基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法。算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计。算法在时域完成,因运算量较小。仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计。特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步。

最佳及几乎最佳高斯整数ZCZ序列集的构造

高斯整数零相关区(ZCZ)序列集作为准同步码分多址(QS-CDMA)系统的地址序列不仅能抑制系统的多径干扰(MAI)和多址干扰(MPI),而且为系统提供高传输码率和高的频谱利用率,但目前这种地址序列的构造结果还较少,针对此问题本文提出了一种利用过滤操作构造高斯整数ZCZ序列集和完美高斯整数序列的方法.基于完美序列和周期ZCZ序列集本文获得了最佳或几乎最佳的高斯整数ZCZ序列集,同时基于完美序列构造了周期为奇数和偶数的完美高斯整数序列.本文的构造结果为高速QS-CDMA系统提供了更多的地址选择空间.