RP-HPLC以开环形式测定红曲中总Lovastatin含量

建立用反相高效液相色谱(RP-HPLC)以开环形式测定红曲样品中总Lovatatin含量的方法。红曲样品用0.2mol/LNaOH溶解,50℃超声提取转化60min,使样品中的Lovastatin全部转化为开环形式,再用硅胶吸附层析,初步除去样品中的色素及部分杂质。经过前处理后的样品以磷酸缓冲液-乙腈系统(V/V)65∶35为流动相,在1ml/min流速下用反相高效液相色谱分离去除残余色素及其它杂质干扰,开环Lovastatin用紫外检测器在238nm波长下检测。本方法的最低检测限为0.2μg/ml,在0.2～6μg/ml范围内呈良好的线性关系,γ=0.9991。6次重复测定样品加标回收率为96%±3%,变异系数为3%。采用本实验方法测定5种红曲发酵样品中的总Lovastatin含量均取得满意结果。

不同来源金线莲组培苗中总黄酮、多糖和内酯苷含量分析

目的比较不同来源金线莲组培苗中总黄酮、多糖和内酯苷的含量。方法采用紫外分光光度法测定不同来源金线莲组培苗中总黄酮和多糖的含量,采用HPLC-ELSD法测定不同来源金线莲组培苗中2种内酯苷含量。结果不同来源金线莲组培苗中总黄酮含量范围为(8.21~16.50)mg·g^(-1),多糖含量范围为(41.40~112.89)mg·g^(-1),金线莲苷含量范围为(83.68~171.67)mg·g^(-1),3(R)-O-β-D-吡喃葡萄糖基-4-羟基-丁酸含量范围为(12.41~29.45)mg·g^(-1)。结论不同来源金线莲组培苗中总黄酮、多糖和内酯苷含量存在差异。

条华蜗牛破厣前后体内总糖含量的变化

【目的】了解条华蜗牛破厣前后体内总糖含量变化规律,为深入研究蜗牛破厣生化机理提供参考。【方法】用蒽酮-硫酸比色法测定了两个体质量组条华蜗牛在破厣、休眠、取食或饥饿等条件下足和内脏的总糖含量。【结果】条华蜗牛破厣后体内含糖量升高,体质量组IV蜗牛足、内脏含糖量都高于相应体质量组I。破厣前蜗牛足内含糖量与破厣后的差异显著(P<0.05),而内脏的差异不显著。休眠蜗牛体内含糖量随休眠天数增加有降低的趋势,除体质量组I蜗牛足内含糖量休眠1 d后(27.62μg/mg)显著高于5 d~15 d外,其他休眠时间之间差异都不显著。蜗牛取食后,足和内脏含糖量变化趋势基本类似,都是取食12 h~24 h后增加,然后有所下降。除体质量组IV足外,取食24 h后都显著高于取食12 h和36 h。活动蜗牛体内含糖量随饥饿时间延长有降低趋势,饥饿36 h后含糖量均显著低于饥饿12 h。【结论】条华蜗牛破厣前后体内总糖含量变化与多个因素有关,总糖量变化规律反映了蜗牛破厣的生理生化特征。

利用VMD-SSA-LSTM的电离层总电子含量预报研究

针对太阳活动影响下机器学习模型对电离层总电子含量(TEC)短期预报精度不高的问题,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型(VMD-SSA-LSTM),以期提高TEC短期预报精度。利用VMD算法对不同时期太阳活动程度影响下的东、西半球TEC格网点数据分解,利用SSA优化LSTM模型,将分解的TEC样本分量及模型最优初始权值和阈值输入到LSTM模型中,将分量预测序列合并重构,得到电离层TEC预测值。实验表明:VMD-SSA-LSTM组合模型在东、西半球太阳活动强烈、适中、较弱时期的均方根误差分别为0.77、0.56、0.69;0.92、0.76、0.73个TECu,平均绝对误差平均值分别为0.69、0.47、0.56;0.79、0.65、0.58个TECu,平均相对精度分别达到94%、94%、93%;93%、91%、91%以上,残差绝对值分布在0~1个TECu的比例均值分别为75.56%、96.11%、85%;74.44%、80.55%、78.33%,较VMD-LSTM、LSTM两种模型预报精度有显著提升。

基于Stacking算法集成学习的页岩油储层总有机碳含量评价方法

总有机碳含量(TOC)是页岩油储层评价的重要参数,而传统总有机碳含量测井评价方法精度较低且普适性较差,机器学习模型在一定程度上提高了总有机碳含量预测精度,但结果存在不稳定性。为了进一步提高页岩油储层总有机碳含量预测精度,基于有机质岩石物理特征和不同总有机碳含量测井响应特征的深入分析,优选出深侧向电阻率、声波时差、补偿中子和密度测井曲线作为总有机碳含量的敏感测井响应,并将其作为输入特征,以岩心分析总有机碳含量作为期望输出值,分别建立了决策树模型、支持向量回归机模型、BP(Back Propagation)神经网络模型,并建立了以决策树模型为基模型、支持向量回归机模型为元模型的Stacking算法集成学习模型。利用B油田A区块的岩心样本数据和实际井数据对不同模型预测总有机碳含量结果进行了验证,结果表明,基于Stacking算法的集成学习模型的总有机碳含量预测精度最高,相较于决策树模型、支持向量回归机模型、BP神经网络模型和改进的ΔlgR法,预测精度有较大提高。因此,基于Stacking算法的集成学习模型为该研究区最有效的总有机碳含量计算方法,这为准确地评估页岩油储层的生烃潜力、确保页岩油储层的高效开采及资源利用奠定了基础。

林分类型对林下参产量及人参总皂苷含量的影响

以吉林省白山市抚松县露水河镇人参基地内3种林型及塑料棚共7个类型的人参(长白落叶松林10年生人参、长白落叶松林18年生人参、樟子松林10年生人参、樟子松林18年生人参、杂木林10年生人参、杂木林18年生人参和30年生园参)为材料,测定各类人参的保存数量、产量及人参总皂苷含量,探究林型、参龄对人参产量和质量的影响。方差分析结果显示,不同林型的人参保存数量、产量和总皂苷含量均呈极显著差异水平(P<0.01)。樟子松林10年生人参保存数量(211根)最多,其次是长白落叶松林10年生人参(97根),杂木林人参保存数量最少,10年生和18年生人参的保存数量分别为21个和14个;园参产量(4.25 kg)最高,其次为樟子松林10年生人参(2.94 kg),杂木林人参产量最低,10年生与18年生人参产量分别为0.36 kg和0.15 kg;杂木林人参总皂苷含量最高,18年生和10年生人参总皂苷含量分别为5.06%和4.73%,长白落叶松林10年生人参总皂苷含量最低(3.71%)。

叶用枸杞总黄酮及总多糖含量测定研究

通过测定叶用枸杞中的总黄酮和总多糖含量,探讨其在保健食品和药物领域的应用潜力。采用紫外可见分光光度法对叶用枸杞样品进行测定,得出了叶用枸杞中总黄酮和总多糖的含量。结果表明,叶用枸杞中总黄酮和总多糖的线性范围分别为8.08~32.32μg/mL(R^(2)=0.9992),0.08~0.40 mg/mL(R^(2)=0.9992)。在平均回收率方面,总黄酮为102.44%,总多糖为98.80%,相对标准偏差(RSD)分别为2.10%和1.70%(n=6)。对于9批样品,总黄酮和总多糖的平均含量分别为3.04 mg/g和8.60 mg/g。该方法简便、快速、准确,适用于叶用枸杞及其制品中所有多糖及总黄酮的常规检测,可为植物多糖含量测定方法的选择提供参考。且该方法具有良好的精密性、稳定性和重复性,为叶用枸杞的开发利用提供了科学依据。该结果为叶用枸杞作为潜在保健食品和药物的应用奠定了基础,为叶用枸杞的进一步研究和开发提供了可靠的数据支持和实质性的参考。

不同覆盖栽培方式对金铁锁生长习性及总皂苷含量的影响

本研究设置绿色无纺布覆盖(处理1)、白色农膜覆盖(处理2)、银黑双色农膜覆盖(处理3)和不覆盖任何农膜对照(CK)4种栽培方式,探明金铁锁覆盖栽培的效果。结果表明:采用不同栽培方式,金铁锁生长情况及总皂苷含量存在较大差异,以处理3表现最好,杂草和病虫害发生较轻,长势较好,总皂苷含量最高。

内部质控样芹菜中总砷含量的不确定度评定

《检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求》(RB/T 214—2017)4.5.15中鼓励检验检测机构在检验检测出现临界值、内部质量控制或客户有要求时,报告测量不确定度。按《食品安全国家标准食品中总砷及无机砷的测定》(GB 5009.11—2014)第二法原子荧光光谱法测定内部质控样芹菜中的总砷,并对其进行测量不确定度评定。结果显示芹菜中总砷的含量为0.516 mg·kg^(-1),其扩展不确定度为0.046 mg·kg^(-1),证书提供的标准差为0.021 mg·kg^(-1),换算成Z比分数,|Z|=0.33,测试结果满意。

不同施肥模式对越南油茶饼的总多酚含量和抗氧化活性的影响

为探究不同施肥模式对越南油茶饼总多酚含量和抗氧化活的影响,完善海南地区越南油茶施肥措施,促进越南油茶产业健康发展。设置常量复合肥(M1)、减量复合肥+蚯蚓土(M2)、减量复合肥+蚯蚓土+生物肥(M3),减量复合肥+中微量元素缓释肥(M4),减量复合肥+植物调节剂专用复合肥(M5)以及不施肥的对照组(CK)6组不同的施肥模式,测定不同施肥模式下越南油茶饼提取物的总多酚的含量,同时应用FRAP法、DPPH自由基清除法、羟基自由基(—OH)清除法以及ABTS自由基清除法测得其抗氧化活性。结果表明:M1、M3、M4处理的越南油茶饼总多酚含量以及抗氧化活性均较CK高,其中,处理M4的总多酚含量以及抗氧化活性最高。此外,在施用复合肥的基础上增施中微量元素缓释肥能够进一步增强越南油茶饼的总多酚含量和抗氧化活性。因此,在实际生产中可以通过施用复合肥搭配中微量元素缓释肥提高越南油茶饼的品质。

顶空气相色谱法测定氢气纳米气泡水中的总氢含量

氢气纳米气泡在环境修复、能源燃料和医疗健康等领域具有广泛的应用前景。目前氢气纳米气泡水中总氢含量的测定方法还相对有限,无法准确评定相关发生设备的性能。顶空气相色谱法通过加热使顶空瓶内体系达到气液平衡的方式将水样中的氢气转移到气相中,利用气相色谱仪来测定氢气纳米气泡水中的总氢含量。结果表明:样品的最佳平衡温度为50℃,平衡时间为15 min。通过对氢气纳米气泡水中氢气纳米气泡的数量浓度及粒径分布的检测,证实了该顶空气相色谱法适用于大多数纳米气泡产生方式所制备的氢气纳米气泡水体系,即氢气纳米气泡数量浓度范围为106~108个/mL,平均粒径范围为100~300 nm。当氢气纳米气泡数量浓度为6.7×10^(6)~3.8×10^(8)个/mL时,对应测得的氢含量为0~3.12 mg/L,氢气纳米气泡数量浓度与对应氢含量变化一致,且能在2 min内完成检测。该方法简单高效,可以满足不同数量浓度氢气纳米气泡水的测试要求,为测定氢气纳米气泡水中总氢含量提供了可行的选择,有助于进一步研究氢气纳米气泡在各领域的重要应用并进行发生设备的性能评价。

基于多测井参数的陆相页岩储层总有机碳含量预测:以和尚塬地区延长组长7段为例

总有机碳含量(Total Organic Carbon,TOC)是评价页岩油气潜力的关键参数,利用测井数据预测TOC,能刻画整段储层的TOC变化,对于明确地质-工程“甜点”意义重大.和尚塬地区延长组长7段陆相页岩由于沉积环境频繁交替变化,页岩层系内大量发育粉砂质泥岩条带.针对岩性非均质性强的特点,将页岩储层细分为页岩和粉砂质泥岩两种岩性,分别建立TOC预测模型.在比较现有方法的基础上,结合研究区的测井资料实际,选用△lg R改进法和机器逐步回归学习法分岩性建立预测模型.经过实测数据的精度检验,机器逐步回归学习法的预测精度更高.通过对单井预测值与实测值的误差分析,印证了细分岩性机器逐步回归学习预测模型的可靠性,证明该方法对预测以常规测井为主的陆相泥页岩TOC是有效的.在此基础上,应用该方法对研究区101口井长7段泥页岩进行预测,获得了TOC的空间展布.

钼酸铵分光光度法测定渔业水体中总磷含量的测量不确定度评定

总磷作为评价水体富营养化的主要指标之一,是水产养殖过程中水质监测的重要检测指标。为了测定渔业水体中总磷含量的不确定度,依据GB 11893—1989《水质总磷的测定钼酸铵分光光度法》测量渔业水体中总磷含量,依据JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》评定总磷含量的测量不确定度。通过建立测量模型,分析钼酸铵光度法在总磷测定过程中不确定度主要来源可分为3大类:样品重复测量引入的不确定度、试样在测定磷含量过程中引入的不确定度(包括磷标准贮备溶液引入的标准不确定度、磷标准使用溶液配制过程引入的不确定度、总磷标准曲线测试点移取过程引入的不确定度、总磷标准曲线拟合引入的不确定度和检测仪器测定总磷精密度引入的不确定度)以及样品在取样、消解、定容过程引入的不确定度。试样中总磷含量的测量结果可以报告为:C=(0.19±0.01)mg/L(k=2)。

月均气温对三叶青林下容器栽培苗光合特性及其块根总黄酮含量的影响

文章比较了2015—2019年五府山月均气温对三叶青林下容器栽培苗光合生理及其块根总黄酮含量的影响。结果表明,2015—2019年,五府山1月的气温最低,2—6月气温逐渐提升,7—8月气温达到最高值,9—12月气温逐渐下降。随着1—6月气温逐渐提高,五府山三叶青林下容器栽培苗叶绿素含量SPAD值、净光合速率(P_(n))、气孔导度(G_(s))、蒸腾速率(T_(r))、气孔限制值(L_(s))、瞬时羧化速率(CUE)、初始荧光(F_(o))、最大荧光(F_(m))、光下最小荧光(F′_(o))、光下最大荧光(F′_(m))、稳态荧光(F_(s))、PSⅡ最大光能转化效率(F_(v)/F_(m))、PSⅡ潜在光化学效率(F_(v)/F_(o))、PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)、开放的PSⅡ反应中心捕获激发能效率(F′_(v)/F′_(m))、光化学淬灭系数(q P)和块根总黄酮含量显著提高(P<0.05),胞间CO 2浓度(C_(i))、水分利用效率(WUE)和非光化学淬灭系数(NPQ)显著下降(P<0.05);气温在7—8月达到最高值,五府山三叶青林下容器栽培苗叶绿素含量SPAD值、P_(n)、G_(s)、T_(r)、L_(s)、CUE、F_(o)、F_(m)、F′_(o)、F′_(m)、F_(s)、F_(v)/F_(m)、F_(v)/F_(o)、ΦPSⅡ、F′_(v)/F′_(m)、q P和块根总黄酮含量达到最大值,C_(i)、WUE和NPQ达到最低值;9—12月气温逐渐下降,五府山三叶青林下容器栽培苗叶绿素含量SPAD值、P_(n)、G_(s)、T_(r)、L_(s)、CUE、F_(o)、F_(m)、F′_(o)、F′_(m)、F_(s)、F_(v)/F_(m)、F_(v)/F_(o)、ΦPSⅡ、F′_(v)/F′_(m)、q P和块根总黄酮含量显著下降(P<0.05),C_(i)、WUE和NPQ显著提高(P<0.05)。本试验结果可为三叶青林下容器生态栽培提供气象因子(气温)依据。

射干总酚提取条件优化及含量测定

射干为多年生药用草本植物,具有利咽止痛、清热解毒、消痰之功效,临床主要用于治疗呼吸系统疾病,常与其他中药配合治疗支气管哮喘、扁桃体炎及儿童咳嗽等。射干中黄酮类化合物为主要物质,此外还有酚类、醌类、甾类化合物及其它一些微量成分。总黄酮的研究及应用已经比较深入,为拓展射干的应用领域,提高射干利用率,对总酚类物质进行分析和研究逐渐发展起来。本研究建立射干总酚的快速测定方法,为筛选射干优良种质提供技术支撑;比较射干不同部位总酚的含量,为射干的综合利用提供资料;分析不同烘干温度对射干总酚含量的影响,为进一步研究射干的初加工方式奠定基础。本试验所得的结果为射干在医学上的发展提供理论支撑。

问荆总黄酮含量测定方法的建立及提取工艺优化

目的建立问荆总黄酮含量测定方法,并优化其提取工艺。方法通过单因素试验考察提取温度、超声功率、超声时间和料液比对问荆总黄酮含量的影响;采用Box-Benhnken试验设计原理进行4因素3水平试验设计及响应面分析优化总黄酮提取工艺;运用NaNO_(2) -Al(NO_(3))_(3) -NaOH比色法测定总黄酮含量。结果4种因素对问荆总黄酮含量影响排序为料液比>超声功率>超声时间>提取温度。优选得到总黄酮最佳提取工艺为超声时间55 min、料液比1∶40 g/ml、提取温度40℃、超声功率60%(最大功率1000 W)。在此条件下,测得问荆营养茎、繁殖茎时期总黄酮含量分别为13.32、6.92 mg/g。结论本实验所建立的总黄酮含量测定方法及提取工艺,操作简捷易行,提取效率高,稳定性好,适用于问荆总黄酮的提取和含量测定。

折光率仪快速测定盐渍土总盐含量的方法研究

建筑面临的腐蚀现象中盐害问题最突出。为快速、准确测定总盐含量,研究了折光率仪检测盐渍土总盐含量的方法。选取甘肃河西地区58个土样为研究对象,制备了不同土水比浸出液,使用折光率仪测定浸出液的折光率。建立了土壤总盐含量与不同土水比浸出液折光率之间的相关性曲线。结果表明,土壤总盐含量与不同土水比浸出液折光率之间呈显著正相关,其中,土壤总盐含量与土水比1:1浸出液折光率的相关性最紧密。同时,提出了一种通过测定浸出液折光率,由建立的相关性方程测定土壤总盐含量的方法。

基于机器学习的总有机碳含量测井预测方法对比研究

川中中二叠统茅口组一段发育岩性复杂、纵向变化大,总有机碳含量预测影响因素多、难度大,探索最适合该地区总有机碳含量预测的高精确度预测方法尤为重要。基于皮尔逊相关系数矩阵进行了总有机碳含量预测敏感参数选取,利用多层前馈神经网络、支持向量机和XGBoost算法这3种机器学习方法进行建模,并与常规ΔlogR法计算总有机碳含量的结果进行对比分析。结果表明:应用敏感特征挖掘方法优选出了与总有机碳含量相关性高的自然伽马、电阻率、声波时差、补偿密度、补偿中子测井数据作为输入特征;建立了检验精度R^(2)=0.6248的Δlog R法计算模型、R^(2)=0.8144的BP神经网络预测模型、R^(2)=0.7029的支持向量机预测模型及R^(2)=0.9370的XGBoost预测模型。实际应用效果分析显示,常规的ΔlogR法计算总有机碳含量精确度效果不佳,达不到预期效果;XGBoost预测模型预测值与实测值大小吻合最好、可靠性最高。该研究建立、对比优选出了预测精度高、泛化能力强的总有机碳含量预测模型,为研究区复杂碳酸盐岩总有机碳含量预测提供了有效的方法。

双丹膏中总酚的含量测定

以没食子酸为对照,采用福林酚比色法在761 nm波长下测定6个不同批次双丹膏中总酚的含量。研究发现,没食子酸在1.76~4.40μg/mL范围内线性关系良好,平均加样回收率为99.19%,RSD为1.22%。6批次双丹膏总酚含量由低到高依次为18.44、18.62、18.72、18.73、18.76、18.95 mg/g。结果表明,该方法简便、准确,具有良好的精密度、稳定性、重复性,可用于双丹膏中总酚的含量测定,为双丹膏的质量控制提供理论依据。

广西产火炭母总黄酮提取工艺优化及含量测定

采用紫外可见分光光度法测定火炭母(Polygonum chinense L.)中总黄酮的含量,以总黄酮含量为考察指标,以提取方式、提取溶剂、料液比、提取时间、提取次数为考察因素,在单因素试验的基础上,采用L9(33)正交设计优化火炭母中总黄酮的提取工艺。最优提取工艺:70%乙醇为提取溶剂,料液比1∶70(m/V),超声波提取45 min,提取2次。以芦丁为对照品,在500 nm波长处测定其吸光度,平均加样回收率为98.76%,相对标准偏差为1.72%。结果表明,13个产地火炭母药材的总黄酮含量为22.205 4~52.173 7 mg/g,相对标准偏差(RSD)为1.07%~2.81%。13个产地总黄酮含量由高到低依次为桂林市、南宁市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、贵港市、防城港市、钦州市、梧州市、来宾市、崇左市、柳州市。该方法精密度、稳定性、重复性良好,可作为广西产火炭母药材质量评价的依据。