基于恐惧指数的疫情影响下短期电力负荷预测方法

突如其来的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给电力负荷造成了严重的影响,为了有效应对疫情带来的影响,提高疫情影响下的短期负荷预测精度,提出了一种基于恐惧指数(FI)的疫情影响下短期电力负荷预测方法.利用疫情数据构建FI,与时间信息、历史负荷、气象条件一起作为广义回归神经网络(GRNN)模型的输入变量,用果蝇优化算法(FOA)对GRNN平滑因子进行优化,提高预测结果的准确度和稳定性,使用构建的预测模型进行预测.算例结果表明,该方法能有效提高疫情影响下短期负荷预测的精度,为重大灾难影响下的短期负荷预测提供参考与借鉴.

股指期权的创新与发展分析

股指期权是现代金融体系的有机组成部分。与股指期货相比,股指期权是一种更为精细的风险管理工具,不仅能提供简便易行的保险功能,还能有效度量和管理市场波动的风险,更是推动市场创新更为灵活的基础性构件。发展期权市场是我国资本市场基础性制度建设的重要内容,推出股指期权能够为宏观部门决策提供可靠的参考指标,有利于宏观决策部门增强政策制定的前瞻性与预测性。从股指期权入手,启动期权市场建设更加符合我国资本市场"新兴加转轨"的阶段特征。

元认知技术对围手术期学龄期患儿的应用研究

目的探讨元认知技术对围手术期学龄期患儿心理状况的影响，旨在找出一条高效、快捷干预术前患儿心理状况的方法，在有效的时间里调整患儿身心状态，消除其恐惧情绪心理。 方法选取2016年12月至2017年3月行手术治疗的学龄期患儿70例，按照手术顺序不分病种双盲分组法分为试验组和对照组各35例。对照组实行常规的术前、术中、术后护理，试验组在常规护理基础上于术前患儿等候时由专人实施元认知心理干预。比较2组患儿在术前1 d（T1）、术前等候（T2）、麻醉前（T3）和术后第1天（T4）4个时间点恐惧指数的变化。 结果试验组患儿T1、T2、T3、T4时间点恐惧指数依次为7.000、7.929、2.686、0.971；对照组患儿T1、T2、T3、T4时间点恐惧指数依次为6.929、7.543、8.286、3.400。T1、T2时间点2组患儿恐惧指数比较差异无统计学意义（t=0.796、1.627，P〉0.05）；T3、T4时间点试验组患儿恐惧指数显著低于对照组，差异有统计学意义（t=298.637、400.463，P〈0.05）。 结论元认知技术能够显著改善围手术期学龄儿童恐惧情绪心理状况，提高患儿对手术的适应性与耐受性。