冬季家庭居室内总悬浮颗粒物TSP浓度的影响因素

通过监测分析,探讨了家庭居室内TSP污染物的来源,对人体的危害,及影响因素。结果表明,影响家庭居室内TSP污染物浓度因素有室外污染源(如:机动车尾气和建筑扬尘)、室内污染源(如:吸烟、烹饪等)、室内的人类活动和室内不同的清洁方式对其也有一定的影响。

西安灞桥科技产业园空气总悬浮颗粒物(TSP)浓度的研究

本文研究了西安灞桥科技产业园空气总悬浮颗粒物(TSP)浓度分布规律、环境质量评价及防治对策。

成都市东区大气总悬浮颗粒物(TSP)质量浓度及其重金属分布特征

大气总悬浮颗粒物(TSP)中的重金属污染物具有不可降解性,可经由干湿沉降转移到地表土壤和地表水体中,通过一定的生物化学作用,进入动植物体内,严重危害人体健康。研究了成都市东区TSP质量浓度,以及颗粒物重金属元素的浓度分布特征,并对该区重金属进行了污染评价。结果表明,2015年研究区大气TSP的年平均浓度为0.219 9mg/m3,略超过国家二级标准规定的年均浓度限值。研究区TSP平均质量浓度的变化为冬季>春季>秋季>夏季,呈现明显的季节变化。富集因子分析表明,TSP中重金属Pb、Zn、Cd、Cr、Ni、Cu富集程度不一,其中Cd、Cu、Zn和Pb元素人为来源明显。

空气总悬浮颗粒物浓度的遥感信息模型研究

空气总悬浮颗粒物遥感信息模型是使用遥感信息模型的方法来模拟空气总悬浮颗粒物在空间上的分布。通过对空气总悬浮颗粒物来源和分布影响的因子分析,认为地表覆盖情况因子对空气总悬浮颗粒物来源影响最大,降雨强度和风速因子对空气总悬浮颗粒物分布影响最大,因此根据此三个因子建立了空气总悬浮颗粒物遥感信息模型。然后根据对厦门市高分辨遥感的分类数据和空气总悬浮颗粒物的分布数据得到了空气总悬浮颗粒物遥感信息模型的地理参数。通过对公式结果验证认为该模型较好的模拟了空气总悬浮颗粒的分布,为空气总悬浮颗粒物浓度的分布研究提出一种新思路。

环境空气中总悬浮颗粒物(TSP)的有机污染物色质联分析

In The paper, The collection, condensation and GC/MS detection methods of The organic pollutants absorbed byTSP in air, which were collected in Jinan, are discussed. 169 kinds of organic polutants are defected, 48 kindsof Them are polynuclear aromatic hydrocarbon (PAH ), amounting 28 .4%, 24 kinds of heterocycle compounds were also identified which amount 14.2%, and oThers are paraffin hydrocarbon, titanite, ketone, aldehyde, benzene seires compounds etc. The study provides scientific data for The improvement of air quality in Jinan.

天津市总悬浮颗粒物浓度分布的数值模拟

根据天津市总悬浮颗粒物的监测结果 ,用化学元素质量平衡法对监测点总悬浮颗粒物的来源进行了解析 ,简要介绍了天津市空气污染数值预报实验中总悬浮颗粒物的预报方法及其预报结果。

长江口春季潮周期内总悬浮颗粒物浓度的光学遥感反演

长江河口水域由于受径潮流相互作用和高含沙量影响,水体光学特性具有特殊性.同一潮周期内大潮时总悬浮颗粒物浓度能达到0.5 kg/m^3以上,而小潮时最大总悬浮颗粒物浓度只有大潮的1/3,高总悬浮颗粒物浓度和潮周期内较大的变差,使得很多经验算法无法取得良好的反演效果.为了能适应该区域特殊水体特性,通过改进总悬浮颗粒物的复杂指数模式,建立了适合长江口地区的改进模式.利用2014年5月航次现场光学和同步水沙数据分析了长江河口地区总悬浮颗粒物浓度随着潮周期的变化特征,在原有7个备选波段的基础上引入了806nm和858 nm两个备选波段,补充近红外波段峰面积指数作为复杂指数模式的第五个指数,将复杂指数与总悬浮颗粒物浓度的对数之间线性关系改进为二次多项式关系,针对不同潮情的水体特性建立了分潮情的改进模型.结果表明:改进的模型可以适用于长江口水域,大、小潮分别建模得到的反演精度较大小潮统一模型更高,能更好地刻画潮周期内离水辐射的变化,反映总悬浮颗粒物浓度的潮周期变动.

广州大气总悬浮颗粒物中可提取有机物的分布及源析

采用N,O-双(三甲基硅烷基)三氟乙酰胺(BSTFA)衍生化预处理和GC/MS分析技术,于2002～2003年对广州市大气气溶胶中的有机化合物进行了定量检测.结果表明,在广州市TSP样品中有机物的种类共分为9大类:烷烃、多环芳烃、酯类、正烷醇、酚类、酸类、甾类、二萜类、糖类化合物.在总定性有机化合物中,酸类(24.65%～40.38%)化合物的百分含量最高,其次为糖类(15.57%～36.18%).全年样品中最丰富的脂肪酸为正十六酸、正十八酸,高碳数脂肪酸(>C20)含量最高的酸是正二十四酸.广州市二元羧酸的浓度以冬季最高,气象条件(风向、雨水和逆温)是影响二元羧酸浓度变化的主要因素.利用分子标志物可以讨论源解析和源贡献,化石燃料对有机质的贡献率最高(平均值为64.28%),其次为植物蜡脂质(平均值为10.99%)和生物质燃烧(平均值为8.58%).

重庆市总悬浮颗粒物来源及分布特征

利用重庆市污染源和浓度的监测资料 ,分析并阐明了大气悬浮颗粒物 (TSP)的来源、各类尘源的贡献率及悬浮颗粒物的物理特征 ,得到了总悬浮颗粒物的空间分布特征和日变化规律 。

京珠高速公路粤境北段建设期对大气总悬浮颗粒物的影响分析

京珠高速粤境北段通过区地形地质复杂,该区是广东植物种类、植被类型最丰富的地区,生态系统比较脆弱。本文通过总悬浮颗粒物数据分析了高速公路施工阶段所造成的扬尘污染,并且对改善高速公路施工期的环境大气质量提出了建议。

大气中总悬浮颗粒物和可吸入颗粒物中多环芳烃的测定

本文介绍了用二氯甲烷溶剂、索氏提取法提取总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(IP),然后用硅胶柱层析分组去除脂肪烃的干扰,用1∶1己烷:苯洗脱多环芳烃,洗脱液用旋转蒸发器浓缩,然后用自制SE-52玻璃毛细管柱,以及氢火焰检定器进行色谱测定,对五个代表性多环芳烃重复测定平均回收率的范围为84.3-100.2%。方法的重复性好,变异系数在10%左右,最低检出浓度为1—2r/m 溶液。并用此法对北京、上海、太原、武汉四个城市采集的 TSP 和 IP样品中12个多环芳烃进行测定,获得较满意结果。

宝鸡市大气总悬浮颗粒物中铅污染现状及评价

目的研究宝鸡市大气总悬浮颗粒物(TSP)中Pb含量、来源及其污染现状。方法利用石墨炉原子吸收分光光度法,测定了宝鸡市区8个观测点大气TSP中的Pb浓度,用地质累积污染指数法和Pb指数法对其数据进行评价分析。结果测定结果表明,宝鸡市区8个观测点大气TSP中Pb含量平均值是陕西土壤背景值的24.3倍;污染最为严重的观测点,大气TSP中Pb含量超过陕西土壤背景值的60倍。8个观测点大气TSP中Pb污染整体情况,与宝鸡市区"U"型地形有关,空气对流不畅,导致污染物不易流动和扩散。而污染最为严重的观测点,主要是处于工业发达区及交通主干道附近,车辆尾气和尘土飞扬的双重效应是宝鸡市区大气TSP中Pb污染的重要来源。结论宝鸡市区8个观测点大气TSP中Pb污染程度已达到偏重水平,采取相应的污染控制措施刻不容缓,宝鸡市区其他区域大气TSP的Pb污染情况有待深入研究。

福州市区大气中总悬浮颗粒物污染对人群健康影响的定量评估

[目的]对福州市区大气中总悬浮颗粒物(TSP)污染对人体健康的影响做出定量评价。[方法]以国际上通用 的危险度评价方法为基础,结合TSP每升高1单位对健康造成的损失(死亡率与可避免的死亡人数)来评价。[结果]随 着TSP浓度从1993年222μg/m3到1999年129μg/m3,总死亡数、COPD、心血管疾病、脑血管疾病和急性呼吸道感染的超死 亡数中位数也分别随之下降了93.1%、93.3%、90.7%、93.8%、94.6%。[结论]福州市大气中TSP污染,对市区居民的身 体健康造成了一定的影响。随着福州市加强对尘类污染的治理,TSP污染逐年呈下降趋势,对人群健康的不良影响也将 随之减小。

牡丹江市区大气总悬浮颗粒物污染趋势及预测

本文利用灰色系统建立了牡丹江市区总悬浮颗粒物浓度预测模型 ,对市区未来8年总悬浮颗粒物浓度进行了预测 ,为治理我市污染源 ,控制大气污染提供了有利的参考依据。

银川市大气颗粒物物理化学特征研究Ⅰ:大气颗粒物浓度特征

根据大量的大气环境监测资料,系统分析了银川市市区、郊区以及市中各功能区(居民区、商业区、文教区、工业区、交通区、娱乐区)大气颗粒物的TSP(TotalSuspendedParticles)、PM10(粒径小于等于10μm的粒子)和PM2.5(粒径小于等于2.5μm的粒子)质量浓度的季节分布、日变化以及随高度的分布特征。结果表明:银川市背景大气TSP平均值为0.126～0.248mg·m-3,低于国家三级污染标准;银川市区TSP日平均浓度的年平均值为0.47～0.78mg·m-3,超过国家二级标准0.57～1.6倍,超标率高达61.3%～92.5%,日均最大值超标7.9倍;春夏秋冬4季中,以冬春两季日平均浓度最高,其原因是燃煤取暖和沙尘暴多发。各功能区中商业区、交通区、居民区的TSP较高,这显然与人为活动、机动车辆排放密切相关,TSP日变化均呈现出与人为活动相一致的规律性;TSP的空间分布表明城市高于郊区,规模大、人口密度高、商业网点密集的城区TSP较高。各粒径粒子的质量浓度随高度递减,PM10占TSP的比例却随高度增加,说明PM10随高度增加。地面呼吸带高度上PM10和PM2.5均较高,可能与低空排放源有关。春季风沙期是大气污染最为严重的季节。

总悬浮物(TSP)浓度监测数据的统计分布模式

本文采用计算机绘图与A^2和W^2检验,研究了总悬浮物监测数据的分布模式,证明了总悬浮物监测数据不服从正态分布,而服从对数正态分布。这为采用数理统计方法研究总悬浮物浓度数据特征奠定了基础。

北京PM_(2.5)浓度的变化特征及其与PM_(10)、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37～346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.

交通绿化带植物配置对空气颗粒物的净化效益

交通绿化带有显著的净化街道空气的环境效益。通过对上海浦东某交通干道旁侧绿化带不同季节大气中总悬浮颗粒物(TSP)的测定,定量研究了绿化带对TSP的净化效益;同时对研究区域内植物的配置情况用郁闭度和疏透度进行了表征,并研究了其与TSP的净化效益之间的相关性。研究结果表明:交通绿化带对由机动车引起的TSP污染有明显的净化作用,其中夏、秋季净化百分率较高,春、冬季较低;为达到较高的TSP净化效益,交通绿化带宽度应不小于5m,最佳为10m,采用先灌后乔的配置方式,并更多的选用常绿树种;绿地对TSP的净化百分率同植物群落的郁闭度成正相关,同疏透度成负相关关系;绿地内植物郁闭度的最佳范围为0.70～0.85,疏透度的最佳范围为0.25～0.33。研究结果可为评价现有交通绿化带植物配置情况和日后的城市绿地规划和建设提供技术依据。