三峡小江回水区真光层深度及其影响因素分析

为探讨三峡水库运行初期小江回水区水体的光学特性，2007年5月～2008年5月对回水区5个断面水下光合有效辐射（PAR）与常规水质指标进行监测，分析了真光层深度的时空特征及其影响因素。研究区域真光层深度空间差异不明显，但季节变化显著，冬季最高，夏季最低。回归分析表明光合有效辐射（PAR）衰减系数与透明度、总悬浮物浓度有显著的相关性（R^2=0．8619，R^2=0．764），与叶绿素a相关性不明显（R^2=0．0113）。进一步研究分析表明真光层深度、总悬浮物浓度、叶绿素a主要受小江河口流量、小江回水区水位的影响，复杂的水动力条件与独特的水文条件是影响三峡水库小江回水区真光层深度变化的主要因素。

基于DINEOF的静止海洋水色卫星数据重构方法研究

静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager,GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数据使用价值大大降低。在经验正交函数重构法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions,DINEOF)的基础上,突出时间要素在重构中的地位,运用异常像元检测、拉普拉斯平滑滤波和时间模态2次分解插值,提出了适用于静止海洋水色卫星数据的重构方法——DINEOF-G。利用此方法对杭州湾2017年的GOCI总悬浮物质量浓度数据进行重构,结果表明该方法相比经典方法在重构精度上提高了8%,数据重构率提高了36%,且重构结果较好地反映了杭州湾总悬浮物质量浓度的季节变化规律和空间分布特征。

东北某市大气颗粒物和多环芳烃类化合物浓度及分布特点

目的:为了了解东北某工业城市大气总悬浮颗粒物质(TSP)和多环芳烃类化合物的污染现状和分布特点。方法:分别在工业区、居民区、郊区及交通干道,用大气采样器采集大气颗粒物样品。每月连续5天24小时采样,共2年。用高压液相色谱仪检测样品中8种多环芳香烃类化合物(PAHs)浓度。结果:交通干道的TSP浓度高于其他各区,而多环芳香烃化合物的浓度是以交通干道<郊区<居民区<工业区的顺序递增,其中工业区和居民区TSP中的多环芳香烃化合物浓度高于交通干道和郊区。工业区和居民区冬季TSP中的PAHs浓度高于其他各区春、夏季浓度。8种PAHs中芴(Fl)和芘(Py)的浓度最高,是苯丙(a)芘(BaP)浓度的约3倍。结论:交通干道的TSP浓度高于其他各区,而多环芳香烃化合物的浓度是以工业区的浓度最高。