总变分规整化的多帧图像超分辨率重建

为了能够使重建结果突出边缘细节,研究了一种基于总变分规整化的超分辨率图像重建方法。根据对图像成像退化过程的分析,建立超分辨率图像重建的数学模型。利用观测图像的先验知识估计出点扩散函数,通过基于图像金字塔的光流法估计出观测图像间的运动矩阵,根据以上得出的参数求解模型方程,选择总变分规整化克服求解问题的病态性得到重建结果。采用优最小化方案代替了复杂的偏微分方程求解,有效地解决了总变分优化问题,并与其它算法进行对比。实验结果表明了算法的鲁棒性和有效性。