用集总电路物理模拟传输线的三点注记

文献[1]提出了无损耗传输线物理模拟的集总等效定理，获得了II型或T型电路的级联数目与传输线长度、最高频率、延迟时间及其相对误差的解析公式。该文是文献[1]的姊妹篇，通过三个注记，进一步讨论了集总电路的动态响应、特性阻抗精度的提高方法、以及低损耗传输线的物理模拟问题，并给出一些有用的公式和方法，为传输线物理模拟和等效计算的精度控制提供了理论基础。

螺线管微线圈集总电参数的测量技术研究

实际应用中,螺线管微线圈的集总电参数测量十分困难且不准确。为解决此问题,利用经验公式建立了基于物理放大法的微线圈集总电参数测量模型,同时使用有限元仿真计算微线圈放大后的集总电参数,拟合得到集总电参数与放大倍数的回归模型。制作了微线圈放大10倍的原型,测量了其集总电参数,利用测量模型等效计算出微线圈的集总电参数,与仿真值相比,最大误差为9.33%,表明物理放大法可用于实际测量微线圈的集总电参数。

无损耗传输线物理模拟的集总电路级联数目确定方法

物理模拟是研究电力系统特性、检验继电保护装置性能的模拟试验方法,可以真实地再现被研究对象的物理过程。对于长距离输电线路的物理模拟,如直流输电或半波长交流输电线路等,主要采用由(47)型或T型电路级联构成的集总等效电路,级联电路的数目主要根据经验或仿真计算确定,缺乏一般的解析公式。该文提出了无损耗传输线物理模拟的集总等效定理,通过对无损耗传输线的空间离散并求解差分—微分方程,获得了(47)型或T型电路的级联数目与传输线长度、最高频率、延迟时间及其相对误差的解析公式。采用该解析公式,可以根据物理模拟精度等实际需求,确定(47)型或T型电路的数目。最后,以某1000kV三相半波长输电线路的物理模拟为例,仿真验证了文中集总等效定理的正确性。

基于音调度模型的电驱动总成噪声分析

为分析低速大扭矩电驱动总成不同频段噪声对烦恼度的贡献,以某低速大扭矩电驱动总成为研究对象,结合心理声学理论建立了电驱动总成音调理论分析模型,考虑到不同频率下音调对主观烦恼度影响程度的差异性,建立修正音调(烦恼度)理论分析模型,并结合噪声源分布特征对比分析了由电驱动总成引起的低频噪声(0~400 Hz)、中频噪声(>400~2500 Hz)和高频噪声(>2500 Hz)的声品质烦恼度,结果表明,影响烦恼度的最重要因素是电磁力波和开关频率引起的噪声,其次为变速器齿轮噪声。

关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

CEEMD-FastICA-CWT联合瞬态响应阶次的电驱总成噪声源识别

以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)方法提取纯电模式稳态工况下单一通道噪声信号特征,利用复Morlet小波变换及FFT对各分量信号时频特性进行识别。其次,采用阶次分析法和声能叠加法对稳态分量信号对应的各瞬态响应阶次能量进行对比分析,并结合皮尔逊积矩相关系数(Pearson product moment correlation coefficient,PPMCC)相似性识别确定不同噪声激励源贡献度。结果表明:减速齿副啮合噪声对该增程式电驱总成纯电模式运行噪声整体贡献度最大。

电驱动总成多场耦合数据驱动建模及瞬态温度场实时在线预测

开发电驱动总成(EDA)轻量级实时在线温度精确预测方法,对于提前有效监测其未来异常温度状态,确保车辆行驶安全至关重要。基于多物理场耦合与数据驱动融合建模,提出了EDA瞬态温度场在线预测方法。首先,建立EDA电-磁-热-流多物理场耦合有限元模型,并通过台架试验验证该模型准确性;其次,采用有限元模型生成了几种常规工况下的瞬态温度场数据集,以用于后续代理模型的测试验证;然后,结合有限元模型获取简化的热网络拓扑和图卷积神经网络,提出一种模型与数据双轮驱动建模的EDA时空关系图卷积神经网络预测模型;最后,通过不同工况下的离线仿真对比分析和台架在线测试,对所提出的温度预测模型进行有效性和实时性验证。实测离线数据集上的分析结果表明:全局预测误差和平均绝对误差分别为4.4和1.25℃,相较于常规时序图卷积神经网络和门控递归单元方法分别降低17.3%、28.1%和5.3%、29.3%。台架在线预测结果也与真实测量值十分接近,其全局预测误差和平均绝对误差为3.99和0.66℃。总之,所提出的实时在线温度预测方法可以准确预测EDA真实温度变化。

三合一电驱动总成耐久试验方法研究

为提高电驱动总成在机械负荷和热负荷环境下可靠性验证的效率,以三合一电驱动总成为研究对象,综合考虑电驱动总成实际运行工作环境及使用工况,分析了各子系统的失效机理和影响因素,并根据不同试验条件下的加速失效逻辑研究其加速过程及计算等效试验时长。结果表明:加速后的寿命耐久试验方法可以为电驱动总成可靠性验证提供支持。

纯电动汽车前舱电驱动总成布置架构分析

电驱动总成是纯电动汽车的核心部件,其位置的确定是整车前舱布置的关键,关系到整车性能、前舱架构策略及平台拓展能力。文章旨在建立一种纯电动汽车前舱布置架构,分析了纯电动汽车前舱布置空间特点,围绕前舱关键部件电驱动总成位置,研究了前舱电驱动总成布置过程中关键尺寸因子的影响关系,并总结得出了纯电动汽车前舱电驱动总成的布置方法及周边子系统的布置原则。

电驱总成电磁噪声问题分析与优化

某纯电动汽车加速至70km/h出现的啸叫问题,严重影响整车声品质。通过整车主、客观测试评价,锁定啸叫来自电机电磁6阶噪声。对此噪声产生的机理分析,通过模态试验、半消声室测试等手段,确定其机理为电机定转子同轴度偏差导致气隙磁密不均引起的强迫振动,从而导致电磁6阶振动在450 Hz处峰值凸出,并通过控制器上盖共振将6阶噪声进一步放大。为有效解决电磁6阶噪声问题,从噪声源头和传递路径两方面,实施了电机定子加工工艺优化和控制器上盖优化措施,经半消声室实验验证了方案的有效性。为后续纯电动汽车电驱总成的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能开发,提供了宝贵的经验和工程价值。

融合改进猎人猎物优化算法与LSTM的电驱动总成腔体密封质量预测

腔体密封不良对电驱动总成的寿命及功能实现具有较大负面影响,针对电驱动总成腔体密封质量合格率低,事后检验繁琐、效率低等实际问题,提出了一种基于改进猎人猎物优化算法(IHPO)与长短期记忆神经网络(LSTM)的电驱动总成腔体密封质量预测模型。首先,采用核主成分分析法(KPCA)对多个腔体密封质量影响因素进行降维处理,再用Cubic混沌映射、折射反向学习和强制切换策略优化猎人猎物优化算法,然后利用改进的猎人猎物优化算法对LSTM模型的参数进行优化,并采用改进HPO-LSTM模型并完成腔体密封质量预测。最后以某装配车间X型电驱动总成为例进行实例验证,结果表明:IHPO-LSTM模型预测结果均方根误差、平均绝对误差、决定系数分别为0.15442%、0.13230%、0.98218,均优于其他模型。

新能源汽车电驱总成冷却系统压接技术研究

新能源汽车电驱总成核心部件IGBT(绝缘栅双极型晶体管)功率模块的发热量极大,须通过冷却系统循环流转冷却液进行散热,冷却液若无法正常运输会使IGBT因散热不良而无法正常工作,甚至造成行车安全问题,故必须保证冷却液管路无泄漏。冷却系统中金属水管与电驱总成壳体的连接是否可靠成为重要关注点。压接是水管与电驱总成壳体的常用连接方式。文中对压接过盈量进行理论计算,建立水管与壳体的三维模型对不同过盈量下拉拔力、应力和应变进行仿真分析,并通过试验对不同状态下力学性能进行测试,确定最佳压接过盈量。结果表明,压接过盈量设计为0.04~0.08 mm时力学性能最理想。

电驱动总成在新能源汽车中的应用及测试挑战

由于全球对环境保护的关注,新型能源汽车已经变成了汽车产业中的一个主导趋势。在新型能源汽车设计中,电驱动总成不仅促进了汽车的高效运作,还显著提高了能源的有效使用。然而,随技术逐渐走向更高的发展阶段,电驱动总成面对多个测试难题,包括电磁兼容性、环境的适应能力、安全保障以及性能特点等。本文将对新能源汽车的电驱动总成应用和面对的测试挑战进行深入的探索,并为新能源汽车技术的持续创新提供相关策略。

电驱总成电机啸叫噪声试验分析与控制

某后驱纯电动轿跑车在高能量回收滑行至45 km/h左右出现啸叫噪声,主观评价严重影响整车声品质。通过试验测试分析,锁定啸叫噪声由电机电磁8阶噪声引起。针对电驱本体振动噪声根源,分析电磁噪声产生机制,进行样机互换验证,判定电机定子与啸叫噪声强相关。通过尺寸检测试验,确定啸叫机制为电机定子同心度偏差导致电磁激励过大而啸叫明显。最终通过控制定子同心度来改善车内电机啸叫噪声,为电驱总成减振降噪提供宝贵经验。

电动汽车800 V平台电驱动总成噪声分析研究

目前,主流的新能源汽车高压电气系统的电压范围一般为230~450 V,取中间值称之为400 V平台。伴随着快充及超充的应用,汽车高压电气系统电压范围达到550~930 V,取中间值称之为800 V平台。以某款前驱纯电动车型搭载800 V电驱动总成分别匹配400 V、800 V电池系统的噪声分析优化为背景,本文通过对主客观数据进行理论分析,并对电驱动总成本体以及整车传递路径进行优化,以改善车内噪声。这对后续整车搭载800 V平台电驱动总成的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能改善具有重要的指导意义和工程价值。

纯电动汽车电驱总成电磁噪声问题研究

纯电动汽车作为新能源汽车的重要组成部分,在我国汽车市场中的占比不断增加,消费者群体对整车NVH性能的关注程度不断提升。由于电驱做功方式的特性,车辆在不同行驶状态下会产生不同形式的噪声,导致NVH性能不佳。本文以某纯电动车型为例,分析了电驱总成车内噪声现象及产生机理,提出了噪声问题解决方案。经测试验证后,噪声现象得以有效控制,以期为同类车型设计提供参考,对提升产品质量起到良好的促进作用。

新能源电驱总成电腐蚀原因与机理研究

新能源电驱总成作为新能源汽车的核心科技元件,其性能稳定性直接关乎车辆的整体功效及使用寿命。然而,电腐蚀现象的存在严重威胁着电驱总成的稳定性和可靠性。本文深入探讨了新能源电驱总成电腐蚀的重要性及其危害,系统梳理了电腐蚀的概念、分类及基本机理。以新能源电驱总成为研究对象,详细分析了电腐蚀在其中的具体表现及成因。此外,还探讨了电腐蚀防护策略,包括防护材料的选择、涂层设计及应用,以及工艺控制与维护的重要性。

新能源电驱动总成噪声分析

随着环境保护和能源危机的日益严峻,新能源电驱动总成的发展变得越来越重要。它不仅具有高效率和低能耗的特点,而且还有着显著的环保优势,并且它还有助于能源的可持续利用及推动汽车产业创新的作用。因此,对新能源电驱动总成噪声分析能进一步推动其发展及优化,以此提高企业产品质量与竞争力,进一步保护环境促进可持续发展。鉴于此,首先本文分析了新能源电驱动总成噪声来源,随后介绍了噪声测量工具及评价标准,然后阐述了影响因素及传递途径,以及其控制策略,最后进行了案例分析。

浅谈电驱动总成试验后检查技术方法

为准确评估电动汽车驱动电机总成的表现性能,对其试验后检查技术方法进行了探讨。以某三合一电驱动总成为论述对象,着重介绍了系统外观及细节检查、电学性能测试、气密性能检测、机械连接螺钉残余扭矩测定的方法。检查规范是首先确认整体外观及关键部件接口细节,其次检测总成绝缘电阻与直流耐压及接地电阻参数,然后测试整机油液回路、电机干燥腔体以及调压透气阀膜的气压泄露率,最后进行机械拆卸中紧固螺钉残余扭矩检测,定转子的电学参数测试,组成部件接合面以及功能件外观检查等。参考相关检测标准,总结出了适用的检查流程及方法,为电驱动总成试验开发与验证提供有力支撑。

基于RVMD-RobustICA-ST联合相干性分析的电驱动总成噪声源识别

为研究集成一体化电驱动总成的噪声源特性,提出一种RVMD-RobustICA-ST联合算法融合相干性分析的噪声源识别方法。首先,采用基于奇异值分解的占优特征值准则估计噪声子空间维数对变分模态分解参数进行指向性条件约束,并利用鲁棒性独立分量分析联合占优特征值约束的变分模态分解对信号特征进行提取。然后,利用S变换和快速傅里叶变换对各分量信号时频特性进行识别。最后,在二次残差法分析分量信号波形误差度基础上,以电驱动总成振动信号、噪声信号、时频重叠分量信号为变量建立线性系统并进行相干性分析。结果表明,稳态工况下减速二级齿副啮合振动噪声对该电驱动总成噪声贡献度最大,且时频重叠分量信号的噪声能量主要由减速一级齿副啮合振动提供。