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基于总间隔的模糊v-相对间隔机的研究
1
作者 龙章勇 刘建华 卢涵宇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第6期167-171,共5页
类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使... 类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使用差异成本和引入总间隔和模糊隶属度,同时解决了不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机RMM的过拟合问题,显著提升学习机的泛化能力.分别采用人造和实际数据集进行分类实验,结果显示TMF-vRMM具有优于相关方法的稳定分类性能. 展开更多
关键词 相对间隔 总间隔 模糊 支持向量机 核方法
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总间隔v-模糊支持向量机研究
2
作者 史晓燕 陶剑文 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期161-163,共3页
为获得更好的分类性能,对传统模糊支持向量机(FSVM)进行扩展,提出一种总间隔v-模糊支持向量机(TM-v-FSVM)。通过使用差异成本及引入总间隔和模糊隶属度,同时解决不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机的过拟合问题,从而提升学习机的泛... 为获得更好的分类性能,对传统模糊支持向量机(FSVM)进行扩展,提出一种总间隔v-模糊支持向量机(TM-v-FSVM)。通过使用差异成本及引入总间隔和模糊隶属度,同时解决不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机的过拟合问题,从而提升学习机的泛化能力。采用UCI实际数据集进行模式分类实验,结果表明TM-v-FSVM具有稳定的分类性能。 展开更多
关键词 总间隔 泛化 支持向量 模糊支持向量机 线性 非线性
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基于总间隔的自适应模糊支持向量机在线性与非线性领域中的应用研究
3
作者 王文涛 唐小平 罗伟 《软件导刊》 2007年第10期14-15,共2页
针对传统的SVM在实际应用中存在的过拟合问题、最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔算法和不同代价算法。介绍了基于总间隔的自适应模糊支持向量机(TAF-SVM)的原理和判别机制,并将它应用于线性和非线性领域。
关键词 支持向量机(SVM) 总间隔算法 不同代价算法
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迁移拉普拉斯总间隔支持向量机 被引量:5
4
作者 陆兵 周国华 +1 位作者 顾晓清 殷新春 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期40-48,共9页
为了提高半监督分类器在已标记和未标记样本的数量均不足时的分类性能,该文在迁移学习的基础上,提出了一种迁移拉普拉斯总间隔支持向量机。首先提出了联合最大均值差异度量准则,从全局和局部两方面衡量不同领域间的分布差异,并将迁移学... 为了提高半监督分类器在已标记和未标记样本的数量均不足时的分类性能,该文在迁移学习的基础上,提出了一种迁移拉普拉斯总间隔支持向量机。首先提出了联合最大均值差异度量准则,从全局和局部两方面衡量不同领域间的分布差异,并将迁移学习的思想引入半监督学习框架,提出了迁移拉普拉斯总间隔支持向量机。实现源域的知识到目标域的迁移,提高了目标域分类器的性能。8个迁移数据集上的实验结果证明,该方法能处理目标域标记和未标记数据均不足场景下的分类任务。 展开更多
关键词 迁移学习 支持向量机 分类 半监督 总间隔 最大均值差异度量
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噪音人脸图像的总间隔v最小类内方差SVM分类 被引量:2
5
作者 杨冰 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期148-152,共5页
提出总间隔v最小类内方差支持向量机(TM-v-MCVSVMs),用于解决含有噪音人脸图像的分类问题,它综合了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)的优点。给出了TM-v-MCVSVMs在小样本问题和非线性分类问题中的解决方... 提出总间隔v最小类内方差支持向量机(TM-v-MCVSVMs),用于解决含有噪音人脸图像的分类问题,它综合了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)的优点。给出了TM-v-MCVSVMs在小样本问题和非线性分类问题中的解决方法。经初步的实验验证,在含有噪音人脸图像的分类问题中,TM-v-MCVSVMs获得了比MCVSVMs和TM-v-SVM更好的分类性能。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 最小类内方差支持向量机(MCVSVMs) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 人脸识别 主成分分析(PCA) 核主成分分析(KPCA)
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基于总间隔与代价差异算法的支持向量机
6
作者 唐小平 王文涛 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期84-86,112,共4页
针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代... 针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代价差异算法的支持向量机的性能优于标准的支持向量机. 展开更多
关键词 支持向量机 最优分类超平面 总间隔 代价差异
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总间隔v-支持向量机及其几何问题 被引量:10
7
作者 彭新俊 王翼飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期8-16,共9页
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法... 提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 总间隔支持向量机(TM—SVM) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 压缩凸包(CCH) 几何算法
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总间隔模糊超球学习机
8
作者 陶剑文 王士同 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期237-247,共11页
为解决传统支持向量机易出现学习"过拟合"和丢失数据统计特征等问题,通过引入模糊隶属度和总间隔思想,提出一种基于总间隔的最大间隔最小包含模糊球形学习机(TMF-SSLM),使得一类(正类)被包含于一个最小包含超球内,而另一类(负... 为解决传统支持向量机易出现学习"过拟合"和丢失数据统计特征等问题,通过引入模糊隶属度和总间隔思想,提出一种基于总间隔的最大间隔最小包含模糊球形学习机(TMF-SSLM),使得一类(正类)被包含于一个最小包含超球内,而另一类(负类)与该超球间隔最大化,从而同时实现类间间隔的增大和正负两类类内体积的缩小.通过使用差异成本,解决不平衡训练样本问题.引入总间隔和模糊性惩罚,克服传统软间隔分类机的过拟合问题,显著提升球形学习机的泛化能力.采用UCI实际数据集分别对二类和一类模式分类进行实验,结果显示TMF-SSLM具有优于相关方法的稳定分类性能. 展开更多
关键词 总间隔 支持向量 模糊支持向量机 超球体
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基于公共矢量的总间隔v最小类内方差支持向量机在噪音人脸图像分类中的应用
9
作者 杨冰 王士同 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期5-11,共7页
为提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能,在综合最小类内方差支持向量机(minimum class variance support vector machines,MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(total margin v support vector machine,TM-v-SVM)的优点的基础上,提出了基于... 为提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能,在综合最小类内方差支持向量机(minimum class variance support vector machines,MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(total margin v support vector machine,TM-v-SVM)的优点的基础上,提出了基于公共矢量的总间隔v最小类内方差支持向量机(Total margin v minimum class variance support vector machines based on common vectors,TM-v-M(CV)2SVMs)。受公共矢量(commonvectors,CVs)的启发,引入了散度矩阵以进一步提高算法的分类性能和抗噪性能,并给出了TM-v-M(CV)2SVMs的推导过程。经实验证明,在噪音人脸图像的分类问题中,TM-v-M(CV)2SVMs获得了比MCVSVMs和TM-v-SVM更好的分类性能和抗噪性能。 展开更多
关键词 支持向量机 最小类内方差支持向量机 总间隔v-支持向量机 判别公共矢量 公共矢量 人脸识别
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变电站事故总信号实施技术要点浅析 被引量:1
10
作者 许晓敏 张兴龙 《中国新通信》 2019年第12期232-232,共1页
在厂站上传主站的所有监控信息中,事故总信号是调度监控人员重点关注的信号之一。本文阐述了事故总信号运行合格率的指标情况,分析了变电站事故总信号分类,并提出了在建设过程中的实施要求,对于保障事故总信号正确可靠上传具有一定参考... 在厂站上传主站的所有监控信息中,事故总信号是调度监控人员重点关注的信号之一。本文阐述了事故总信号运行合格率的指标情况,分析了变电站事故总信号分类,并提出了在建设过程中的实施要求,对于保障事故总信号正确可靠上传具有一定参考价值。 展开更多
关键词 事故信号 间隔事故 运行合格率
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秦二厂自动化监控系统涉网事故总信号的完善与实现方式
11
作者 赵鹏 《科技视界》 2020年第8期74-79,共6页
本文详细介绍秦二厂涉网事故总完善与实现方式,从厂内远动装置遥信信息筛选并转发事故总装置,再由事故总装置以独立合成的方式形成全厂及各间隔事故信号,为保证事故总装置能够可靠、准确的反应电厂运行状态,对各间隔事故总信号逻辑进行... 本文详细介绍秦二厂涉网事故总完善与实现方式,从厂内远动装置遥信信息筛选并转发事故总装置,再由事故总装置以独立合成的方式形成全厂及各间隔事故信号,为保证事故总装置能够可靠、准确的反应电厂运行状态,对各间隔事故总信号逻辑进行了详细阐述,为其他厂站涉网事故总信号的解决提供参考依据。 展开更多
关键词 厂站自动化 间隔事故 遥信
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一种抗噪的钢印打码字符识别方法 被引量:1
12
作者 周国华 商俊燕 《计算机与现代化》 2018年第12期106-109,115,共5页
针对总间隔支持向量机对噪声敏感的问题,引入pinball损失函数,提出基于pinball损失函数的总间隔支持向量机。同时提出噪声环境下的钢印打码字符识别方法,首先对钢印图像的字体进行预处理,然后使用基于pinball损失函数的总间隔支持向量... 针对总间隔支持向量机对噪声敏感的问题,引入pinball损失函数,提出基于pinball损失函数的总间隔支持向量机。同时提出噪声环境下的钢印打码字符识别方法,首先对钢印图像的字体进行预处理,然后使用基于pinball损失函数的总间隔支持向量机对图像特征进行分类。实验结果分析表明本文提出的基于pinball损失函数的总间隔支持向量机可以较好地应用于噪声环境下的钢印打码字符识别,在分类效果和ROC曲线指标上具有令人满意的效果。 展开更多
关键词 钢印打码字符识别 总间隔支持向量机 pinball损失函数 噪声
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公共矢量的最小类内方差SVM与噪音人脸分类 被引量:1
13
作者 杨冰 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期164-167,202,共5页
提出基于公共矢量的最小类内方差支持向量机(CV-MCVSVM),用于提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能。它继承了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)的优点,引入了由公共矢量(CVs)构成的散度矩阵Scom,由于CVs包含了样本中的共同信息,因此CV-... 提出基于公共矢量的最小类内方差支持向量机(CV-MCVSVM),用于提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能。它继承了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)的优点,引入了由公共矢量(CVs)构成的散度矩阵Scom,由于CVs包含了样本中的共同信息,因此CV-MCVSVM在定义中将每个样本减去了CVs的均值,保留了更多的分类信息,进一步提高了抗噪能力。给出了CV-MCVSVM的推导过程。经实验验证,在含有噪音人脸图像的分类问题中,CV-MCVSVM获得了比MCVSVMs和总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)更好的分类性能。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 最小类内方差支持向量机(MCVSVMs) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 判别公共矢量(DCVs) 公共矢量(CVs) 人脸识别
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赛程安排的优化设计 被引量:1
14
作者 容贞良 文小勇 郭一新 《邵阳学院学报(社会科学版)》 2003年第2期25-29,共5页
假设多支球队在同一场地进行单循环赛 ,根据公平合理的原则 ,使各队每两场相邻比赛中间得到尽量多的较为均等休整时间 ,建立了轮转法模型及其扩充来安排赛程 .首先对于 5支球队的比赛 ,给出了一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛... 假设多支球队在同一场地进行单循环赛 ,根据公平合理的原则 ,使各队每两场相邻比赛中间得到尽量多的较为均等休整时间 ,建立了轮转法模型及其扩充来安排赛程 .首先对于 5支球队的比赛 ,给出了一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程 ,然后证明了当n支球队比赛时 ,各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是 [(n -3 ) 2 ] ,在达到以上上限的条件下 ,利用轮转模型及其扩充编制了n =8和n =9的赛程 ,并编程实现 .最后给出了衡量一个赛程优劣的其它指标 ,如总间隔数、平均间隔数、间隔数方差等 。 展开更多
关键词 赛程安排 优化设计 公平合理原则 轮转模型 总间隔 平均间隔 间隔数方差 单循环赛
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Optimal timing of staged percutaneous coronary intervention in ST-segment elevation myocardial infarction patients with multivessel disease 被引量:10
15
作者 Xue-Dong ZHAO Guan-Qi ZHAO +4 位作者 Xiao WANG Shu-Tian SHI Wen ZHENG Rui-Feng GUO Shao-Ping NIE 《Journal of Geriatric Cardiology》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期356-362,共7页
Background Studies have shown that staged percutaneous coronary intervention (PCI) for non-culprit lesions is beneficial for prog- nosis of ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients with multives... Background Studies have shown that staged percutaneous coronary intervention (PCI) for non-culprit lesions is beneficial for prog- nosis of ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients with multivessel disease. However, the optimal timing of staged re- vascularization is still controversial. This study aimed to find the optimal timing of staged revascularization. Methods A total of 428 STEMI patients with multivessel disease who underwent primary PCI and staged PCI were included. According to the time interval between primary and staged PCI, patients were divided into three groups (〈 1 week, 1- weeks, and 2-12 weeks after primary PCI). The primary endpoint was major adverse cardiovascular events (MACE), a composite of all-cause death, non-fatal re-infarction, repeat revascularization, and stroke. Cox regression model was used to assess the association between staged PCI timing and risk of MACE. Results During the follow-up, 119 participants had MACEs. There was statistical difference in MACE incidence among the three groups (〈 1 week: 23.0%; 1-2 weeks: 33.0%; 2-12 weeks: 40.0%; P = 0.001). In the multivariable adjustment model, the timing interval of staged PCI ≤ 1 week and l-2 weeks were both significantly associated with a lower risk of MACE [hazard ratio (HR): 0.40, 95% confidence intervals (CI): 0.24-4).65; HR: 0.54, 95% CI: 0.3 lq3.93, respectively], mainly attributed to a lower risk of repeat revascularization (HR: 0.41, 95% CI: 0.24-0.70; HR: 0.36, 95% CI: 0.18-0.7), compared with a strategy of 2-12 weeks later of primary PCI. Conclusions The optimal timing of staged PCI for non-culprit vessels should be within two weeks after primary PCI for STEMI patients. 展开更多
关键词 Myocardial infarction Multivessel disease Non-culprit lesion Percutaneous coronary intervention TIMING
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