模糊多分类器组合

本文提出了一种多分类器的模糊组合方法 ,它利用了参与组合的分类器提供的两类信息 :(1)在度量层次上 ,对未知模式的分类信息 ,(2 )在符号层次上 ,训练样本的错分类分布信息 .对参与组合的分类器提供的这两类信息进行模糊集成 ,组合分类器输出未知模式来自各类别的可能性度量 .用该方法对手写体汉字作分类识别 ,实验结果显示 ,较之其它几种方法 。