新能源汽车电池管理与性能优化技术研究

新能源汽车作为新型环保型交通工具,逐渐成为汽车工业的发展趋势。其中,电池技术作为新能源汽车的核心驱动力,对车辆性能和可持续发展起到至关重要的作用。然而,电池在使用过程中面临的监测、诊断、控制及性能优化问题,成为限制新能源汽车实现广泛应用的重要因素。该文深入研究新能源汽车电池管理与性能优化技术,解决电池在使用过程中面临的关键问题,为新能源汽车的广泛应用提供支持。

关于Ceph分布式存储系统性能优化技术的研究

由于现代信息技术快速发展,人们的网络活动数据急速增加,对计算机的储存和处理能力提出了更高的要求。文章基于Ceph分布式存储系统的架构,分析其性能优化技术,包括可扩展哈希下的受控复制(Controlled Replication Under Scalable Hashing,CRUSH)算法、对象存储设备(Object-based Storage Device,OSD)参数优化、使用异构硬件配置、基于固态盘的缓存性能优化、基于固态盘的元数据管理优化,从而扩大系统的吞吐量、缩短系统响应时间,提升系统的可伸缩性。

SDN性能优化技术研究综述

软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新兴的网络架构,完全解耦了数据平面与控制平面。控制平面集中制定并下发全网决策,数据平面单纯负责数据转发。通过控制平面的开放接口,SDN实现了网络的可编程性。在未来SDN大面积部署应用的过程中,各个平面的性能优化技术将面临诸多挑战。首先,分析了SDN架构中控制平面和数据平面的性能优化技术的发展现状。其次,总结了各平面性能优化过程中所面临的问题。最后,展望了SDN性能优化方面的未来研究趋势。

大数据存储系统I/O性能优化技术研究进展

大数据存储系统的I/O性能是影响大数据应用整体性能的关键因素之一,总结了当前在存储系统架构、元数据I/O性能、数据I/O性能方面开展的大数据存储系统I/O性能优化工作,并指出了未来大数据存储系统I/O性能优化的一些研究方向。

科学大数据云分析服务的性能优化技术

随着科学技术的迅猛发展,科学数据呈现爆炸式增长,这也对大数据的存储及分析带来了极大的挑战。由于传统数组数据模型不支持当今数组模型分析且分析成本较高的原因,使得迫切需要一套低成本且能对科学大数据高效分析的服务系统。而云分析服务技术的兴起对科学大数据的研究及分析产生了革命性的意义,本文分析了当前科学大数据分析系统存在的问题并对云分析服务处理系统的优势进行了深入分析,为提升现代社会对科学大数据的分析提供参考。

浅谈Oracle数据库的性能优化技术

O racle数据库是一种重要的数据库的管理系统,在计算机的网络之中,其发挥着十分重要的作用,应用O racle数据的性能优化技术能够对计算机系统的信息安全、业务的运行以及系统的安全等诸多方面起到十分理想的保护作用。在本文中,笔者主要从内存的方面、磁盘的方面、CPU的方面以及SQL语句的方面对Oracle数据库性能优化的问题进行了阐述,希望能够对大型数据库的管理提供一定的合理性建借鉴。

虚拟机网络存储性能优化技术研究

随着信息技术的快速发展以及全球数据信息量的暴增,企业和个人对数据存储的需求空间越来越大。在服务虚拟化环境下,研究数据库软件和虚拟机系统相互配合的存储性能优化机制势在必行。本文从应用程序自身的存储I/O特征出发,深入研究虚拟化数据库写操作处理技术、基于数据库事务语义的虚拟化块设备驱动技术,不断优化和完善虚拟机网络存储功能,推动存储性能优化技术进一步发展。

Oracle数据库的性能优化技术探讨

Oracle数据库是一种重要的数据库管理系统,在计算机网络中发挥着重要的作用。Oracle数据库的性能优化技术对于保障计算机网的业务运行、信息安全以及系统安全有着重要影响。本文分析了Oracle数据库以及特点,阐述了Oracle数据库的性能优化技术。

SCADE座舱显示软件性能优化技术

随着时代的发展,用户对飞行安全、性能和效率提出了更高的要求,航空电子技术不断创新,综合显示系统呈现出多元化、综合化、高复杂度的特征。以编码为核心的软件开发极大程度地依赖开发人员的项目经验和编码水平,容易引入语法和逻辑错误,可靠性和效率均偏低。基于模型的开发,根据需求进行建模,针对模型进行仿真测试,是一种适应当前需求,效率高的开发手段。

GPU矩阵乘法和FFT算法的性能优化

当前GPU的体系结构为高性能计算提供了良好的可编程性。为了得到众核GPU高性能程序设计的一般方法,探索GPU程序性能优化技术,对在GPU上进行高性能程序设计的经验进行了总结。通过基准测试,得到GPU性能指标,对GPU程序设计进行指导。使用CUDA对单精度矩阵乘法和FFT进行性能优化,前一个算法是计算密集型任务,后一个算法是带宽密集型任务。在NVIDIA GeForce GTX280 GPU上,矩阵乘法算法达到393 Gflop/s的峰值速度,比CUBLAS 2.0数学库提高了5%;对于一些维度的FFT计算也取得了较好的性能。

ORACLE数据库应用系统的性能优化

随着信息化时代的到来，人们开始广泛地使用数据库技术对大量而复杂的信息进行科学高效的管理，数据库领域中的应用软件也大量涌现，ORACLE无疑是这个领域中最优秀也是最流行的大型数据库应用软件。可是在一个大型的ORACLE数据库应用系统中，针对大数据量的信息处理与查询问题，数据库系统的性能问题就越来越突出，因此，我们必须使用一定的性能优化技术，来提高应用系统的性能和运行效率。本文结合作者的实际工作经验，讨论了ORACLE数据库应用系统的一些性能优化技术。

卷首语

近十年,国产超级并行计算机峰值速度从每秒亿亿次逐步提升到了百亿亿次量级,并行机和微处理器体系结构发生了重大变化,数值模拟计算速度的提升越来越依赖于性能优化技术的进步。同时,数值模拟正在由科学研究向工程仿真拓展,工程仿真的交互性对性能优化技术的要求日渐提高。在此背景下,性能优化技术焕发了新的活力。随着研究的深入,一个自然的问题是,性能优化技术存在共性吗?是否可以复用或自动化?如何平衡其中的共性和个性?这是一个值得探讨的问题。