基于支持向量机工具的性能劣化建模方法

针对基于故障数据的数控装备可靠性研究中的小样本问题,提出了建立基于支持向量机的性能劣化模型。在研究支持向量机的建模理论和参数优化方法的基础上,将最小二乘法支持向量机工具LSSVM.M应用于性能退化数据处理,提出一种改进的参数选择方法,以提高拟合和预测准确性。通过实例,验证了该方法的可行性,并建立了数控机床加工精度的性能劣化模型,为可靠性评估奠定了基础。

环境荷载作用下掺建筑垃圾水泥稳定碎石的性能劣化规律

为了研究建筑垃圾再生骨料在水泥稳定碎石中的适用性,采用冲刷试验、干湿循环试验、冻融循环试验和劈裂疲劳试验,研究了掺再生骨料水泥稳定碎石混合料(CACSM)在环境荷载作用下的性能劣化规律。明确了冲刷时间、干湿循环次数和冻融循环次数对CACSM力学强度的影响。分别构建了CACSM在不同条件下的性能劣化预测模型,提出了在环境荷载作用下CACSM强度劣化的极限值和疲劳寿命。结果表明:CACSM在水冲刷作用下损失质量随再生细集料掺量增大而增加,随冲刷时间延长先迅速增加后趋于稳定;干湿循环和冻融循环作用下CACSM具有明显的强度劣化效应,建立的强度劣化模型可以预估CACSM的强度劣化极限值;因再生集料的多孔结构和强吸水性导致CACSM在干湿及冻融循环过程中抵抗荷载的能力降低,CACSM的最低干湿极限劣化系数和冻融极限劣化系数分别为84.1%和63.5%;掺45%再生骨料细集料的CACSM的疲劳寿命略高于水泥稳定碎石,这表明适量掺加再生骨料细集料不会降低水泥稳定碎石抵抗荷载重复作用的能力;高再生骨料掺量的CACSM在环境荷载作用下性能劣化严重,在实际工程应用中须验证力学强度劣化极限值是否满足路面基层的要求。