基于季节模型及Kalman滤波的道路行程时间

道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行驶,难以对交叉口排队延误等相关时间参数进行精确估计。针对城市任意OD间的出行时间进行分析,采用Kalman滤波方法,利用历史数据对总行程时间进行有效预测。鉴于总行程时间分布存在比较明显的周期性特点,单一Kalman滤波算法难以反映出这种周期性,引入基于季节模型的Kalman滤波算法进行建模和优化。最后,利用深圳浮动车2011年12月连续3d的数据进行实证。研究结果表明:相对于传统的SARIMA模型及普通Kalman滤波算法,优化模型同时考虑总行程时间分布的周期性和时变性,具有较小误差及更好的拟合度;所得预测时间的平均绝对误差(MAE)分别在传统SARIMA模型及普通Kalman滤波算法结果基础上降低了37%和52%,其余误差指标,如均方根误差(RMSE)及最大相对误差(MRE)均有较大下降,从而证明了研究模型的有效性。

城市道路中的通道控制模型

将高速公路中通道控制的概念应用于城市道路,研究了这种控制模式在城市中的应用范围,讨论了通道控制策略,采用总行程时间作为控制变量,分别推导了总行程时间的各组成部分,并建立总行程时间最小控制策略下的通道控制数学模型和控制流程。数值算例结果表明:采用总行程时间最小为控制策略的城市交通通道控制方法,可使系统达到最佳。

基于PARAMICS仿真的城市双向四车道公交专用道设置影响研究

公交专用道是在有限的城市道路资源情况下,进一步发掘道路运输潜力,提高公交运行速度、增强公交的吸引力,促进城市交通的绿色、可持续发展。但是城市公交专用道在有效实现公交优先的同时,进一步加深了社会车辆与有限道路资源之间的矛盾,尤其对于城市双向四车道道路,这种矛盾尤为突出。由于路段是道路的基本组成单元,本文通过Paramics仿真软件,建立设置公交专用道和不设置公交专用道两种情况下的双向四车道路段交通仿真模型,并对其进行仿真分析,分析在不同的交通量和公交车流量的各种交通状态下,设置公交专用道前后,其对路段公交车运行速度、社会车辆行程时间总延误及社会车辆运行速度三方面产生的影响进行研究分析。