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近组分模型中主变量的选取问题研究
被引量:
1
1
作者
周焱婷
王敏
+1 位作者
姚瑜敏
王晓宏
《工业控制计算机》
2020年第4期55-57,共3页
近组分模型有两种主变量选取方法,分别是选取自然变量作为主变量的方法和选取总属性变量作为主变量的方法。比较了这两种方法在数学模型和数值求解流程方面的差异,分析了在计算精度和计算效率方面产生的异同。二氧化碳驱概念模型的模拟...
近组分模型有两种主变量选取方法,分别是选取自然变量作为主变量的方法和选取总属性变量作为主变量的方法。比较了这两种方法在数学模型和数值求解流程方面的差异,分析了在计算精度和计算效率方面产生的异同。二氧化碳驱概念模型的模拟结果表明,油气两相都存在时,虽然两种方法在一维驱替和二维驱替中的计算精度是一样的,但是选取自然变量作为主变量的方法不仅允许的最大时间步长更大,而且在相同时间步下运行速度更快。在相同时间步下,选取自然变量作为主变量的方法在二维驱替中提速效果有所降低。
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关键词
近组分模型
主
变量
计算效率
自然
变量
总属性变量
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职称材料
题名
近组分模型中主变量的选取问题研究
被引量:
1
1
作者
周焱婷
王敏
姚瑜敏
王晓宏
机构
中国科学技术大学工程科学学院
出处
《工业控制计算机》
2020年第4期55-57,共3页
基金
国家重大科技专项(2017ZX05072-005)。
文摘
近组分模型有两种主变量选取方法,分别是选取自然变量作为主变量的方法和选取总属性变量作为主变量的方法。比较了这两种方法在数学模型和数值求解流程方面的差异,分析了在计算精度和计算效率方面产生的异同。二氧化碳驱概念模型的模拟结果表明,油气两相都存在时,虽然两种方法在一维驱替和二维驱替中的计算精度是一样的,但是选取自然变量作为主变量的方法不仅允许的最大时间步长更大,而且在相同时间步下运行速度更快。在相同时间步下,选取自然变量作为主变量的方法在二维驱替中提速效果有所降低。
关键词
近组分模型
主
变量
计算效率
自然
变量
总属性变量
Keywords
kvalue-based compositional model
primary variable
calculation efficiency
natural variable
overall quantities variable
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近组分模型中主变量的选取问题研究
周焱婷
王敏
姚瑜敏
王晓宏
《工业控制计算机》
2020
1
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