决策单元-多点增量采样法在重金属污染农田土壤-作物协同监测中的应用

农用地土壤环境监测现行导则对于具体采样区混合样所需的分点数量仅做了原则性的规定,采样实践中通常按照最低要求执行,为探讨分点数量对重金属污染农田土壤-作物协同监测数据总体估计误差(The overall estimation error,OEE)的影响,选择安徽铜陵某重金属污染农田为研究对象,在8个小区中运用决策单元-多点增量采样法(Decision Unit-Multi Increment Sampling,DUMIS)分别采集5、50点和100点土壤混合样及对应的小麦籽粒样品,并分析了野外采样、室内制样和实验室分析各环节的误差。结果表明:土壤及小麦籽粒样品Cd、Pb含量室内制样与实验室分析准确度及精密度符合相关标准的要求,不同环节对土壤Cd、Pb含量OEE的贡献依次为实验室分析<室内制样<野外采样。小麦籽粒Cd含量监测数据的OEE主要来源于野外采样;由于籽粒Pb含量较低,OEE主要来源于实验室分析步骤。在本研究中绝大多数情况下,不同分点数量没有影响土壤和小麦籽粒样品Cd、Pb污染的评价结果,但本研究结果表明,在进行农用地土壤-作物协同监测时,需要考虑混合样分点数量对样品代表性以及评价结果的可能影响。对于污染物组成和空间变异可能较大的农田进行采样时,在给定的采样区内,适合采用DUMIS方法,以保证样品的代表性、数据的重现性和结论的可靠性。

人口抽样调查方案设计研究

针对现行非普查年使用人口统计分析模型和人口行政记录系统提供人口数存在的问题,明确提出构造新的总体人口数估计量的研究目标.为了实现目标,采用抽样估计、文献解读的研究方法.研究结果表明:两阶段抽样法适合于人口数估计;在估计总体参数的同时,还要计算其抽样方差,以确认估计结果的精度.研究价值在于为政府统计部门制订非普查年人口数估计方案提供参考.如何利用非普查年的人口抽样调查及其质量评估调查资料和人口行政记录资料构造三系统估计量是需要进一步研究的问题.

New Class of Almost Unbiased Modified Ratio Cum Product Estimators with Knownparameters of Auxiliary Variables

This manuscript deals with new class of almost unbiased ratio cum product estimators for the estimation of population mean of the study variable by using the known values auxiliary variable. The bias and mean squared error of proposed estimators are obtained. An empirical study is carried out to assess the efficiency of proposed estimators over the existing estimators with the help of some known natural populations and it shows that the proposed estimators are almost unbiased and it perform better than the existing estimators.