人工交通系统计算实验的分布式框架研究

人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算量与存储量,单台计算机的计算能力越来越难以满足大规模计算实验的需求。为此,提出和实现了一种混合P2P结构的分布式计算实验框架,并采用改进的同步算法和新的负载均衡方案优化了框架的性能,最后通过测试验证了该框架的高效性和可靠性。

瑞立科密:2019-2020年度黑河冬季试验圆满收官

冬季逆行,沙场点兵每年冬季,瑞立科密都有一批"逆行者",离开暖和的羊城奔赴黑河极地,开展极寒条件下的产品低温性能和可靠性测试。2019年12月10日,瑞立科密技术中心10余名技术骨干组成的试验团队抵达黑河试验场,那里已冰封三尺、白雪皑皑。最低可达-30多℃的气温是他们和产品都必须经受的考验!本次寒区试验,集结了陕汽重卡、华菱重卡、北汽福田轻卡、江铃股份轻卡、东风股份轻卡、上汽跃进轻卡、江淮中卡.