分层随机抽样中九个非常实用的R函数

分层抽样技术是在实际工作中应用得非常广泛的抽样技术之一。但在文献中,还没有方便地可以用于在分层随机抽样中仅给定基本的样本数据时就能解决总体均值和总体比例的点估计和区间估计问题,计算总体均值时样本量的确定及分配问题,计算总体比例时样本量的确定及分配问题,事后分层抽样下总体均值和总体比例的点估计和区间估计等问题通用的R函数。本文自编了九个通用的R函数:Compute_Y_bar_st()、Compute_Y_bar_prop_from_y_bar_h_s_h_st()、Compute_Y_bar_srs_pst()、Compute_P_st()、Compute_P_from_a_h_st()、Compute_P_srs_pst()、Compute_nh_given_n_Y_bar_st()、Compute_n_nh_Y_bar_st()及Compute_n_nh_P_st(),它们将会为需要使用分层抽样技术以提高估计精度进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。