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基于情感特征融合的视频恐怖场景检测算法
1
作者
王亚迪
丁昕苗
+3 位作者
王玉玲
范丽杰
石成成
董美宝
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期65-68,共4页
为有效识别网络视频中的恐怖场景,避免未成年人在互联网上访问不良信息,提出了一种自上而下的融合方法,有效地融合了恐怖场景识别中的音频、视觉和情感特征.首先由视频场景的不同特征构成基于情感词汇的词包模型;然后选择部分特征作为...
为有效识别网络视频中的恐怖场景,避免未成年人在互联网上访问不良信息,提出了一种自上而下的融合方法,有效地融合了恐怖场景识别中的音频、视觉和情感特征.首先由视频场景的不同特征构成基于情感词汇的词包模型;然后选择部分特征作为显著性特征,为其余特征赋予权重;最后,依据自上而下的特征融合策略所生成的特征向量进行恐怖场景识别.试验结果表明,该方法能有效识别恐怖视频.
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关键词
恐怖场景检测
情感特征
词包模型
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职称材料
题名
基于情感特征融合的视频恐怖场景检测算法
1
作者
王亚迪
丁昕苗
王玉玲
范丽杰
石成成
董美宝
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
山东建筑大学信息与电气工程学院
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期65-68,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(601303086
61503219)
+1 种基金
山东省重点研发计划资助项目(2016GGX101005)
山东工商学院研究生科技创新基金资助项目(2017yc0852042)
文摘
为有效识别网络视频中的恐怖场景,避免未成年人在互联网上访问不良信息,提出了一种自上而下的融合方法,有效地融合了恐怖场景识别中的音频、视觉和情感特征.首先由视频场景的不同特征构成基于情感词汇的词包模型;然后选择部分特征作为显著性特征,为其余特征赋予权重;最后,依据自上而下的特征融合策略所生成的特征向量进行恐怖场景识别.试验结果表明,该方法能有效识别恐怖视频.
关键词
恐怖场景检测
情感特征
词包模型
Keywords
horror scene detection
affective features
bag of words
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情感特征融合的视频恐怖场景检测算法
王亚迪
丁昕苗
王玉玲
范丽杰
石成成
董美宝
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
0
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