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总体与林分水平的树高-胸径模型对蓄积量估计的影响分析
被引量:
9
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作者
曾伟生
《林业资源管理》
北大核心
2019年第6期38-41,共4页
基于吉林省汪清林业局的20块落叶林样地的每木胸径和树高实测数据,建立了总体水平和林分水平的树高-胸径回归模型,并对比分析了4种不同方法对蓄积量估计误差的影响。结果表明:对总体蓄积量的估计,4种方法的估计误差相差不大,都在±0...
基于吉林省汪清林业局的20块落叶林样地的每木胸径和树高实测数据,建立了总体水平和林分水平的树高-胸径回归模型,并对比分析了4种不同方法对蓄积量估计误差的影响。结果表明:对总体蓄积量的估计,4种方法的估计误差相差不大,都在±0.3%以内;而对林分蓄积量的估计,林分模型法的估计误差最小,也在±0.3%以内;总体模型法的估计误差最大,在±7%以内;调整模型法和相对模型法的估计误差都较小,均在±2%以内。本研究提出的调整模型法与相对模型法一样,是值得推荐的基于二元立木材积模型估算森林蓄积量的实用方法。
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关键词
树高-胸径
模型
相对树高曲线
RICHARDS函数
总体水平模型
林分
水平
模型
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题名
总体与林分水平的树高-胸径模型对蓄积量估计的影响分析
被引量:
9
1
作者
曾伟生
机构
国家林业和草原局调查规划设计院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2019年第6期38-41,共4页
基金
国家自然科学基金项目(31770676)
文摘
基于吉林省汪清林业局的20块落叶林样地的每木胸径和树高实测数据,建立了总体水平和林分水平的树高-胸径回归模型,并对比分析了4种不同方法对蓄积量估计误差的影响。结果表明:对总体蓄积量的估计,4种方法的估计误差相差不大,都在±0.3%以内;而对林分蓄积量的估计,林分模型法的估计误差最小,也在±0.3%以内;总体模型法的估计误差最大,在±7%以内;调整模型法和相对模型法的估计误差都较小,均在±2%以内。本研究提出的调整模型法与相对模型法一样,是值得推荐的基于二元立木材积模型估算森林蓄积量的实用方法。
关键词
树高-胸径
模型
相对树高曲线
RICHARDS函数
总体水平模型
林分
水平
模型
Keywords
height-diameter model
relative tree height curve
Richards function
population level model
stand level model
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
总体与林分水平的树高-胸径模型对蓄积量估计的影响分析
曾伟生
《林业资源管理》
北大核心
2019
9
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参考文献
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