带有WOD相依索赔及多重延迟索赔相依风险模型的总索赔的精致大偏差

考虑一个索赔相依风险模型。在该模型中,索赔额与索赔到达间隔时间之间存在某种相依关系。当索赔额具有宽象限相依结构,并且索赔计数过程是一个延迟的计数过程时,对于重尾索赔的情况,得到了总索赔的精致大偏差。

总索赔量分布的Panjer递推算法的多维推广

本文在前人工作基础上,对索赔次数的分布类Panjer(a,b.k)类进行了推广,得到一个新的分布类以及此分布类的母函数所满足的微分方程;在索赔次数满足此类分布,索赔量为m维向量的情形下得到了总索赔量分布满足的多维递推公式,并给出了此递推公式在一个停止-损失再保险合同的净保费计算中的应用例子。

带有不同分布索赔且索赔与索赔来到时间间隔任意相依的风险模型的总索赔的精致大偏差

考虑了一个一般的更新风险模型,其中索赔额与对应的索赔来到时间间隔可以是任意相依的,且索赔额可以有不同分布。在此风险模型中,当索赔额为重尾且尾部一致变化时,论文给出了总索赔的精致大偏差。所得的结果推广和改进了相应的结果。

随机保费下扰动风险模型总索赔盈余的大偏差

考虑随机保费下带干扰的风险模型,其中保费额和索赔额各自形成了END的随机变量序列,保费次数是由一个拟更新过程描绘,干扰项是由一个布朗运动过程来刻画.在索赔额分布属于一致变化类的条件下,给出了总索赔盈余过程的精致大偏差.

带有NQD相依索赔的总索赔贴现尾的一致渐近性

考虑了一类带有随机收益的风险模型,其中投资组合的价格过程用几何Lévy过程刻画。当索赔额具有一致变化分布时,对于索赔额是负象限相依的情况,得到了总索赔贴现尾的一致渐近性。得到的结论推广了这类风险模型的相关结果。

正规变化尾分布下总索赔分布的展开式

考虑在经典风险模型中,假设索赔分布的尾分布是正规变化函数,利用正规变化函数的n重卷积尾部的展开式得到总索赔分布的展开式,从而使保险公司更清楚地了解自己的索赔情况.

复合泊松过程及其应用

利用齐次泊松过程的再生性,研究了保险公司的总索赔次数和总索赔额,得到各类索赔的总索赔次数之和构成一齐次泊松过程;而各类索赔的总索赔额之和构成一复合泊松过程.同时考虑了齐次泊松过程与复合泊松过程在保险业风险管理中的应用.

一类相依两险种风险模型的分类破产概率（英文）

本文考虑文[1]中引入的一类索赔达到计数过程相关的两险种风险模型.利用更新方法,获得了该风险模型的分类破产概率的渐进结果,并给出了指数索赔情形下分类破产概率的表达式,从而改进了文[1]中的相关结果.

经典风险模型中破产变量的联合分布

破产理论对风险衡量和风险调控至关重要,破产索赔作为破产理论的一大重点问题,通过研究总索赔额随时间的分布,可以对风险进行较好描述,根据其分布的特征,可采取注资及保费再调整等方式进行风险调控.在经典风险模型中,优先考虑的4个破产相关变量为:破产时间、截止至破产时的总索赔额、截止至破产时的总索赔次数及破产时的赤字.本研究考虑截止至破产时的总索赔额与其他破产变量的联合概率密度函数,给出当个体索赔为指数分布时,不同联合概率密度函数的表达式.指出当个体索赔分布服从某一类特定分解形式时,联合概率密度函数的表达式也可以分解并求出。

双参数复合泊松分布及其Esscher近似

根据保险索赔量的实际情况,将复合泊松分布推广到双参数复合泊松分布,并讨论了双参数复合泊松分布的性质,给出了其Esscher近似公式.双参数复合泊松分布可用于保险中总索赔量的分布.

一类特殊的盈余过程模型及分布

The paper discusses a kind of surplus process of term insurance model in Insurance Actuarial Science,which have fixed time limit and fixed premium in buiding models,estimating insurance premium and giving some methods to solve the distribution function of the kind of surplus process.

马氏调节风险模型下的有限时间破产问题

本文主要研究马氏调节模型中有限时间内的破产变量的分布,给出了有限时间内索赔次数的分布律、总索赔金额的分布函数,且采用了离散近似的方法,显示近似方法的结果与精确的概率密度函数非常接近.此外,使用分解概率密度函数的方法,求出破产时间和破产时赤字的联合分布的具体表达式.

复合马尔可夫二项风险模型下一些精算量的递推公式

研究复合马尔可夫二项风险模型相关精算量的分布问题,主要考虑破产发生前的给定时间内的总索赔次数,索赔最长等待期,索赔最短等待期以及索赔等待期总数等重要精算指标,这些精算指标对于公司的决策具有主要的意义.利用该风险模型的马氏性以及关于首次索赔的条件分布,得到了上述各项指标的递推计算公式,丰富了关于该风险模型的精算量的研究内容.