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光波在煤烟中的传播与衰减特性研究
被引量:
1
1
作者
类成新
吴振森
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004年第z1期217-220,共4页
利用米理论研究了煤烟聚集粒子的总消光截面、散射截面随组成煤烟聚集粒子的基本粒子的尺寸参数的变化,计算了具有一定分布和组成结构的煤烟聚集粒子的回旋半径以及对应的平均不对称因子和平均单次反照率.利用蒙特卡罗模拟方法,研究了...
利用米理论研究了煤烟聚集粒子的总消光截面、散射截面随组成煤烟聚集粒子的基本粒子的尺寸参数的变化,计算了具有一定分布和组成结构的煤烟聚集粒子的回旋半径以及对应的平均不对称因子和平均单次反照率.利用蒙特卡罗模拟方法,研究了光波在随机分布煤烟层的传播与散射特性.讨论了总反射率、总衰减率的变化情况,并且重点探讨了后向散射率随散射角、入射角、光学厚度以及入射波波长的变化规律.
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关键词
煤烟粒子
蒙特卡罗模拟
总反射率
总
衰减率
后向散射率
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职称材料
基于梯度方向直方图的干枯植物与裸土偏振光谱识别研究
被引量:
1
2
作者
杨威
侯鲲
赵云升
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期365-370,共6页
从地物光谱图像识别的关键问题出发将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中实现了对 5 种干枯植物与 3 种裸土的识别.在研究中先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进...
从地物光谱图像识别的关键问题出发将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中实现了对 5 种干枯植物与 3 种裸土的识别.在研究中先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进行层次聚类分析可以识别 6 种研究对象再单独利用光谱梯度方向直方图特征的模进行层次聚类分析识别其余 2 种研究对象从而可以实现全部研究对象偏振光谱识别.
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关键词
高光谱
多角度
偏振
光谱梯度方向直方图
光谱
总反射率
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职称材料
题名
光波在煤烟中的传播与衰减特性研究
被引量:
1
1
作者
类成新
吴振森
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004年第z1期217-220,共4页
基金
国家自然科学基金项目资助(60371020)
文摘
利用米理论研究了煤烟聚集粒子的总消光截面、散射截面随组成煤烟聚集粒子的基本粒子的尺寸参数的变化,计算了具有一定分布和组成结构的煤烟聚集粒子的回旋半径以及对应的平均不对称因子和平均单次反照率.利用蒙特卡罗模拟方法,研究了光波在随机分布煤烟层的传播与散射特性.讨论了总反射率、总衰减率的变化情况,并且重点探讨了后向散射率随散射角、入射角、光学厚度以及入射波波长的变化规律.
关键词
煤烟粒子
蒙特卡罗模拟
总反射率
总
衰减率
后向散射率
分类号
TN011-55 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于梯度方向直方图的干枯植物与裸土偏振光谱识别研究
被引量:
1
2
作者
杨威
侯鲲
赵云升
机构
长春师范大学计算机科学与技术学院
东北师范大学信息科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
东北师范大学地理科学学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期365-370,共6页
基金
国家自然科学基金(41671347)
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190500KJ)
+1 种基金
吉林省省级产业创新专项资金(2019C047-6)
长春师范大学自然科学基金(长师大自科合字[2018]第015号)~~
文摘
从地物光谱图像识别的关键问题出发将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中实现了对 5 种干枯植物与 3 种裸土的识别.在研究中先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进行层次聚类分析可以识别 6 种研究对象再单独利用光谱梯度方向直方图特征的模进行层次聚类分析识别其余 2 种研究对象从而可以实现全部研究对象偏振光谱识别.
关键词
高光谱
多角度
偏振
光谱梯度方向直方图
光谱
总反射率
Keywords
hyperspectral
multi-angle
polarization
Spectral Histogram of Oriented Gradient
spectral total reflectance
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
光波在煤烟中的传播与衰减特性研究
类成新
吴振森
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004
1
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职称材料
2
基于梯度方向直方图的干枯植物与裸土偏振光谱识别研究
杨威
侯鲲
赵云升
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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