分层先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测

对具有分层逆伽马先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测进行研究。首先,提出一种新方法得到总体总量的贝叶斯预测,并在此基础上获得总体总量的经验贝叶斯预测。其次,分情形探讨了经验贝叶斯预测的性质,结果表明它是渐近最优的,并在预测均方误差意义下优于最佳线性无偏预测。最后,通过模拟研究论证了论文的主要结论。

总体总量的经验贝叶斯预测

主要研究了有限正态总体中总体总量的经验贝叶斯预测。首先,基于贝叶斯思想获得了总体总量的贝叶斯预测,并在此基础上利用历史样本构造了总体总量的参数型经验Bayes预测(PEBP);其次,在均方误差准则下,讨论了总体总量的的PEBP相对于最佳线性无偏预测(BLUP)的优良性。

不等概率抽样若干问题探讨

随着抽样调查在我国应用领域的不断扩展，不等概率抽样方法的应用也将越来越普遍。本文拟就其有关问题作一探讨。一、不等概率抽样的估计量及其方差不等概率抽样是指当总体中的个体有大小差异、而所要调查的标志又与其有密切的正相关关系时，按个体大小赋予不同的被抽中概...

关于洛伦茨曲线与基尼系数的探析

和谐社会的构建是一个系统工程,而收入分配不均,贫富差距拉大已影响了和谐社会构建的进程。在不同的历史时期和不同的社会,有着不同收入分配的差异,如何反映这种差异程度,经济学家们常常用洛伦茨曲线和基尼系数来衡量收入分配的不平等的程度。关于洛伦茨曲线绘制和基尼系数的计算,很少有人掌握,至于了解它们性质的人更是寥寥无几。教材上以及其他资料中所能看到的只是停留在表面。因此,我们要正确理解洛伦茨曲线和基尼系数,追溯它们的历史和推导过程,探析它们的性质和经济含义。从而,给基尼系数一个正确地评价。

谈用“随机原则”确定直线等距抽样样本存在的问题

直线等距抽样就是先将总体各个单位按照一定的顺序排队,并根据总体单位数(N)和样本单位数(n)计算出抽选样本的间隔(k=N/n)。然后按照一定的间隔抽选样本单位。这实际上是将总体分为单位数相同的m段,每段中有k个单位。传统的样本抽选方法是先在1—k中产生一个随机数(i)。

对牲畜商品率计算公式的分析

在研究牲畜商品率计算公式之前,须先了解一下什么是商品率和它的计算公式。商品率一般是指生产单位在一定时间内商品产量占产品总产量的百分比。其计算公式是: 商品率=商品产量/产品总产量×100% 那么牲畜商品率也应该是:报告期内作为销售的牲畜头数和报告期内牲畜产量头数相比的百分数。可是在具体计算中用什么数作分母分子,却有不同的见解。这是由于牲畜在再生环过程中的特殊性造成的:

目录抽样浅议

一、目录抽样的基本思路 社会经济现象总体结构中常常存在“关键的少数和次要的多数”这种格局。就是说,总体中只有少数单位其标志量却占总体标志总量的大部分,而多数单位的标志量只占标志总量的小部分。例如全市不到10％的大中型工业企业其产值占全市工业产值的70％以上,而90％以上的小型工业企业,产值不足全市的30％等等。如果以标志变量为横轴。

指标的分类

在指标体系的设计中,采用了绝对数指标和相对数指标: (一)绝对数指标。 绝对数指标是用以说明社会现象在一定历史条件下发展规模的总量,又称总量指标。绝对数指标是反映一个企业财力、物力、人力的基本数据,如企业的销售总额。绝对数指标是企业制定战略。

对统计学中相对指标的几点不同看法

近年来的统计教材中有一项改进,不再讲“相对指标的种类”而改之为“几种常用的相对指标”。这是有道理的。因为一向在这样的标题下所讲的“计划完成相对指标”、“结构相对指标”等之间没有一个统一的分类标准。

怎样区分强度相对数和算术平均数

怎样区分强度相对数和算术平均数强度相对数和算术平均数在统计学中是两个有严格区别的概念，可在统计教学中经常把有些强度相对数和算术平均数混淆。例如把劳动生产率当作强度相对数；将人均粮食产量误认为是平均数。区分这两种指标是要从其所赋予的内涵上去分析。算术平...

浅议算数平均数与强度相对数不同之处

算术平均数和强度相对数是两个在统计学中常用的综合指标,也是学生容易混淆的指标。必须把这两者之间的区别弄清楚,才能在实际工作和生活中运用自如。

怎样区分强度相对数和算术平均数

强度相对数和算术平均数在统计学中是两个有严格区别的概念,可在统计教学中经常发现,学者把有些强度相对数误认为平均数(本文中平均数仅指算术平均数),或把平均数误认为强度相对数。例如,劳动生产率是一个平均数,由于在指标名称中没带上“平均”字眼。

对综合指数权数和指数体系的異议

我国现行指数理论流行着这样一个通则:“数量指标”指数以基期的“质量指标”作为权数,“质量指标”指数以报告期的数量指标作为权数,並结合成如下综合指数体系:总体标志总量指数=以基期“质量指标”为权数的“数量指标”

对算术平均数动态分析方法的意见

算术平均数是所研究的总体总量除其标志总量所得之商,因而总体总量和标志总量就成为计算术平均数的两个基本条件。标志总量就是总体各个单位的标志值的算术和,总体总量,一般说来,就是具有这些标志值的总体单位数之和。但在某些情况下,总体总量除包括具有标志值的总体位数外。