基于智能分析的自适应数据采集关键技术研究及应用

为支撑电力通信网络的事前预警及主动运维,需要对电力通信传输设备的性能数据进行准确、可靠、及时的采集。传统手工获取和处理性能数据的方法时效性较差,费时费力,而简单地采用周期性自动采集又会给传输设备及网管带来较大的负荷压力,不利于电力通信网络的稳定运行。文章设计实现了一种基于趋势智能分析的自适应数据采集方法,可在周期性采集的基础上,结合趋势智能分析和性能采集任务管理,针对不同场景、不同风险等级的设备进行自适应数据采集。给出了该方法的关键技术研究和具体实现,并在某省电力公司进行了实际应用,运行情况良好,基于智能分析的自适应数据采集很好地支撑了电力通信网络的运维管理,确保了其承载的继保、安稳、自动化等重要电力业务稳定可靠运行。