基于Hadoop平台的风机群落故障预警

针对传统风机故障预警中采用设定单一变量恒定阈值的方法容易造成故障误报、不报以及排查时间不足等问题,提出一种在Hadoop平台采用分布式存储并行式计算的方法对整个风场进行分析。首先对SCADA系统历史数据进行分析,采用聚类方法对工况相似的风机进行群落划分。再依据统计学原理,对每一个风机群落里的风机温度类参数进行箱式分布,从而识别离群风机。最后采用显著性差异分析和滑动窗口的方法对离群风机进行分析判断最终确定异常风机。为进一步预测异常风机的变化特性,采用线性回归方法对异常风机建模并进行预测残差分析。结合一定的现场经验,设置合理的预测残差预警阈值实现异常风机的故障预警功能。通过对某大型风场进行试验验证,该方法在故障预警方面有较高的准确率。

外载冲击与性能退化相关失效进程下产品可靠性综合评估模型

综合考虑了内部性能退化与外载冲击交互作用下产品的可靠性评估,针对产品承载最大冲击的强度会随着性能的逐渐衰退而减小这一特征,对比传统的恒定强度阈值,建立了随机强度阈值下的产品可靠性分析模型。依据冲击发生的次数将产品的性能退化假定成多状态过程,分别构造了恒定强度阈值与随机强度阈值下产品可靠性评估模型,并借助Copula理论来刻画内部性能退化、外部载荷冲击交互作用相关失效下产品的可靠性。最后以正态分布为例描述产品的内部退化过程,分析了两类强度阈值下产品的可靠性,验证了模型的合理性。

热声耦合燃烧振荡中火焰锋面识别分析

针对火焰图像中火焰锋面位置难以确定的问题,通过自行开发MATLAB程序和恒定强度阈值算法对图像中的火焰锋面边界进行识别和优化,对图像的二值图进行形态学处理,获得时域内火焰锋面的归一化面积曲线;利用Labview程序实现高速照相机、光电倍增管和麦克风的同步触发,结合频谱信息得到相同周期内的归一化面积脉动和热释放率脉动。分析后显示,两者变化趋势基本相同,皮尔逊相关系数为0.915,为极强相关关系,验证了此方法的可行性。