滚动转子压缩机的性能拟合方程的建立和实验验证

通过对滚动转子压缩机进行分析,提出用蒸发温度和冷凝温度的二元二次方程拟合压缩机的输入功率和制冷量,用MATLAB程序求出拟合系数。经实验初步验证,拟合计算结果与实验值基本吻合,证明拟合模型是可靠的。

风冷式微通道冷凝器的性能拟合计算模型

建立一套基于测试数据的非线性回归拟合的关联式组,用于计算风冷式微通道冷凝器的冷凝传热性能。通过改变进风温度、进风风量、进入冷凝器的制冷剂质量流量等测试参数以获取宽广运行范围内的性能测试数据,从而拟合出冷凝器的冷凝温度和液相温度关联制冷剂质量流量、进风温度、进风风量和风机运行台数4个变量的非线性拟合关联式。与测试数据对比,关联式对95%的冷凝温度测试值的拟合偏差为-1^+3℃,对94%的液相温度测试值的拟合偏差为-1.5~2.5℃。

织物传感智能腿套的肌电信号拟合性能研究

为进一步开发智能服装新的个性化功能,文章选用镀银锦纶纱作为织物传感材料并设计4种电极部位组织和尺寸制作16款智能腿套,同步采集4种运动状态下穿戴智能腿套试样与Ag/Ag Cl凝胶电极的小腿腓肠肌表面肌电信号,采用时域、频域和相关函数分析方法得到各试样的肌电信号拟合性能评价结果。结果表明:静态下,智能腿套电极尺寸过大或过小都易出现信号异变;动态下,智能腿套肌电拟合性能较优的圆形电极部位添纱组织为1×1抽条、1×2抽条组织,较优添纱尺寸为16纵行×32横列。

用于矿井通风网络解算的通风机风压性能曲线自动识别方法

从通风机性能曲线图像中采样并识别风压性能曲线,进而拟合出风压性能函数是矿井通风网络解算的关键技术。目前常用人工方式识别风压性能曲线,效率低且准确性不高。提出一种基于图像处理技术的通风机风压性能曲线自动识别方法。采用双边滤波、图像锐化和二值化技术对原始通风机风压性能曲线图像进行预处理,以提高图像质量。分别基于腐蚀算法、轮廓检测算法提取通风机性能曲线图像中的网格线和坐标文字,采用逻辑运算、中值滤波、轮廓检测和K3M算法提取风压性能曲线。以逐行像素识别方式识别风压性能曲线的像素坐标,采用模板匹配算法识别坐标数字,进而完成像素坐标到物理坐标的转换,实现风压性能曲线识别。将通风机风压性能曲线自动识别方法集成至通风网络解算软件,对通风机风压性能曲线进行识别试验,结果表明,该方法对单条风压性能曲线的采样速度为24 Samples/s,识别的风压性能曲线与原始曲线的重合度高,风压拟合值与原始值的最大误差仅为0.88%,较人工识别方法大大提高了通风网络解算效率和准确性。

用薄壁梁截面参数拟合几何性质的有效算法

求解截面参数为变量的拟合性能的非线性方程组时，首先利用薄壁特点和柯西不等式得到较好的近似解，然后迭代计算。

粘土可塑性测定与泥料可塑性预测

泥料的可塑性是最重要的工艺参数。分析了几种常用粘土的矿物组成与可塑性之间的关系以胶体理论为依据,设定了粘土可塑性指标的不同测定方法,并与实际泥料的可塑性进行拟合。结果表明,采用可塑性指标Ⅱ能较好的反应不同种类粘土的可塑性与泥料可塑性之间的加和关系。

神经网络模型在预测土壤pH值中的应用研究

该文通过对西藏察雅县 10 5层土样资料 (1988年 )建立CaCO3-pH神经网络模型 ,与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面作了比较 ,结果显示 ,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法 ,在预测性能上要优于回归方法。该文对将神经网络引入土壤环境系统的研究中作了有意义的尝试 ;所建立CaCO3-pH间的关系模型 ,是研究污染物在土壤中的降解和转化的重要基础 ,对评价周边环境因素对土壤的综合作用也有重要意义。本文的结论说明 ,神经网络对于研究土壤系统的目标因子和相应的影响因子间的关系方面 ,是较为适用的数学手段。

多学科优化中的近似模型及其在艇体结构优化中的应用

近似技术是多学科设计优化关键技术之一。系统介绍多学科设计优化中常用的3种近似模型:响应面模型(Response Surface Methodology,RSM)、Kriging模型、径向基函数(Radical Basis Function,RBF)模型。对比分析3类近似模型在典型数学函数不同维度下的拟合性能。结果表明,Kriging模型的综合拟合性能最优,RBF模型次之,RSM拟合性能不佳。在此基础上,通过拉丁超立方试验设计选取样本点,基于Kriging模型构造潜艇平行舯体某舱段耐压壳体结构响应的近似模型,应用粒子群优化算法完成了耐压壳体结构轻量化设计。最优化设计方案质量较初始方案减少了11.99%。

上海地区污水源热泵制冷工况实验研究

城市污水具有温度相对恒定,冬暖夏凉的特点,是一种优良的低温热源,与热泵结合具有很好的节能前景.搭建了热泵实验平台,并以上海市某污水厂的二级出水为热源,研究了污水源侧流量、用户侧流量、进口温度对制冷工况下系统性能系数的影响;基于实验数据,对系统的性能系数进行拟合,并与实际结果进行了验证.研究结果表明,系统性能系数随用户侧进口温度的增加而缓慢增加;随污水源侧流量、用户侧流量的增加而明显增加;系统性能系数的拟合结果可以较好地反映系统的实际运行工况,平均误差仅为3.35%.