总体样本风速风向联合概率分析方法

提出了针对总体样本的风速风向联合分布的实用统计分析方法。假定任意给定风向上的风速符合某一概型分布、风向间的关联以风速资料的相对发生频率反映、不同风向间的概型参数及频率分布的变化满足谐波函数,在此基础上,利用风速风向资料的总体样本可以得到一个能够反映任意方向的风速风向联合分布函数。利用澳门地区的百年风资料与某风站连续5年的风速观测记录,对该方法的可行性进行了验证。分析表明,该方法具有一定的适用性,便于结构的抗风可靠性分析,具有一定的工程应用价值。

“总体样本”与“个体故事”:数据新闻的叙述策略

着眼整体和宏观,对未来事态发展作出预测,是数据新闻的一大优势。要让"数据驱动"和"叙述驱动"合力推进数据新闻的生产,必须处理好"总体样本"与"个体故事"之间的关系。以下3种方式可以有效弥合二者之间的裂隙:一是以人性化视角进行数据挖掘,二是对数据进行"语境化"处理,三是数据新闻的"众包式"生产和个性化定制。这些构成了数据新闻叙述策略的关键要素。

关于均匀总体样本的几个性质

应用推导随机 (向量 )函数分布的有关知识，给出了均匀总体样本的中位数、样本极差及样本分量乘积的负对数的概率分布。

基于ADDIE模型的数理统计教学研究——以“用样本估计总体”起始课为例

基于ADDIE模型的教学是对当前课程体系的一种有效的创新.通过Analysis、Design、Development、Implementation、Evaluation五个阶段可以进行基于ADDIE的课程设计.本文通过对高中“用样本估计总体”进行基于ADDIE的教学,以期为探索高中数学课程如何设计以寻求创新的数学教育者提供参考和借鉴.

深度学习视域下“用样本估计总体”教材比较研究——以人教A版和北师大版高中数学为例

从知识建构、能力建构和身份建构等三个维度对人教A版和北师大版高中数学教材中“用样本估计总体”内容进行分析。发现两版教材提供知识理解、发现问题能力的学习机会较多;提供知识迁移、提出问题、有效协作的学习机会次之;而提供知识创新、解决问题、自我认同的学习机会较少。鉴于此,教材建构中要强化身份认同和创新意识的表征。

基于建构主义抛锚式教学方式的高中数学教学探究——以“样本估计总体”教学片段为例

建构主义学习理论强调认知结构的主动构建,倡导关注学习者的“最近发展区”,主张在自身已掌握知识经验的基础上,通过自主思考、小组交流等方式形成新的认知结构.利用建构主义的相关学习理论指导高中数学课堂教学,无疑有利于数学的六大核心素养及五大关键能力的培养.本文中以建构主义学习理论为指导,运用抛锚式教学方式,以“样本估计总体”的教学片段为例,探究高中数学课堂教学设计的思路,为教师教学提供借鉴.

布卢姆教育目标分类学指导下的高中数学学科核心素养之数据分析研究——以“统计图表与用样本估计总体”为例

依据《普通高中数学课程标准(2017年版)》中关于数据分析这一核心素养的说明与要求,运用布卢姆教育目标分类学工具,对高中数学学科核心素养的四个方面及三个水平进行研究.以"统计图表与用样本估计总体"一课为例,设计教学与评估环节,探索将高中数学学科核心素养之数据分析融入课堂教学的策略.

利用直方图估计“三数”,让学生演绎统计思维——“用样本的数字特征估计总体的数字特征(第1课时)”课例赏析

本课例是一个集概念性、探究性和应用性于一体的教学案例.围绕制定节水标准问题,在利用直方图估计众数、中位数、平均数的过程中,引导学生分组探究、合作交流、自主决策,逐步完善解决问题的途径,在层层探索之中暴露学生的思维过程,激发学生的探究欲望,培养学生的统计思维.

市场调查中样本量确定的步骤

在抽样调查中，对于用来推断总体的样本，抽取的数量太大会造成人力，财力和时间的浪费，太小会使调查结果与目标总体有较大的偏差。笔者在文中从理论与实践相结合的角度提出样本量确定的步骤，旨在为调查中合理样本量的确定找到一条清晰的思路。

“总体百分位数的估计”教学设计

结合居民用水问题的生活实例,运用类比和由特殊到一般的数学方法,引导学生归纳得到百分位数的定义和一组数据的第p百分位数的计算步骤,让学生利用Excel软件处理数据,经历数据分析的基本过程,体会样本估计总体的统计思想,发展数据分析素养.

基于云模型的谐波电流异常检测

电力系统谐波监测是电能质量监测系统的主要工作内容,谐波电流检测能为分析设备运行状态提供依据,提出了一种基于云模型检测谐波电流是否异常的方法。根据正常运行条件下谐波电流的日95%概率值和日最大值分别建立正态云模型,利用云模型的熵来衡量正常运行方式时谐波电流的波动范围,根据正态云外隶属曲线的'3nE外边界确定谐波电流的异常阈值。同时提出了谐波电流异常检测的修正算法及简化公式。将需检测的谐波电流与谐波异常阈值进行比较,可实现谐波电流的异常检测;基于云模型确定谐波电流异常阈值可以克服基于总体样本方法确定的异常阈值受样本随机不确定性影响较大的问题,同时考虑了正常数据的波动问题,确定出的异常阈值更符合客观实际,不易造成正常数据的误判。实际工程算例验证了该方法的正确性,同时说明了总体样本方法的不足。

基于云模型的谐波负荷状态监测方法

提出了一种基于云模型的谐波负荷状态监测方法。以谐波电流历史正常监测数据建立一年的总体样本;根据总体样本的统计规律计算正态云的3个数字特征一期望、熵和超熵;将其转换到标准正态云下计算95%概率值和最大值两个评估指标的偏高和异常隶属度;最后计算未来的谐波电流每天95%概率值和最大值在标准正态云下的隶属度,并与模型所确定的隶属度进行比较,从而对谐波运行状态做出评判。介绍了应用于四川省电能质量全景数据平台的监测结果。

培养学生正确的统计学思维

生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。它的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体,然而样本毕竟只是总体的一部分,通过样本来推断总体也不可能是百分之百的正确。"有很大的可靠性但有一定的错误率"这是统计分析的基本特点,因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。严密合理的试验或抽样设计是获得可靠结论的基本前提,正确理解"差异显著"、"差异极显著"和"差异不显著"的统计意义。同时统计结论的可靠性仍需通过实践去检验,数据之间在专业上是否有本质联系,应当借助专业知识和具体实验来说明,才能真正发挥生物统计学应有的作用。

低温雨雪冰冻灾害性天气对中国养蜂业影响的因素分析

通过利用《中国蜂业》杂志社在2008年第3期《中国蜂业》中发放《2008年1—2月全国养蜂业雪灾损失调查表》所反馈的信息,与各省蜂业管理部门及蜂业合作组织的调查资料汇总,借助社会统计学工具,通过相关分析、多因素独立样本总体分布检验、Asymptotic双尾显著性检验等计量和统计学方法,科学的分析在低温雨雪冰冻天气下各种因素对中国养蜂业的影响,并深入探讨各种因素与养蜂业抵御低温雨雪冰冻灾害性天气能力之间的关系。得出了转地能力强的养蜂户在抵御低温雨雪冰冻灾害性天气的能力上强于转地能力差的定地养蜂户;经验丰富的专业养蜂户和经验相对差的业余养蜂户并没有明显的差别;中蜂在总体上抗逆性明显强于饲养西蜂;科学饲养蜜蜂的养蜂户明显强于传统饲养蜜蜂的养蜂户的结论,并且提出加大对蜂业基础性科学研究的经费投入;提高"大转地"养蜂户的比例;大力培养蜂业科技人员等建议来减少低温雨雪冰冻灾害性天气对中国养蜂业造成的损失。

北京市设施西甜瓜育苗产业现状调查分析报告

分析了北京市西甜瓜育苗产业现状,指出了目前存在的问题,提出了应从加快砧木品种的选育、推进健康种子处理技术、改善育苗设施、提高机械化水平和鼓励集约化育苗等方面入手,推动北京市西甜瓜育苗产业的发展。

基于假设检验的发动机振动值统计分析

某型发动机在深化验证和可靠性试飞期间,多次出现发动机振动值异常增大现象,且在试飞第二阶段出现频率较高。对该发动机机载振动值进行统计,从不同的角度对发动机振动值变化规律进行分析,并初步分析了原因。最后基于假设检验原理对不同样本数据(不同试飞阶段)的发动机振动值进行处理和分析,得出不同时期的振动数据大部分不满足F分布或T分布,从而确定其不属于同一个样本总体,这从侧面说明该发动机振动特性随试飞时间的增加有较大的变化。

大数据时代样本与总体关系探析

大数据时代,“样本=总体”吗?抽样是否已经没有意义?笔者认为,大数据条件下,总体不能完全取代样本,抽样研究在大数据时代依然将发挥不可替代的作用。厘清大数据时代样本与总体的关系,正确认识抽样研究的作用和地位,将可以更好地促进统计学的建设和发展。

饲料中微量元素背景值研究的数据统计处理方法

随着动物营养研究的深入发展,微量元素营养已愈来愈引起人们的重视。对饲料中微量元素背景值的研究,因其数据量大,统计项目繁多,常常要用数理统计方法并借助于计算机来处理所得到的大量数据。

我国城乡居民羊绒制品消费购买行为分析——基于全国16城市11县543位城乡居民调查数据的分析

1相关研究综述目前,国内关于羊绒制品消费的研究主要集中在两方面:一是对羊绒制品消费现状的研究。崔岳玲对上海市消费者羊绒制品的消费行为进行了研究,研究发现,穿着舒适性、款式和做工是消费者购买羊绒制品时考虑的最重要的3个因素;面料选择上,消费者倾向纯羊绒面料制品。张志新等对西安市消费者羊绒衫购买的评价情况进行了研究,发现目前消费者普遍认为羊绒衫存在款式普通、合体度不高、图案复杂。