基于场景的红外探测器非均匀性校正方法的分析

红外探测器中的非均匀性校正是红外成像系统中关键问题。介绍时域高通滤波法、恒定统计法和kalman滤波器法三种基于场景的非均匀性校正算法,通过利用图像序列并依赖帧间运动对焦平面阵列的非均匀行进行校正,并与两点法比较,分析三种方法的优缺点。

基于场景的红外图像非均匀性校正方法综述

红外焦平面阵列的非均匀性噪声是制约红外成像质量的主要因素。基于场景的非均匀校正算法通常利用图像序列并依赖帧间运动对焦平面阵列的非均匀性进行校正。本文介绍了恒定范围统计法、Kalman滤波器法和轨迹跟踪法。恒定范围统计法和 Kalman滤波器法是利用场景数据自适应的进行非均匀性校正的统计算法 ;轨迹跟踪法是一种利用图像序列的帧间运动提取真实场景的信息的方法。