运用连续二次规划法计算区域间极限传输容量

区域间功率交换的极限传输容量 (TTC)是互联系统电力市场中的一个重要指标。文中运用连续二次规划法进行最优潮流计算 ,取得相应的 TTC。其目标函数是在满足潮流方程和系统运行约束条件下寻求特定发电机群和负荷群之间的传输功率最大值。文中将无功功率作为 OPF的控制变量 ,故节点电压也被优化以得到最大传输容量。采用最优潮流方法可以避免用连续潮流方法计算TTC而较为保守的缺点。给出了有关的数学模型和计算方法及流程。IEEE— 30节点系统的计算结果表明了用该方法计算

考虑暂态稳定约束的极限传输容量分布式并行体系结构设计

针对预想故障集下,考虑暂态稳定约束的极限传输容量(total transfer capability,TTC)评估问题,以快速、高效地得到大规模互联电网的稳定极限,实现在线应用为目的,设计了一种分布式并行计算框架。研究了暂稳约束TTC评估的基本计算流程以及系统的整体体系结构。提出了一种优化的工作站群分布式并行计算模式。研究了系统设计中的一些关键子模块。所设计的分布式并行计算平台不仅能够方便地集成到现有的动态安全评估(dynamic security assessment,DSA)系统,同时还可作为离线仿真培训工具,对电力系统的特定情况进行更为详尽地分析。

一种求解可用传输容量的新方法

建立了基于最优潮流的总传输容量计算模型,推导出目标函数对某节点注入功率的灵敏度系数就是该节点上有功潮流平衡方程的Lagrangian乘子,并采用非线性互补方法求解该模型,从而获得灵敏度并计算出可用传输容量(Available Transfer Capabillty,ATC)。当某节点注入功率摄动时,根据求得的灵敏度及基准ATC值就可以快速估计出新的ATC值。最后采用IEEE30节点系统验证了文中所提方法的有效性。

土耳其风电装机容量突破10吉瓦

据土耳其电力传输公司周二的数据,截至2021年8月8日,土耳其的风能装机容量已达到10010兆瓦。风能装机10吉瓦的门槛,虽然是该国绿色能源推动的一个重要里程碑,但仍落后于水电装机,后者目前是土耳其清洁能源装机电力的领导者。土耳其已将能源供应安全作为其能源战略的核心支柱之一,从而努力增加对清洁能源的投资。在过去十年中,土耳其的能源结构显著多样化,特别是通过可再生能源发电的增长。虽然风能在土耳其总电力装机容量中的份额达到10%,但风能占可再生能源总装机容量的19.3%。截至2021年7月,土耳其电力装机容量达到98800兆瓦,清洁电力装机容量51900兆瓦。

面向变化场景的输电断面极限评估主动迁移学习方法

深度学习由于其强大的非线性建模能力,在输电断面极限传输容量(total transfer capability,TTC)评估问题中具有良好的应用前景。然而,由于电力系统的时变性和不确定性,需要快速更新数据和模型以满足在线应用需求。为充分利用历史场景数据并减少在线更新的计算代价,提出一种基于主动迁移深度学习的输电断面TTC评估方法。该方法包括两个阶段:第一阶段引入迁移学习预训练,推导了迁移泛化误差界以及最优经验误差组合权重,用于指导预训练阶段得到具有最小泛化误差的新场景模型;第二阶段引入主动学习和模型微调,基于TTC评估网络灵敏度进行重要样本主动查询,显著降低了模型更新所需的新样本标注时间,并利用模型微调进一步提升了新场景模型的性能。算例分析表明,所提方法与传统的深度模型训练方法相比,大幅降低了将模型应用于新场景的标注样本需求与时间成本,提升了模型迁移的效率。

基于信赖域内点法的静态ATC计算

可用传输容量(ATC)计算已成为电力市场研究的一个重要部分。将一种信赖域内点法应用到基于最优潮流(OPF)的总传输容量(TTC)计算模型中,以IEEE-39节点系统为例进行了验证计算,并就此算法的优化性能与连续二次规划法(SQP)进行了比较。