云环境下性能监测数据预处理方法研究

基于性能监测单元(performance monitoring unit,PMU)的分析技术对深入理解程序运行特征十分重要,也是性能优化的重要依据.在云计算环境下,由于机器数目庞大,PMU起着更为重要的作用.然而性能计数器却存在监测效率低,数据质量不高的问题.从两方面对这一问题进行了研究:缺失值的填充和异常值的替换.对缺失值,采用回归方法来进行补全;对异常值,采用局部滤波的方法进行过滤.提出了基于知识库的数据预处理方法(KBDP)将监测效率提升了2-5倍,综合分析了使用PMU对程序执行造成的可能影响,处理后的结果与参考值的相似度高于80%,最高达95%.

DWDM系统中光信道监测的实现

从加强通信网络的稳定性出发,提出了采用光信道监测技术能够提升DWDM网络传输系统的稳固性。在介绍光信道监测技术之后,提出了在DWDM系统中实现光信道监测功能的具体解决方案,并通过光谱仪的测试验证了方案的正确性。

基于缓存竞争优化的Linux进程调度策略

分析Linux经典内核版本2.6.22的进程调度算法,利用性能监测单元的监测信息,给出3个性能指标CMR、CRR、OCIP对进程的缓存竞争性强弱进行刻画,以此为依据,采用轮询算法优化Linux下的进程调度顺序,尽量避免在CPU上同时运行多个缓存竞争力强的进程,减小系统因缓存竞争产生的性能损耗。在benchmark上的测试结果表明,该方法能够提升系统在中、高负载下运行时的性能,在高负载下运行时的性能提升比例可达6%左右。