双应力恒加寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析

针对传统加速寿命试验仅考虑单一应力且假定产品各失效机理之间独立的问题,首先结合自适应逐步Ⅱ型混合截尾(adaptive type-Ⅱ progressively hybrid censored scheme,AT-Ⅱ PHCS)寿命试验,建立AT-Ⅱ PHCS双应力恒加寿命试验。其次,利用Marshall-Olkin二维Gompertz (Marshall-Olkin bivariate Gompertz,MOBG)分布构建产品失效机理间相依关系。然后,基于AT-Ⅱ PHCS双应力加速寿命试验下相依竞争失效数据,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),采用渐近似然理论和Bootstrap抽样方法构建参数的置信区间(confidence interval,CI)。最后,结合一个实例对构建的相依竞争失效模型进行了算例验证,结果表明其具有很好的统计推断性能。

基于均匀设计理论的非矩形试验区域恒加寿命试验优化设计方法

针对基于Escobar和Meeker设计思想的非矩形试验区域最优试验方案设计,当边界较为复杂时失效概率最大点难以求得的问题,以正常应力下寿命估计值的渐近方差最小为目标,在非矩形区域内选择两个应力水平点分别作为最高和最低应力水平点,以最高、最低应力水平以及各试验样本分配比例为设计变量,提出了一种基于均匀设计理论的非矩形试验区域恒加寿命试验方案优化设计方法。模拟计算结果表明,与基于Escobar和Meeker设计思想的最优试验方案相比较,所提出的设计方法具有相同的估计精度,为非矩形试验区域加速寿命试验方案设计提供了一种简便的方法。

定时截尾恒加寿命试验下无失效数据的Bayes处理方法

文章给出了Weibull分布场合下,定时截尾恒加寿命试验中含有无失效试验数据的一个Bayes统计方法,并用随机模拟的方法比较了Bayes方法和MLE方法的估计结果和误差。

恒加寿命试验中无失效数据的处理

本文给出了恒定应力加速寿命试验中无失效数据的一种Bayes方法。

随机截尾场合下Weibull分布恒加寿命试验的统计分析

在随机截尾场合下,研究W e ibu ll分布恒定应力加速寿命试验的统计分析问题。运用最大似然估计法和最小二乘法,推导出加速系数的估计,利用加速寿命模型给出正常应力水平下各种可靠性特征量的估计。

三参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析

利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布在平方损失下，三个参数的Ｂａｙｅｓ估计。

Weibull分布基于恒加寿命试验数据的统计分析

本文导出了Weibull分布基于恒加寿命试验数据的近似无偏估计和近似区间估计,利用模拟方法说明所给方法的有效性.

球轴承恒加寿命试验混合截尾改进方案

针对球轴承恒加寿命试验传统截尾方案的不足,利用球轴承自身寿命特点,提出了一种基于球轴承基本额定寿命的混合截尾改进方案,并通过蒙特卡罗模拟仿真和试验进行验证,结果证明该方案可行,并且具有一定的优越性。

对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计

研究了恒加寿命试验的优化设计.试验中采用间隔观测模式,并假定随机移走的产品数服从二项分布.最优方案分别考虑了2个和3个加速应力水平,对低加速应力水平和试验产品在各应力水平下的分配比例进行优化,使得正常应力水平下产品寿命分布估计量的渐近方差达到最小.3个应力水平的试验可以为检验寿命参数与应力水平之间的关系提供依据,降低推断的风险.最后通过数值模拟方法对一些参数值给出了最优方案,最优方案的确定和实施十分方便,因而有广泛的使用空间和应用价值.

恒加应力加速寿命试验的可靠性非参数统计分析

提出的可靠性非参数统计分析法 ,充分利用恒加应力加速寿命试验的失效个数、失效时间及未失效个数 3种宝贵的数据信息 .克服传统分析法只利用失效个数和失效时间信息的缺陷 ,更合理地对产品的可靠性加以评定 .主要内容 :(1) Pk 的估计公式 ;(2 ) Pk<Pk+ 1的证明 ;(3)恒加应力寿命统计分析 ;(4)寿命分布的参数估计 ;(5 )

Weibull分布基于恒加试验尺度参数估计

对Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计进行了讨论,在现有参数估计的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优.

Weibull分布基于恒加试验的参数估计

讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计,在文[1]对参数估计改进的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优.

混合指数分布恒加应力下的MCEM加速算法

应用Monte Carlo EM(简称MCEM)加速算法改进了混合指数分布在恒加应力水平下的参数估计,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.

定时截尾混合指数分布在恒加应力下的MCEM加速算法

应用Monte Carlo EM加速算法(简称MCEM加速算法),在恒加应力水平下给出了混合指数分布在定时截尾场合下的参数估计问题,说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快。

一种新的恒加试验下双参数指数型产品的可靠性分析

针对双参数指数型产品,在具有二项移走(即在每个观测时刻产品的移走数服从二项分布)的分组寿命试验下,研究了分组时刻的确定方法,推导出门限参数、寿命参数和移走概率的极大似然估计。进而,讨论了双参数指数型产品在具有二项移走的恒加寿命分组试验下的可靠性分析问题。利用加速寿命方程,给出了双参数指数型产品的可靠性估计。最后给出随机模拟例子验证了结论的正确性。

Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计

本文讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的点估计和近似区间估计,利用模拟方法说明所给方法的有效性.

对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析

对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难.运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参数估计,与对数正态分布参数估计进行了比较,并应用到恒加寿命试验数据的分析中.模拟研究说明了该方法的有效性,对数稳定分布作为新的寿命分布是合适的.

变点模型下Weibull分布恒加试验的Bayes分析

加速寿命试验是一种极为有效而经济的寿命试验方法,其理论日趋成熟,在实践中开始得到应用和推行.文章给出了失效机理产生突变的Weibull分布定时和定数场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析,并利用Gibbs抽样方法和MH算法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计.模拟结果表明,文中所建立的模型及所用的方法是有效和优良的.

定数截尾混合指数分布在恒加应力下的MCEM加速算法

应用Monte Carlo EM加速算法给出了混合指数分布在恒加应力水平下,在定数截尾场合的参数估计问题,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.

Optimum Constant-stress Plan for Accelerated Life Test with Censoring Ⅱ

In this paper, we obtain the optimum plan by discussing a constant-stress accelerated life test (ALT) satisfying the condition (3.3) at k stresses under an exponential distribution.