基于RBF神经网络的渔船尾部型线两目标优化

为了开发节能、减排的渔船新船型,提出一种基于仿真设计的优化方法,对一艘灯光渔船的艉部型线进行优化。采用三角变换法修改船型的几何形状,将优化拉丁超立方试验设计生成的样本方案用于RBF神经网络模型的构建,最后以总阻力性能和桨盘面伴流不均匀度为优化目标,采用NSGA2对该渔船船型进行两目标优化,结果表明该优化方法可以用于渔船新船型的开发。