基于交替乘子法的图像去模糊技术研究

图像去模糊是图像处理的一个重要领域,采用重叠组稀疏总变差函数(OGSTV)不仅保留了图片的边缘特性,而且能够抑制阶梯效应,被广泛应用于图像去模糊技术。重叠组稀疏总变差函数通常利用交替方向乘子(ADMM)进行模型求解,其惩罚因子是一个不易调节的关键因素。为此,本文通过自适应地调整惩罚因子,能够兼顾计算速度和算法鲁棒性,复原出质量较佳的图片。实验结果表明,这一方法在相对误差(RE)、峰值信噪比(PSNR)和信噪比(SNR)等方面优于其他模型。