鲁北地区部分猪场母猪生产性能情况调查报告

鲁北地区地处黄河三角洲腹地,是《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》规划实施生态畜牧区的重要组成部分[1],拥有发展生猪养殖得天独厚的优势。为了解当前该区域猪场母猪生产性能情况,我们对区域内部分自繁自养的猪场进行了问卷调查,并就有关指标进行了梳理和分析,为该区域经济＂新常态＂下做好生猪产业发展科学谋划提供了基本素材。

Pm||C_(max)问题的算法A_(KK)的一个改进的最坏情况性能比(英文)

本文考虑的是平行机排序问题Pm||Cmax.对此问题Knuth和Kleitman给出了一个近似算法AKK,Graham证明了此算法的最坏情况性能比不大于1+(1-1/m/1+|k/m|),而且当k(?)0(modm)时这个界是紧的.在本文中我们给出了此算法的一个改进的最坏情况性能比:1+max{1-1/m/1+k1+1/m,1-1/m-k2/1+k1},其中k1和k2为非负整数且k1m+k2=k.本文证明了当k2≠0时,它好于Graham的结果,同时我们给出了两个实例说明这个界是紧的.

基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法

针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.

基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成

针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加阵列空间响应偏差的二次型约束,可避免引起信号有较大失真。计算机仿真结果表明:该方法不仅能够抑制导向矢量偏差所带来的影响,有效控制波束主瓣区域内信号的畸变和旁瓣区域电平,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。

机器不同时开工排序问题算法A_(KK)的最坏情况性能比

对于经典排序中的同型机(identical machines)排序问题Pm||Cmax,1969年Graham根据Kleitman和Knuth的建议提出著名的近似算法——算法AKK。2005年李红英等对于算法AKK提出改进的最坏情况性能比。机器不同时开工排序问题Pm,ai||Cmax是经典的同型机排序问题的推广,是一种新型排序。把算法AKK用到机器不同时开工排序问题Pm,ai||Cmax上去,得到新的最坏情况性能比,并把此最坏情况性能比与Graham得到的和李红英等人得到的最坏情况性能比进行了比较。

HFC—134a制冷剂的冰箱性能试验研究

本文详细介绍了在未经修改的雪花BCD——191冰箱上用HFC——134a代替CFC——12作制冷剂时的性能试验研究情况,分别给出了储藏温度、冷却速度、耗电量、负载温度回升、冷却能力、启动特性以及安全性能等方面的HFC——134a与CFC——12的对比试验结果。还用红外热象仪分别拍摄了使用这两种制冷剂时冷凝器温度分布与变化趋势。经120多天的连续运行,性能基本稳定,运行正常。试验结果表明,各项指标均满足我国国标要求。但用HFC——134a时的耗电量约比CFC——12增加4％。在此基础上,我们进一步探索了不同频率(46Hz、50Hz与55Hz)下同一台冰箱使用HFC——134a作制冷剂时的性能情况,研究了相应的耗电量、冷却速度与压缩机工作时间系数等参数的变化趋势。

局部计算机网性能分析的模拟方法

1 局部计算机网性能分析的理论结果本论文对三种总线型局部网和二种环形局部网的性能情况进行了计算机模拟,三种总线型网络分别为:(a)带有碰撞检测的载波侦听、多点访问(CSMA/CD)控制方法;(b)带优先权的(CSMA/CD)访问方式;(c)带回答包的(CSMA/CD)访问方式。

关于INTEL286微机的检测报告

INTEL/286微机是目前市场上较为流行的中档机型,它具有IMB的内存空间,1MB的硬盘,1.44的(3(1/2))英时和1.1M的(5(1/4))英时软盘驱动器,主板有16/20两种主频.它以其存贮量大、运行速度快等特点受到广大用户的欢迎,适合于各类程序、数据库及多种软件的调试运行.为适应教学发展形势的需要,本年度我校中心实验室购进了27台INTEL/28微机,我们随即对这批微机进行了检测和验收.

一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法

提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优加载因子的近似表达式,揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。和该领域现有的其他算法相比,本算法运算量更低,具有更好的鲁棒性。计算机仿真对该算法进行了验证。

未来战斗机发动机的发展

本文主要研究未来战斗机发动机的发展。首先粗略地分析现役战斗机的主要特点.未来战斗机的发展方向。然后分析现役战斗机用发动机的性能情况,根据性能参数的定量数据的变化趋势,研究未来发动机技术的发展。本文可供我国高推质比发动机方案论证和预研参考。

受位置约束的有色装箱问题

作为对有色装箱问题的推广,提出了一种受位置约束的有色装箱问题(longest item at the bottom coloring bin packingproblem,LIBCBPP),即在有色物品的装箱过程中,要求重(长)的物品置于轻(短)的物品下方。该问题在任务调度和日常生活中的运输等问题中有着广泛的应用背景。给出了一个求解该问题的近似KC-LIBFF算法,分析其最坏情况渐进性能比为2,并给出了相应的实验结果。

一种基于次元分析技术的鲁棒波束形成算法

针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成.仿真结果表明,与基于线性约束的波束形成算法相比,该算法具有更强的信号跟踪能力和干扰抑制能力,并且对信号方向向量的偏差具有更强的鲁棒性.

基于等功率加载的鲁棒自适应波束形成算法

常规鲁棒波束形成算法只适合特定误差形式,针对阵列幅相误差、期望指向误差和干扰数据失配等多种误差同时存在的情况,提出了基于等功率加载的鲁棒自适应波束形成算法。新算法通过斜投影矩阵估计出期望信号功率,且构造一组与期望信号功率相等的非相干虚拟信号,这样改进的好处是虚拟干扰功率与期望功率相等,使得宽零陷性能稳定优越,特别适合期望信号与干扰信号功率相差较大的情况。并且通过不确定集合约束保证算法在阵列误差和期望指向误差下主瓣性能稳定优越,给出了求解Lagrange乘数的数学公式,证明了迭代权值会收敛于最优权值。通过计算机仿真结果验证了新算法多种误差环境下的有效性与优越性。

受启动空间约束的装箱问题

提出了一种带有启动空间的约束装箱问题(start-up bin packing problem,简称SBPP),即不同类型的物品放入同一箱子中需要一个启动空间.该问题在工作分配、任务调度和日常生活中的包装等问题中有着广泛的应用背景.给出了一个求解SBPP的线性脱线算法C-NF,其最坏情况渐近性能比为2,与启动空间的大小无关.对该算法的平均性能进行了实验分析.另外,还分析了SBPP的在线特性,指出大量的经典在线装箱算法应用于SBPP都不存在确定的最坏情况渐近性能比,也给出了一种具有确定的最坏情况渐近性能比的在线算法.

有元素类型约束的k-划分问题研究

研究有元素类型约束且每个元素权重为正数的κ-集合划分问题,元素类型约束指κ-划分后每个集合所包含的元素的类型均不同,该问题是对κ-划分问题(κ-partitioning problem)的一个拓展,在一人可拥有多技能执照的行业有广泛的应用背景,提出基于LPT算法思想的贪婪算法,并得出以下结论:κ≤2,该算法给出最优解:κ>2,最坏情况下的性能比为2-m^(-1),这里m指待分配集合的数量。

局内装箱算法综述

系统地介绍了局内装箱算法,归纳了其发展过程中的各种改进如数据分配模型、箱的划分等。阐述了该算法在工作分配、任务调度以及日常生活中的计划、包装、调度等计算机工程领域的应用。最后,对局内装箱算法提出了进一步的研究方向。

带启动重量的脆度装箱问题

讨论如下定义的带启动重量的脆度装箱问题:设有许多等长的一维箱子,给定一个物品集,每个物品有2个参数(脆度和重量),若箱子是首次装入物品,则需要添加额外的启动重量,在装箱的过程中要保证每个箱子的启动重量和所装物品重量之和不能超过该箱子内物品的最小脆度,问怎样安排物品使所用箱子数最小.该问题是一个新的组合优化问题,来源于CDMA蜂窝通信系统中的信道分配.本研究给出了一个求解该问题的线性脱线算法C-NFI,分析了其最坏情况渐进性能比为2,并给出了相应的试验结果.

要充分认识提高产品质量的重要性

产品质量,通常是指产品适合一定用途,满足人们和国民经济一定需要的特性。它包括产品的物理性能、化学成分、机械性能、安全性、可靠性、耐用性及外表状况和经济价值等等性能情况。它由反映产品质量的质量特性、技术参数,技术经济指标等形成文件式的产品质量指标来衡量.但必须明确,产品质量归根到底是指满足用户使用要求的程度,它标志着一个国家、一个企业的技术发展水平如何。马克思主义政治经济学原理告诉我们,商品的价值是以使用价值为基础的,使用价值是价值的物质承担者。没有使用价值,商品价值就丧失了基础。

一拖柴营销服务工作年会召开

2017年3月6—8日,一拖（洛阳）柴油机有限公司,在海南万宁召开了“2017年营销服务工作年会”,来自全国的服务站、配件经销商、主机厂的近400名代表参加了这次会议。会上,一拖柴油机公司的游海总经理和相关主管领导、技术专家,分别介绍了公司2016年的经营情况,目前的产品系列和性能情况,非道路国四、国五产品的研发、进展情况,

Freescale Kinetis KL03 CSP MCU开发方案

Kinetis KL03芯片级封装(CSP)MCU是目前最小的基于ARM技术的MCU,可以支持智能小型创新设备。其封装为超小型1.6mm×2.0mm晶圆级CSP。Kinetis KL03 CSP(MKL03Z32CAF4R)节省了电路板空间,同时具有多种微控制器的功能。该Kinetis KL03 CSP MCU减少了35%的PCB面积,又比其它MCU多60%以上GPIO。该Kinetis KL03系列加入了飞思卡尔的Kinetis MCU的迷你组合,使设计人员在不影响性能情况下能够大幅降低其电路板尺寸。