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放射生物组学数据分析中的多重假设检验免费
被引量:
1
1
作者
高宇
苏垠平
孙全富
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期539-543,共5页
随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER...
随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER)、错误发现率(FDR)和阳性错误发现率(pFDR)及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用,以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。
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关键词
总体/族错误率
错误
发现率
多重假设检验
放射生物组学数据
原文传递
题名
放射生物组学数据分析中的多重假设检验免费
被引量:
1
1
作者
高宇
苏垠平
孙全富
机构
中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所
出处
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期539-543,共5页
文摘
随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER)、错误发现率(FDR)和阳性错误发现率(pFDR)及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用,以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。
关键词
总体/族错误率
错误
发现率
多重假设检验
放射生物组学数据
Keywords
Family-wise error rate
False discovery rate
Multiple hypothesis test
Radiobiological omics data
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
放射生物组学数据分析中的多重假设检验免费
高宇
苏垠平
孙全富
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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