M/G/1 排队系统性能梯度估计的非标准分析法

如何估计系统性能梯度是离散事件动态系统研究中的一个重要问题．系统性能对于概率参数的梯度无法用传统的摄动分析法来估计，我们从非标准分析的角度提出了一种基于Ｄｉｒａｃδ函数的摄动分析算法，分析了相应估计量的强相合性和渐近无偏性．新算法在实现过程中需要用样条函数来近似δ函数，但可以同时估计Ｍ／Ｇ／１排队系统中顾客期望系统时间和忙期期望长度对概率参数的梯度．数值实验结果表明估计量的相对误差和无偏性检验值都比较小，新算法能够很好地估计Ｍ／Ｇ／１排队系统的性能梯度．