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简单随机抽样中七个非常实用的R函数
1
作者
白宸
张应应
《统计学与应用》
2022年第1期53-66,共14页
简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文...
简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文自编了七个非常实用的R函数(程序):compute_Y_bar_srs()、compute_Y_srs()、compute_P_N1_srs()、compute_n0_n_Y_bar_srs()、compute_n0_n_P_srs()、compute_Y_j_srs()及compute_Y_bar_j_srs(),它们将会为需要使用简单随机抽样进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。
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关键词
简单随机抽样
总体均值和总体总值
点估计和区间估计
样本量的确定
R函数
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职称材料
题名
简单随机抽样中七个非常实用的R函数
1
作者
白宸
张应应
机构
重庆大学数学与统计学院统计与精算学系
重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室
出处
《统计学与应用》
2022年第1期53-66,共14页
文摘
简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文自编了七个非常实用的R函数(程序):compute_Y_bar_srs()、compute_Y_srs()、compute_P_N1_srs()、compute_n0_n_Y_bar_srs()、compute_n0_n_P_srs()、compute_Y_j_srs()及compute_Y_bar_j_srs(),它们将会为需要使用简单随机抽样进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。
关键词
简单随机抽样
总体均值和总体总值
点估计和区间估计
样本量的确定
R函数
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简单随机抽样中七个非常实用的R函数
白宸
张应应
《统计学与应用》
2022
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