维重建 点云处理 三维性状提取
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巧用“相对性状提取法”解自由组合类遗传题
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作者 何建中 侯建华 《甘肃教育》 2009年第17期52-53,共2页
在生物高考复习中,与自由组合规律有关的判断、计算等问题较多,学生惯用“棋盘法”来解答,但常会出现费时错解、劳神错答的情况。怎样才能更好地解决这些问题呢?笔者认为运用“相对性状提取法”可以快速、简捷、准确、有效地解决好... 在生物高考复习中,与自由组合规律有关的判断、计算等问题较多,学生惯用“棋盘法”来解答,但常会出现费时错解、劳神错答的情况。怎样才能更好地解决这些问题呢?笔者认为运用“相对性状提取法”可以快速、简捷、准确、有效地解决好这类问题。 展开更多
关键词 相对性状提取 判断 基因型 表现型 计算 概率
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基于三维重建的枸杞植株表型参数测量 被引量:2
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作者 胡晓雨 杨志强 +2 位作者 王龙其 张鹏 孟一飞 《农业科学研究》 2023年第2期31-38,共8页
基于三维重建建立枸杞植株表型参数测量方法,该方法采用SFM(structure from motion)算法获取枸杞植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现... 基于三维重建建立枸杞植株表型参数测量方法,该方法采用SFM(structure from motion)算法获取枸杞植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现株高、茎直径、叶面积等6个性状的准确、无损测量。与人工测量值相比,该方法测得的枸杞幼苗株高、茎直径和完整叶面积平均绝对百分比误差分别为2.071%、6.617%和4.833%,均方根误差分别为0.395 cm、2.35 mm、0.620 cm^(2),决定系数分别为0.671、0.920、0.984。该方法适用于作物户外表型测量,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 枸杞 表型参数 三维重建 点云处理 性状提取
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金银花研究发展概况 被引量:6
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作者 于良富 《中国中医药现代远程教育》 2016年第21期147-149,共3页
金银花是常用的传统中药,具有清热解毒、疏散风热的功效,并表现出抗炎、抗菌、抗病毒、抗氧化等多种药理活性.本文就金银花的化学成分、性状鉴定、理化鉴别、提取、含量测定、药理作用进行综述,为该中药的开发利用提供参考依据。
关键词 金银花 化学成分 性状鉴定、理化鉴别、提取、含量测定、药理作用
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Effects of Cold Storage on Quality Traits of Sardinian Myrtle (Myrtus communis L.) Berries and Their Alcoholic Extracts
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作者 A. Angioni F. Pirisi +3 位作者 P. Caboni S. D'Aquino A. Fadda M. Schirra 《Journal of Agricultural Science and Technology(B)》 2011年第6期790-798,共9页
Myrtus communis L. is a spontaneous aromatic plant typical of the Mediterranean area. Myrtle berries hydrodistilled products and ethanolic extracts are mainly used as flavouring agents and food supplements. This study... Myrtus communis L. is a spontaneous aromatic plant typical of the Mediterranean area. Myrtle berries hydrodistilled products and ethanolic extracts are mainly used as flavouring agents and food supplements. This study evaluated the effect of long-term storage on the quality-related properties of myrtle berries. Storage at 2 ~C for three months effbctively preserved myrtle berries quality, both in the chemical composition and external appearance. No symptoms of chilling injury and decay occurred during the first two months of storage, at the end of storage only the 1.3% of rotting was detected. Total anthocyanic content and anthocyanin glycosides diminished whereas the antioxidant capacity increased in all samples till the end of storage. The antioxidant properties of myrtle berries were not correlated with the anthocyanic fraction. The pH of myrtle berries decreased, while gluconic acid levels increased. The results reported in this paper showed that the storage at 2 ~C for three months appears to be an effective way to preserve myrtle berries quality. The changes in the chemical composition of the fruits subjected to storage had revealed the importance of gluconic acid and pH for myrtle quality assessment. These two parameters can be used as quality markers since a strong relationship has been found between myrtle decay and the changes in these parameters, 展开更多
关键词 Myrtle berries cold storage chemical composition antioxidant capacity.
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基于Mask R-CNN的盆栽小麦单片叶长和株高提取研究 被引量:1
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作者 付晶波 施家伟 +1 位作者 张俊 杨万能 《吉林农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期163-170,共8页
小麦叶片和株高性状对功能基因解析、育种工作以及小麦生长状态分析都具有重要意义,而传统的人工检测提取性状的方法存在主观性强、效率低、提取性状不多的缺点,甚至还会影响小麦后续生长。为实现小麦叶长和株高性状的自动测量,提出了... 小麦叶片和株高性状对功能基因解析、育种工作以及小麦生长状态分析都具有重要意义,而传统的人工检测提取性状的方法存在主观性强、效率低、提取性状不多的缺点,甚至还会影响小麦后续生长。为实现小麦叶长和株高性状的自动测量,提出了一种基于Mask R-CNN的小麦叶长和株高性状提取方法。Mask R-CNN是一种目标实例分割模型,主要是由Faster R-CNN、RoIAlign和FCN组成。基于高通量表型系统采集小麦幼苗图片,对小麦幼苗图片中茎秆进行标注,将标注图作为训练集投入Mask R-CNN网络进行训练,用已训练好的模型分割出mIoU达到72%的小麦茎秆图之后,结合相关的图像处理方法将叶片和茎秆进行分离,获取单片叶长和株高性状,然后将叶长和株高性状与人工测量数据进行对比分析。结果表明:叶长性状的相关系数R2为0.8735,株高性状的相关系数R2为0.9828。研究基于Mask R-CNN实现盆栽小麦单片叶长和株高智能分析和精准提取,为小麦遗传改良育种提供了一种表型高通量智能分析方法。 展开更多
关键词 Mask R-CNN神经网络 实例分割 图像处理 性状提取 小麦
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